fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Темный рыцарь Алкмаара
Автор: Алексей Чернов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:543542
Слов в произведении (СВП):81134
Приблизительно страниц:282
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.72
СДП авторского текста, знаков:80.8
СДП диалога, знаков:38.84
Доля диалогов в тексте:26.82%
Доля авторского текста в диалогах:8.07%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8927
Активный словарный запас (АСЗ):8423
Активный несловарный запас (АНСЗ):504
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1208.78
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2764.26 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18015 (22.20% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63119 (77.80% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20536 (32.54%)
          Прилагательное6754 (10.70%)
          Глагол15506 (24.57%)
          Местоимение-существительное4585 (7.26%)
          Местоименное прилагательное3377 (5.35%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)788 (1.25%)
          Числительное (порядковое)180 (0.29%)
          Наречие3494 (5.54%)
          Предикатив520 (0.82%)
          Предлог7769 (12.31%)
          Союз6076 (9.63%)
          Междометие1212 (1.92%)
          Вводное слово180 (0.29%)
          Частица4904 (7.77%)
          Причастие1405 (2.23%)
          Деепричастие177 (0.28%)
Служебных слов:28285 (44.81%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4417527.98.9.001.7.40101.130304.2.39155.8.49
Прилагательное517.2131.41.2.01.37.041.7.224.24.7.54.1031.7.18
Глагол461923109.6.031.9.319.6.9241163.169.94.52
Местоимение-существительное8.34.9233.12.1.01.57.014.2.524.22.5.24.279.7.51.07
Местоименное прилагательное225.57.21.7.98.00.36.101.3.5721.9.18.062.9.63.04
Местоимение-предикатив.01.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.611.4.42.15.00.18.00.25.121.69.04.01.77.18.01
Числительное (порядковое)1.4.07.27.01.10.00.00.00.06.00.09.28.03.00.13.04.01
Наречие4.44.9143.51.5.01.66.062.8.484.62.9.51.064.3.92.04
Предикатив.73.451.8.52.30.00.04.00.24.12.54.55.12.01.66.12.00
Предлог63162.57.213.001.6.95.48.12.191.2.06.00.522.9.13
Союз167.1247.84.00.76.305.7.696.63.9.63.227.51.3.24
Междометие4.8.951.13.31.2.00.06.04.92.221.001.6.09.031.2.33.04
Вводное слово.39.18.40.37.15.00.03.00.16.03.18.22.06.03.21.04.00
Частица84.4313.81.7.001.4.073.734.36.52.184.7.92.12
Причастие8.521.4.40.37.00.07.00.79.073.5.82.25.00.52.16.03
Деепричастие.37.19.12.16.07.00.01.00.03.01.88.19.00.01.36.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202325272828302929
Прилагательное6.16.87.18.18.899.39.79.79.3
Глагол15262524222119201819
Местоимение-существительное139.77.36.44.74.84.54.14.43.7
Местоименное прилагательное3.35.54.84.34.44.24.33.94.44.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.90.901.111.1.70.90.90
Числительное (порядковое).30.40.10.30.20.20.20.20.20.10
Наречие7.16.14.84.23.844.14.13.74
Предикатив1.5.80.80.60.50.50.60.60.70.50
Предлог7.96.69.310109.811101111
Союз126.66.56.478.18.27.28.17.7
Междометие6.2.80.901.11.211.61.41.11.3
Вводное слово.90.30.30.20.20.20.20.10.10.10
Частица7.28.186.366.25.766.16.1
Причастие.701.11.31.91.81.92.122.12.3
Деепричастие.40.10.30.20.30.10.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.80
          .    точка83.68
          -    тире34.99
          !    восклицательный знак7.90
          ?    вопросительный знак8.09
          ...    многоточие6.96
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка3.87
          ()    скобки0.46
          :    двоеточие2.51
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Алексея Чернова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Старшинов
 45
2. Марианна Алфёрова
 43
3. Галина Романова
 39
4. Дмитрий Емец
 38
5. Диана Удовиченко
 38
6. Олег Верещагин
 38
7. Ольга Елисеева
 38
8. Виталий Сертаков
 38
9. Елена Хаецкая
 38
10. Александр Мазин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх