fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Западня
Автор: Алекс Орлов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:590289
Слов в произведении (СВП):84091
Приблизительно страниц:297
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.52
СДП авторского текста, знаков:78.29
СДП диалога, знаков:42.95
Доля диалогов в тексте:50.01%
Доля авторского текста в диалогах:9.13%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9203
Активный словарный запас (АСЗ):8695
Активный несловарный запас (АНСЗ):508
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1151.31
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2624.80 —> 8997-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18887 (22.46% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65204 (77.54% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20414 (31.31%)
          Прилагательное6307 (9.67%)
          Глагол16955 (26.00%)
          Местоимение-существительное7136 (10.94%)
          Местоименное прилагательное3445 (5.28%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)1246 (1.91%)
          Числительное (порядковое)232 (0.36%)
          Наречие3769 (5.78%)
          Предикатив709 (1.09%)
          Предлог8105 (12.43%)
          Союз6314 (9.68%)
          Междометие1252 (1.92%)
          Вводное слово249 (0.38%)
          Частица4391 (6.73%)
          Причастие1039 (1.59%)
          Деепричастие151 (0.23%)
Служебных слов:31050 (47.62%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное411351117.7.002.3.448.81.526295.2.479.33.43
Прилагательное414.5152.2.87.00.43.031.6.413.24.61.1.092.93.23
Глагол461723179.8.043.5.5091.642163.4.4993.5.30
Местоимение-существительное107.93762.8.011.1.1461.27.24.1.94.3711.63.07
Местоименное прилагательное224.77.61.81.1.00.91.111.2.2921.7.26.072.4.33.04
Местоимение-предикатив.00.00.03.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.51.12.47.33.00.47.37.23.041.5.96.14.20.34.29.03
Числительное (порядковое)1.8.09.29.04.04.00.06.01.04.04.09.26.01.01.07.00.00
Наречие5.84.9166.21.6.00.51.042.5.373.82.3.56.063.66.13
Предикатив1.1.412.5.97.27.00.03.01.36.13.37.77.17.04.63.04.00
Предлог611521113.003.41.63.09.091.04.03.542.4.01
Союз135.922123.6.031.2.166.3.746.63.91.296.2.94.20
Междометие4.5.711.15.21.2.00.10.011.1611.3.10.03.64.11.03
Вводное слово.44.20.50.81.07.00.04.00.19.03.20.36.07.00.24.01.00
Частица63.7245.11.7.001.8.042.4.793.65.5.50.244.4.63.10
Причастие5.81.2.81.37.29.00.14.04.39.103.1.69.16.00.20.23.01
Деепричастие.39.10.23.13.06.00.01.01.07.00.70.11.03.00.13.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192326262727272929
Прилагательное5.97.26.77.58.37.67.28.67.58
Глагол18252423212221192118
Местоимение-существительное15131097.67.26.16.25.86.5
Местоименное прилагательное2.74.744.13.74.25.24.74.64.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.51.61.81.51.71.62.11.41.7
Числительное (порядковое).20.30.30.40.20.30.30.30.30.30
Наречие8.35.34.73.943.54.343.63.8
Предикатив1.81.1.90.80.80.60.70.50.50.60
Предлог8.679.49.4101011121112
Союз106.96.56.98.87.88.47.987.7
Междометие2.711.41.51.61.51.61.81.41.2
Вводное слово.80.60.20.20.30.20.20.10.20.10
Частица8.26.764.84.84.84.44.54.24.3
Причастие.60.70.801.31.41.31.51.41.61.9
Деепричастие.30.20.10.10.20.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.01
          .    точка95.19
          -    тире36.44
          !    восклицательный знак6.86
          ?    вопросительный знак14.19
          ...    многоточие6.73
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.46
          "    кавычка13.01
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие2.06
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алекс Орлов
 54
2. Иван Сербин
 43
3. Михаил Тырин
 42
4. Данил Корецкий
 41
5. Алексей Бессонов
 40
6. Виктор Глебов
 40
7. Дмитрий Дашко
 40
8. Алексей Лукьянов
 40
9. Евгений Прошкин
 40
10. Антон Медведев
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх