FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Между ангелом и бесом
Автор: Ирина Боброва
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:461571
Слов в произведении (СВП):64265
Приблизительно страниц:225
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.13
СДП авторского текста, знаков:80.48
СДП диалога, знаков:44.58
Доля диалогов в тексте:60.59%
Доля авторского текста в диалогах:10.92%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9254
Активный словарный запас (АСЗ):8776
Активный несловарный запас (АНСЗ):478
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1279.15
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3009.03 —> 2964-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12793 (19.91% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51472 (80.09% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14578 (28.32%)
          Прилагательное4388 (8.53%)
          Глагол12407 (24.10%)
          Местоимение-существительное3758 (7.30%)
          Местоименное прилагательное1719 (3.34%)
          Местоимение-предикатив14 (0.03%)
          Числительное (количественное)199 (0.39%)
          Числительное (порядковое)54 (0.10%)
          Наречие1370 (2.66%)
          Предикатив66 (0.13%)
          Предлог5173 (10.05%)
          Союз2467 (4.79%)
          Междометие98 (0.19%)
          Вводное слово10 (0.02%)
          Частица1644 (3.19%)
          Причастие680 (1.32%)
          Деепричастие30 (0.06%)
Служебных слов:14883 (28.91%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая138.49
          .    точка82.84
          -    тире53.70
          !    восклицательный знак22.49
          ?    вопросительный знак16.15
          ...    многоточие5.74
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак1.20
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.03
          "    кавычка1.74
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие3.47
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ирина Боброва
 50
2. Дмитрий Емец
 43
3. Марина и Сергей Дяченко
 43
4. Александр Етоев
 43
5. Владимир Данихнов
 43
6. Эдуард Веркин
 42
7. Елена Хаецкая
 42
8. Сергей Т. Алексеев
 42
9. Алексей Лукьянов
 42
10. Борис Акунин
 41  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх