fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: И небеса разверзлись
Автор: Игорь Чужин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:651688
Слов в произведении (СВП):98877
Приблизительно страниц:347
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:93.85
СДП авторского текста, знаков:113.87
СДП диалога, знаков:69.33
Доля диалогов в тексте:33.24%
Доля авторского текста в диалогах:4.08%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9701
Активный словарный запас (АСЗ):9145
Активный несловарный запас (АНСЗ):556
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1171.72
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2678.25 —> 8239-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19335 (19.55% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:79542 (80.45% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26344 (33.12%)
          Прилагательное7492 (9.42%)
          Глагол17725 (22.28%)
          Местоимение-существительное7273 (9.14%)
          Местоименное прилагательное4029 (5.07%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)1063 (1.34%)
          Числительное (порядковое)253 (0.32%)
          Наречие3384 (4.25%)
          Предикатив493 (0.62%)
          Предлог11754 (14.78%)
          Союз7190 (9.04%)
          Междометие1564 (1.97%)
          Вводное слово152 (0.19%)
          Частица4117 (5.18%)
          Причастие1705 (2.14%)
          Деепричастие241 (0.30%)
Служебных слов:36330 (45.67%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное441647119.001.9.429.2.9142387.9.28117.2.77
Прилагательное484131.7.95.00.32.071.1.324.24.1.94.071.8.89.22
Глагол441723128.9.072.4.487.4.7642163.2074.2.33
Местоимение-существительное9.67.2313.62.3.00.73.095.2.568.53.5.45.337.6.62.25
Местоименное прилагательное235.26.62.60.00.40.06.73.422.21.3.28.012.2.53.04
Местоимение-предикатив.01.00.02.01.00.00.00.00.02.00.01.01.00.00.00.00.01
Числительное (колич-ое)6.311.2.32.20.00.52.02.06.041.46.12.01.27.20.00
Числительное (порядковое)2.13.32.04.01.00.00.00.01.02.09.14.02.00.11.01.00
Наречие3.34144.69.02.33.001.293.72.7.59.042.4.54.05
Предикатив.69.591.4.47.27.00.05.00.16.06.36.54.11.01.30.07.01
Предлог76153.91015.0031.64.15.05.49.05.01.592.7.23
Союз135.322142.8.001.1.284.8.457.72.2.93.084.9.95.19
Междометие6.11.41.33.71.1.00.12.02.49.021.1.62.15.01.42.21.07
Вводное слово.14.13.41.20.04.00.00.00.00.00.14.41.05.00.12.02.00
Частица5.22.4224.6.72.02.86.051.5.502.72.5.52.113.48.08
Причастие8.41.3.77.70.45.00.09.05.47.074.8.86.33.01.18.13.01
Деепричастие.53.19.40.18.02.00.01.00.02.00.76.15.02.00.25.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19242727282627272828
Прилагательное7.67.87.67.58.587.57.57.37.5
Глагол12222322211919181818
Местоимение-существительное19128.88.96.86.86.66.776.7
Местоименное прилагательное3.15.63.93.33.54.34.343.84.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.31.51.11.11.211.3.901
Числительное (порядковое).50.50.30.30.30.20.20.20.20.20
Наречие6.14.243.43333.73.43.6
Предикатив1.4.50.50.80.50.40.30.60.40.50
Предлог158.61112121212121313
Союз5.74.15.16.481011119.89
Междометие2.81.311.51.621.821.52.2
Вводное слово.60.30.30.20.10.10.10.10.00.10
Частица4.95.54.54.34.74.73.9443.8
Причастие.701.51.51.51.622.41.91.51.9
Деепричастие.50.50.20.20.20.20.20.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая96.21
          .    точка56.54
          -    тире7.07
          !    восклицательный знак6.44
          ?    вопросительный знак4.89
          ...    многоточие0.17
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка20.50
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.92
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Чужин
 56
2. Дмитрий Самохин
 36
3. Михаил Атаманов
 35
4. Фёдор Вихрев
 35
5. Сергей Волков
 35
6. Григорий Шаргородский
 35
7. Сергей Тармашев
 35
8. Денис Юрин
 34
9. Владислав Жеребьёв
 34
10. Василий Сахаров
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх