fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пилот мечты
Авторы: Александр Зорич, Клим Жуков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:617289
Слов в произведении (СВП):88527
Приблизительно страниц:324
Средняя длина слова, знаков:5.52
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.26
СДП авторского текста, знаков:63.68
СДП диалога, знаков:41.42
Доля диалогов в тексте:36.59%
Доля авторского текста в диалогах:4.15%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12848
Активный словарный запас (АСЗ):11311
Активный несловарный запас (АНСЗ):1537
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1351.37
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3301.47 —> 999-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19691 (22.24% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68836 (77.76% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22814 (33.14%)
          Прилагательное8524 (12.38%)
          Глагол14540 (21.12%)
          Местоимение-существительное6888 (10.01%)
          Местоименное прилагательное2931 (4.26%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1417 (2.06%)
          Числительное (порядковое)298 (0.43%)
          Наречие3465 (5.03%)
          Предикатив676 (0.98%)
          Предлог8198 (11.91%)
          Союз6746 (9.80%)
          Междометие1173 (1.70%)
          Вводное слово284 (0.41%)
          Частица5362 (7.79%)
          Причастие1035 (1.50%)
          Деепричастие128 (0.19%)
Служебных слов:31724 (46.09%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное522243127.6.034.848.91.534243.3.51134.8.41
Прилагательное628.6121.81.00.42.081.4.324.15.31.00.132.41.3.23
Глагол391919125.3.062.4.4571.130142.6.289.72.3.18
Местоимение-существительное108.3325.82.8.01.96.076.6.946.84.3.44.6611.58.08
Местоименное прилагательное166.34.721.3.00.37.08.80.241.31.4.20.042.1.52.01
Местоимение-предикатив.00.01.06.01.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.92.21.4.52.23.011.2.15.27.131.21.13.07.46.15.03
Числительное (порядковое)2.4.23.27.08.03.00.03.00.07.00.08.39.03.00.18.00.00
Наречие4.25.4114.81.3.00.69.081.9.613.83.4.59.233.8.66.04
Предикатив1.1.522.68.17.00.07.01.37.08.59.62.08.01.72.04.00
Предлог59184.27.99.9.013.81.1.62.11.24.89.07.00.491.2.06
Союз147.718133.4.031.5.305.91.16.95.3.89.6110.69.10
Междометие4.21.1.934.4.70.00.10.04.73.20.531.07.00.91.03.01
Вводное слово.53.37.51.56.17.00.03.00.18.07.35.48.03.00.25.00.00
Частица8.14.9276.31.7.011.7.063.3.764.76.3.59.325.7.68.07
Причастие5.61.8.46.38.21.00.18.01.31.012.1.56.17.00.25.25.01
Деепричастие.30.10.13.06.01.00.01.00.07.01.66.17.00.00.04.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17242527282929293130
Прилагательное6.68.49.210111111111012
Глагол13202119191718171617
Местоимение-существительное16129.17.56.56.165.85.84.5
Местоименное прилагательное2.64.13.53.53.53.53.73.53.43.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.62.11.71.61.81.71.91.31.6
Числительное (порядковое).50.40.40.30.30.30.40.50.30.30
Наречие5.94.74.33.73.63.83.73.83.44
Предикатив1.411.60.90.60.60.70.60.60
Предлог8.87.19.110101010111111
Союз146.75.976.97.88.27.87.97.9
Междометие3.9.90111.41.21.11.31.11
Вводное слово.70.40.40.40.20.20.10.10.20.30
Частица8.38.36.96.15.65.75.25.25.55.1
Причастие.50.701.11.41.51.71.31.51.51.3
Деепричастие.30.10.10.20.10.10.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.66
          .    точка85.66
          -    тире21.20
          !    восклицательный знак26.09
          ?    вопросительный знак12.08
          ...    многоточие6.31
          !..    воскл. знак с многоточием0.18
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.35
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.49
          "    кавычка31.46
          ()    скобки0.99
          :    двоеточие5.87
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Клима Жукова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Зорич
 43
2. Алексей Евтушенко
 42
3. Борис Акунин
 41
4. Олег Дивов
 41
5. Андрей Уланов
 41
6. Борис Батыршин
 41
7. Вячеслав Шалыгин
 40
8. Александр Громов
 40
9. Антон Первушин
 40
10. Елена Горелик
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх