fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чего стоит Париж?
Автор: Владимир Свержин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:875426
Слов в произведении (СВП):124779
Приблизительно страниц:445
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.6
СДП авторского текста, знаков:103.03
СДП диалога, знаков:54.11
Доля диалогов в тексте:55.67%
Доля авторского текста в диалогах:7.72%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14303
Активный словарный запас (АСЗ):12877
Активный несловарный запас (АНСЗ):1426
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1343.80
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3197.27 —> 1588-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12701.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28974 (23.22% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:95805 (76.78% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное32782 (34.22%)
          Прилагательное11497 (12.00%)
          Глагол20476 (21.37%)
          Местоимение-существительное9386 (9.80%)
          Местоименное прилагательное5791 (6.04%)
          Местоимение-предикатив14 (0.01%)
          Числительное (количественное)1056 (1.10%)
          Числительное (порядковое)177 (0.18%)
          Наречие5524 (5.77%)
          Предикатив940 (0.98%)
          Предлог11512 (12.02%)
          Союз8265 (8.63%)
          Междометие2119 (2.21%)
          Вводное слово330 (0.34%)
          Частица7569 (7.90%)
          Причастие2907 (3.03%)
          Деепричастие385 (0.40%)
Служебных слов:45371 (47.36%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5425419.110.001.6.309.31.232224.7.551510.72
Прилагательное586.1151.81.1.00.22.021.6.373.64.93.112.21.8.33
Глагол401623169.8.071.4.207.51.328102.8.258.64.22
Местоимение-существительное117.5274.22.9.04.58.095.716.24.4.63.499.9.81.28
Местоименное прилагательное257.35.32.21.6.00.23.081.5.4721.6.29.113.1.95.05
Местоимение-предикатив.00.00.06.02.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.911.23.25.00.32.04.15.091.3.51.02.05.36.13.00
Числительное (порядковое).99.08.09.04.05.00.01.00.01.00.11.10.00.00.07.04.00
Наречие4.85.9134.41.3.01.43.002.7.654.63.62.094.31.9.15
Предикатив.69.372.1.88.32.01.08.00.38.04.55.71.18.03.61.08.01
Предлог53153.29.615.001.8.48.90.09.151.1.05.01.622.8.15
Союз136.2149.93.8.01.68.156.4.886.14.6.77.307.31.3.53
Междометие5.71.51.43.61.5.00.09.03.96.20.871.7.17.07.98.27.09
Вводное слово.43.30.50.35.14.00.02.01.16.04.29.30.10.00.21.03.00
Частица7.44245.11.7.001.2.043.6.764.25.5.54.255.91.2.26
Причастие102.41.41.3.77.00.13.001.096.5.90.45.03.38.34.05
Деепричастие.50.18.37.17.09.00.02.00.06.041.5.17.02.00.27.04.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192426282930303231
Прилагательное7.37.18.38.69.2109.19.6109.6
Глагол14212222191817171616
Местоимение-существительное1513109.17.36664.65.1
Местоименное прилагательное2.64.94.44.45.34.85.25.45.15.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.90.80.80.90.801.11.901.1
Числительное (порядковое).20.10.10.10.20.20.10.10.10.20
Наречие7.65.84.94.44.33.84.144.13.5
Предикатив1.41.31.1.80.80.70.80.50.60.60
Предлог6.96.78.69.49.610119.91011
Союз137.95.45.55.76.566.46.26.2
Междометие6.31.11.11.11.31.61.21.61.61.6
Вводное слово.60.30.40.30.20.20.20.30.10.30
Частица8.79.37.85.85.555.25.85.85.8
Причастие.901.11.31.82.22.42.62.92.73.1
Деепричастие.60.60.20.20.40.40.20.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.70
          .    точка71.30
          -    тире32.27
          !    восклицательный знак16.97
          ?    вопросительный знак9.31
          ...    многоточие2.65
          !..    воскл. знак с многоточием0.14
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.15
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.74
          "    кавычка16.36
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие2.40
          ;    точка с запятой0.29




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Свержин
 57
2. Александр Зорич
 41
3. Александр Бушков
 40
4. Владимир Лещенко
 40
5. Сергей Вольнов
 40
6. Андрей Уланов
 40
7. Дмитрий Воронин
 40
8. Андрей Ерпылев
 40
9. Евгений Филенко
 40
10. Наталия Ипатова
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх