FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Гульчатай, закрой личико!
Автор: Ирина Боброва
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:482495
Слов в произведении (СВП):68694
Приблизительно страниц:243
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.03
СДП авторского текста, знаков:84.08
СДП диалога, знаков:53.84
Доля диалогов в тексте:45.36%
Доля авторского текста в диалогах:11.35%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8768
Активный словарный запас (АСЗ):8332
Активный несловарный запас (АНСЗ):436
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1223.63
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2817.81 —> 5204-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13816 (20.11% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54878 (79.89% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15154 (27.61%)
          Прилагательное4978 (9.07%)
          Глагол12619 (22.99%)
          Местоимение-существительное3916 (7.14%)
          Местоименное прилагательное2089 (3.81%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)165 (0.30%)
          Числительное (порядковое)45 (0.08%)
          Наречие1802 (3.28%)
          Предикатив86 (0.16%)
          Предлог5444 (9.92%)
          Союз3022 (5.51%)
          Междометие42 (0.08%)
          Вводное слово6 (0.01%)
          Частица1843 (3.36%)
          Причастие605 (1.10%)
          Деепричастие33 (0.06%)
Служебных слов:16369 (29.83%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.01
          .    точка79.61
          -    тире36.17
          !    восклицательный знак10.79
          ?    вопросительный знак9.29
          ...    многоточие2.58
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.87
          "    кавычка1.56
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие2.56
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ирина Боброва
 53
2. Елена Хаецкая
 46
3. Марина и Сергей Дяченко
 44
4. Далия Трускиновская
 44
5. Дмитрий Емец
 43
6. Кир Булычев
 43  – ожидает пересчёта
7. Мария Галина
 43
8. Аркадий и Борис Стругацкие
 43
9. Александр Етоев
 43
10. Алексей Лукьянов
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх