fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сломанная корона
Автор: Андрей Астахов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:506696
Слов в произведении (СВП):74204
Приблизительно страниц:249
Средняя длина слова, знаков:5.07
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57
СДП авторского текста, знаков:86.4
СДП диалога, знаков:46.49
Доля диалогов в тексте:60.2%
Доля авторского текста в диалогах:9.88%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9278
Активный словарный запас (АСЗ):8418
Активный несловарный запас (АНСЗ):860
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1147.14
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2668.57 —> 8379-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17334 (23.36% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56870 (76.64% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16690 (29.35%)
          Прилагательное5660 (9.95%)
          Глагол13996 (24.61%)
          Местоимение-существительное8265 (14.53%)
          Местоименное прилагательное3193 (5.61%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)773 (1.36%)
          Числительное (порядковое)157 (0.28%)
          Наречие3125 (5.49%)
          Предикатив503 (0.88%)
          Предлог6584 (11.58%)
          Союз5737 (10.09%)
          Междометие1402 (2.47%)
          Вводное слово169 (0.30%)
          Частица4147 (7.29%)
          Причастие987 (1.74%)
          Деепричастие111 (0.20%)
Служебных слов:29621 (52.09%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331441138.3.001.7.8091.127265.7.24104.5.51
Прилагательное446.7112.5.99.00.37.031.2.203.15.2.82.051.61.2.07
Глагол4016222211.112.2.298.3.9536164.7.288.53.2.16
Местоимение-существительное129.9508.93.6.031.3.038.8.839.26.21.2.6413.75.29
Местоименное прилагательное246.163.21.2.00.24.031.4721.8.21.022.64.00
Местоимение-предикатив.03.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.951.3.49.18.00.36.15.11.071.1.80.10.03.65.13.02
Числительное (порядковое)1.5.00.21.05.05.00.00.00.00.02.07.15.05.00.05.00.00
Наречие4.15.41371.2.00.59.052.2.553.32.3.73.034.2.78.03
Предикатив.77.311.5.91.21.00.02.03.36.07.28.47.11.00.60.02.00
Предлог51124.71314.021.9.52.42.07.13.91.02.02.521.7.02
Союз145.720183.8.03.98.165.4.4764.11.1.187.51.1.18
Междометие7.91.11.25.81.3.00.13.00.99.13.651.2.26.03.88.05.00
Вводное слово.24.13.36.62.10.00.07.00.07.03.23.42.02.00.15.05.00
Частица5.93.9277.11.4.001.3.022.4.543.95.62.185.60.02
Причастие5.81.4.42.65.37.00.15.03.29.033.2.72.28.02.33.29.03
Деепричастие.37.10.11.15.07.00.02.00.05.00.59.05.07.00.05.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13172022232627262628
Прилагательное5.36.66.67.488.67.398.79.2
Глагол15242523212020192016
Местоимение-существительное22171312109.48.98.27.98.2
Местоименное прилагательное2.344.24.75.14.84.65.65.75.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.801.11.11.41.11.31.6.901
Числительное (порядковое).30.40.10.20.10.20.30.30.20.30
Наречие6.35.74.74.143.73.84.23.83.7
Предикатив1.9.70.80.60.40.40.70.50.70.50
Предлог5.96.18.39109.89.9101011
Союз147.26.36.57.478.37.27.49.4
Междометие4.61.41.41.821.72.11.71.51.5
Вводное слово.70.30.30.20.20.00.10.20.30.00
Частица7.48.17.35.85.15.54.54.84.84.3
Причастие.40.60.701.41.41.51.31.71.91.6
Деепричастие.30.10.20.10.10.00.10.10.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.77
          .    точка91.32
          -    тире39.42
          !    восклицательный знак8.67
          ?    вопросительный знак15.36
          ...    многоточие4.47
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка4.37
          ()    скобки0.38
          :    двоеточие1.51
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Астахов
 52
2. Дмитрий Дашко
 41
3. Олег Рой
 41
4. Артём Тихомиров
 40
5. Ольга Пашнина
 40
6. Надежда Первухина
 40
7. Елена Жаринова
 40
8. Андрей Плеханов
 40
9. Борис Акунин
 39
10. Zотов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх