fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Стражи
Автор: Александр Бушков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:368609
Слов в произведении (СВП):51107
Приблизительно страниц:191
Средняя длина слова, знаков:5.65
Средняя длина предложения (СДП), знаков:88.06
СДП авторского текста, знаков:114.71
СДП диалога, знаков:66.27
Доля диалогов в тексте:41.52%
Доля авторского текста в диалогах:6.54%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8161
Активный словарный запас (АСЗ):7760
Активный несловарный запас (АНСЗ):401
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1279.66
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2998.01 —> 3563-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12729 (24.91% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:38378 (75.09% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12228 (31.86%)
          Прилагательное5753 (14.99%)
          Глагол8061 (21.00%)
          Местоимение-существительное3476 (9.06%)
          Местоименное прилагательное2152 (5.61%)
          Местоимение-предикатив7 (0.02%)
          Числительное (количественное)502 (1.31%)
          Числительное (порядковое)170 (0.44%)
          Наречие2826 (7.36%)
          Предикатив486 (1.27%)
          Предлог4585 (11.95%)
          Союз3970 (10.34%)
          Междометие768 (2.00%)
          Вводное слово148 (0.39%)
          Частица3873 (10.09%)
          Причастие1131 (2.95%)
          Деепричастие195 (0.51%)
Служебных слов:19174 (49.96%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное392339106.8.021.7.83141.727235.35166.91.2
Прилагательное6112162.41.6.02.39.043.2.464.35.11.5.094.32.9.50
Глагол311718107.1.071.2.15101.727133.1.15122.3.53
Местоимение-существительное7.78.6203.73.02.44.096.91.15.74.9.55.4410.66.11
Местоименное прилагательное196.94.41.61.7.00.33.131.9.661.91.8.42.073.7.55.09
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.61.3.70.28.13.00.50.77.24.091.1.39.09.11.22.11.02
Числительное (порядковое)2.6.07.15.07.04.00.00.07.02.02.15.11.00.02.11.02.00
Наречие3.88.2134.31.8.02.39.114.3.725.35.5.77.576.51.8.11
Предикатив.94.532.6.92.50.00.11.00.42.15.48.96.13.041.1.04.02
Предлог45192.18.713.002.51.1.74.26.151.3.11.00.533.5.07
Союз149.2149.44.1.00.57.156.3.946.35.8.70.28111.9.18
Междометие3.71.1.904.71.3.00.09.02.85.28.771.2.13.02.96.26.02
Вводное слово.33.35.46.53.07.00.00.00.18.00.20.46.04.02.31.09.00
Частица7.47285.32.1.001.4.114.11.15.511.55.396.22.2.37
Причастие7.631.3.70.81.00.15.001.4.095.51.2.26.02.85.46.02
Деепричастие.66.35.24.22.07.00.00.00.07.001.5.31.02.02.44.02.04

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202223252524262527
Прилагательное8.19.99.610111112121312
Глагол14191920191716151515
Местоимение-существительное14118.78766.26.14.84.7
Местоименное прилагательное3.43.64.54.34.53.84.354.54.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.3.801.80.901.1.901.211.1
Числительное (порядковое).20.50.20.30.20.30.40.30.30.40
Наречие6.97.26.56.14.854.74.95.65
Предикатив1.31.6.90.801.21.3.80.801.70
Предлог6.37.28.89.58.29.19.69.49.79.3
Союз108.87.66.57.17.77.67.27.28
Междометие3.7111.21.321.31.61.81.8
Вводное слово.70.40.40.20.20.20.40.20.20.40
Частица9.98.28.577.37.88.47.976.9
Причастие111.121.92.32.12.52.72.4
Деепричастие1.30.40.20.20.40.70.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая138.45
          .    точка54.04
          -    тире32.48
          !    восклицательный знак3.35
          ?    вопросительный знак8.77
          ...    многоточие25.55
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка8.81
          ()    скобки1.25
          :    двоеточие7.42
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Бушков
 46
2. Алексей Бессонов
 38
3. Андрей Ерпылев
 38
4. Андрей Щупов
 38
5. Владимир Свержин
 37
6. Мария Симонова
 37
7. Виктор Точинов
 37
8. Юрий Бурносов
 37
9. Александр Сивинских
 37
10. Сергей Вольнов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх