fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Главный полдень
Автор: Александр Мирер
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:222516
Слов в произведении (СВП):32787
Приблизительно страниц:113
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.39
СДП авторского текста, знаков:55.92
СДП диалога, знаков:33.9
Доля диалогов в тексте:31.75%
Доля авторского текста в диалогах:7.55%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5658
Активный словарный запас (АСЗ):5373
Активный несловарный запас (АНСЗ):285
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1166.62
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2731.76 —> 7446-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6753 (20.60% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:26034 (79.40% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8357 (32.10%)
          Прилагательное2391 (9.18%)
          Глагол6814 (26.17%)
          Местоимение-существительное2712 (10.42%)
          Местоименное прилагательное1002 (3.85%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)453 (1.74%)
          Числительное (порядковое)115 (0.44%)
          Наречие1457 (5.60%)
          Предикатив266 (1.02%)
          Предлог3177 (12.20%)
          Союз2435 (9.35%)
          Междометие405 (1.56%)
          Вводное слово68 (0.26%)
          Частица1879 (7.22%)
          Причастие315 (1.21%)
          Деепричастие56 (0.22%)
Служебных слов:11737 (45.08%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное401454104.4.003.81.3101.629312.9.26143.3.37
Прилагательное416.4131.5.59.00.45.001.8.373.34.8.33.042.4.97.15
Глагол471622129.1.002.8.78121.744184.2.74112.3.56
Местоимение-существительное106.44642.5.04.82.155.7.975.44.26.268.8.67.11
Местоименное прилагательное163.35.21.3.93.00.45.07.78.451.91.3.33.002.41.04
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.212.6.74.07.00.67.04.19.07.78.67.11.00.45.15.00
Числительное (порядковое)1.8.11.48.15.19.00.00.00.04.04.11.41.00.00.22.11.00
Наречие4.83.9165.7.86.00.45.072.3.5642.9.33.003.9.82.11
Предикатив.97.672.63.15.00.19.00.41.11.59.45.15.00.63.04.00
Предлог72153.39.28.9.003.71.56.37.30.86.07.00.451.3.07
Союз156.224113.041.2.266.1.637.42.3.52.226.2.37.22
Междометие6.11.3.523.1.63.00.11.11.56.04.22.56.07.00.45.07.00
Вводное слово.41.22.33.33.07.00.07.00.00.04.15.19.04.00.41.00.00
Частица9.64.1275.71.8.001.042.5.824.63.7.52.195.2.41.04
Причастие4.7.93.56.26.22.00.15.00.30.041.8.56.26.00.26.11.00
Деепричастие.26.11.33.11.04.00.00.00.04.04.48.22.00.00.22.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19212427272930303032
Прилагательное5.26.37.27.78.78.78.97.28.38.2
Глагол16302624202118201918
Местоимение-существительное21117.76.75.75.14.95.54.64.8
Местоименное прилагательное23.42.53.33.43.43.83.33.23.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.61.81.21.72.21.5.90.601.6
Числительное (порядковое).40.50.30.40.30.30.50.20.40.20
Наречие5.85.24.644.63.64.24.54.13.3
Предикатив1.2.801.2.50.601.2.60.90.80.50
Предлог7.169.711119.911121311
Союз114.15.66.67.98.28.788.59.5
Междометие2.91.2.901.21.2.801.11.2.801.1
Вводное слово.50.30.20.10.20.20.20.20.10.10
Частица6.77.56.45.45.85.15.35.34.54.4
Причастие.30.601.1.701.801.21.41.31.8
Деепричастие.20.20.10.10.30.20.10.40.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.67
          .    точка100.22
          -    тире35.44
          !    восклицательный знак14.76
          ?    вопросительный знак13.88
          ...    многоточие13.24
          !..    воскл. знак с многоточием0.82
          ?..    вопр. знак с многоточием0.24
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.27
          "    кавычка20.74
          ()    скобки0.61
          :    двоеточие12.51
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Мирер
 42
2. Аркадий и Борис Стругацкие
 35
3. Иван Сербин
 35
4. Алекс Орлов
 35
5. Олег Верещагин
 35
6. Борис Акунин
 34
7. Виктор Глумов
 34
8. Сергей Волков
 34
9. Марина и Сергей Дяченко
 34
10. Алексей Олейников
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх