fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Марш обречённых
Автор: Владимир Свержин
Дата проведения анализа: 26 февраля 2025 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:672514
Слов в произведении (СВП):94739
Приблизительно страниц:343
Средняя длина слова, знаков:5.46
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.95
СДП авторского текста, знаков:70.48
СДП диалога, знаков:43.82
Доля диалогов в тексте:50.44%
Доля авторского текста в диалогах:7.69%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12406
Активный словарный запас (АСЗ):11422
Активный несловарный запас (АНСЗ):984
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1309.46
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3104.77 —> 2413-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23189 (24.48% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71550 (75.52% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24627 (34.42%)
          Прилагательное9024 (12.61%)
          Глагол14942 (20.88%)
          Местоимение-существительное7405 (10.35%)
          Местоименное прилагательное4523 (6.32%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)1072 (1.50%)
          Числительное (порядковое)286 (0.40%)
          Наречие4198 (5.87%)
          Предикатив999 (1.40%)
          Предлог9248 (12.93%)
          Союз6542 (9.14%)
          Междометие1688 (2.36%)
          Вводное слово321 (0.45%)
          Частица6188 (8.65%)
          Причастие1564 (2.19%)
          Деепричастие209 (0.29%)
Служебных слов:36142 (50.51%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5322371111.032.3.828.71.834216.68147.1.45
Прилагательное566.9132.21.9.00.40.101.7.453.44.61.3.203.11.5.23
Глагол331419148.4.091.7.366.61.528112.8.168.12.8.11
Местоимение-существительное9.58.8265.73.9.03.65.066.81.17.64.90.5010.97.14
Местоименное прилагательное257.35.32.32.3.00.28.101.3.482.51.8.31.113.4.65.04
Местоимение-предикатив.01.00.05.00.00.00.00.00.00.00.01.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.11.3.28.39.01.53.48.20.141.6.68.23.01.39.11.03
Числительное (порядковое)1.7.28.38.06.06.00.04.01.04.03.13.24.00.00.11.05.01
Наречие4.66114.61.6.03.58.032.5.794.13.8.85.234.7.99.08
Предикатив1.732.5.75.30.00.09.00.45.10.77.82.19.03.97.10.01
Предлог59163.41015.002.5.791.1.13.161.1.05.00.671.9.10
Союз137.1149.53.7.03.87.136.31.26.94.8.85.308.6.90.26
Междометие5.71.41.15.41.2.00.13.03.80.101.51.4.28.05.89.18.06
Вводное слово.36.31.68.33.09.00.01.03.26.05.39.49.10.00.30.09.00
Частица8.25.1256.52.011.6.133.3.944.77.6.64.387.41.16
Причастие6.91.51.1.97.53.00.05.01.58.144.2.73.26.03.35.21.03
Деепричастие.11.10.30.20.03.00.03.00.09.001.1.19.01.01.24.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202427282929303032
Прилагательное8.888.48.79.99.79.69.8129.7
Глагол15181918181817161515
Местоимение-существительное12129.79.27.666.65.95.84.7
Местоименное прилагательное2.3555.45.34.75.15.44.96
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.41.11.11.21.21.4.801.31.1
Числительное (порядковое).30.40.40.20.50.20.20.40.30.20
Наречие7.55.24.54.34.23.93.73.63.74.1
Предикатив2.31.311.2.801.1.80.70.90.70
Предлог8.78.19.8109.31111111011
Союз117.86.36.36.16.26.16.266.6
Междометие41.51.61.51.41.41.71.71.81.2
Вводное слово.90.30.40.30.30.30.30.20.30.10
Частица9.19.27.75.95.95.65.66.15.65.3
Причастие.501.11.31.31.62.12.32.42.32.1
Деепричастие.60.30.10.10.20.20.20.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.55
          .    точка103.53
          -    тире27.55
          !    восклицательный знак7.60
          ?    вопросительный знак16.15
          ...    многоточие2.84
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.49
          "    кавычка15.32
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие2.59
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Свержин
 41
2. Василий Звягинцев
 40
3. Кайл Иторр
 40
4. Алексей Евтушенко
 39
5. Андрей Уланов
 39
6. Александр Бушков
 39
7. Геннадий Марченко
 39
8. Владимир Леонидович Ильин
 39
9. Антон Демченко
 39
10. Ярослав Веров
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх