fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Закон Зоны
Автор: Дмитрий Силлов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:476818
Слов в произведении (СВП):68813
Приблизительно страниц:243
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.5
СДП авторского текста, знаков:77.45
СДП диалога, знаков:49.29
Доля диалогов в тексте:35.27%
Доля авторского текста в диалогах:11.86%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9215
Активный словарный запас (АСЗ):8556
Активный несловарный запас (АНСЗ):659
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1244.47
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2915.17 —> 4694-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15949 (23.18% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52864 (76.82% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17773 (33.62%)
          Прилагательное6035 (11.42%)
          Глагол11608 (21.96%)
          Местоимение-существительное5068 (9.59%)
          Местоименное прилагательное2813 (5.32%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)820 (1.55%)
          Числительное (порядковое)184 (0.35%)
          Наречие3162 (5.98%)
          Предикатив454 (0.86%)
          Предлог7533 (14.25%)
          Союз5256 (9.94%)
          Междометие970 (1.83%)
          Вводное слово147 (0.28%)
          Частица4061 (7.68%)
          Причастие1524 (2.88%)
          Деепричастие254 (0.48%)
Служебных слов:26112 (49.39%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4821479.99.1.022.1.549.4136234.351210.55
Прилагательное517131.9.94.00.37.071.4.344.54.4.87.102.31.8.27
Глагол361518127.2.102.1.299.71.332142.1.179.53.5.34
Местоимение-существительное9.46.2284.42.5.00.64.135.8.656.95.40.208.4.77.17
Местоименное прилагательное194.663.51.1.00.18.051.2.342.41.9.23.033.7.49.15
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.02.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.41.3.29.20.00.27.20.15.101.5.67.02.02.47.29.03
Числительное (порядковое)1.4.13.23.00.02.00.03.00.05.00.13.25.02.00.10.07.27
Наречие4.45.9134.61.02.60.102.9.545.23.2.72.083.91.4.22
Предикатив.69.391.7.54.30.00.02.00.20.02.37.62.08.00.44.07.02
Предлог66164.71115.032.9.86.79.10.25.99.05.00.793.17
Союз147.5189.93.3.001.2.126.3.698.25.72.258.61.4.40
Междометие4.91.21.241.1.00.12.05.81.07.81.87.15.02.50.15.03
Вводное слово.39.17.37.22.15.00.02.00.18.02.17.20.03.00.35.02.00
Частица7.23.8254.41.6.001.3.072.9.655.47.3.30.174.6.96.27
Причастие102.5.74.81.39.00.13.03.75.087.1.44.32.02.35.30.05
Деепричастие.60.27.40.25.05.00.00.02.10.031.7.12.03.02.23.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14212225272829292831
Прилагательное6.5787.58.59.4109.59.710
Глагол11202122201818171716
Местоимение-существительное13129.67.97.15.75.86.25.36.1
Местоименное прилагательное2.54.94.83.84.24.13.94.24.74.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.311.31.61.41.21.21.11.21.4
Числительное (порядковое).40.30.30.30.20.40.10.20.20.10
Наречие7.95.94.94.74.34.23.84.34.13.3
Предикатив1.3.90.80.80.60.50.60.60.50.50
Предлог9.67.91011111111111312
Союз168.57.25.76.77.46.97.86.86.4
Междометие4.811.11.11.11.21.51.11.2.90
Вводное слово.90.30.10.20.10.20.10.20.20.10
Частица9.28.46.66.65.95.75.54.854.6
Причастие.50.801.51.622.32.43.12.63.4
Деепричастие1.1.40.30.20.30.10.30.20.50.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая99.21
          .    точка92.64
          -    тире28.73
          !    восклицательный знак2.34
          ?    вопросительный знак8.40
          ...    многоточие5.44
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка24.08
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие1.35
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Силлов
 52
2. Сергей Вольнов
 41
3. Виктор Точинов
 40
4. Вячеслав Шалыгин
 40
5. Владислав Выставной
 40
6. Андрей Ерпылев
 40
7. Игорь Недозор
 40
8. Олег Шовкуненко
 40
9. Никита Аверин
 40
10. Кирилл Алейников
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх