fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Игра ва-банк
Автор: Юлия Морозова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:236222
Слов в произведении (СВП):34005
Приблизительно страниц:122
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.02
СДП авторского текста, знаков:65.71
СДП диалога, знаков:36.27
Доля диалогов в тексте:35.61%
Доля авторского текста в диалогах:7.18%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7360
Активный словарный запас (АСЗ):6878
Активный несловарный запас (АНСЗ):482
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1369.02
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3274.08 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7699 (22.64% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:26306 (77.36% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8523 (32.40%)
          Прилагательное3086 (11.73%)
          Глагол6122 (23.27%)
          Местоимение-существительное2465 (9.37%)
          Местоименное прилагательное1184 (4.50%)
          Местоимение-предикатив4 (0.02%)
          Числительное (количественное)302 (1.15%)
          Числительное (порядковое)81 (0.31%)
          Наречие1620 (6.16%)
          Предикатив252 (0.96%)
          Предлог3509 (13.34%)
          Союз2222 (8.45%)
          Междометие527 (2.00%)
          Вводное слово95 (0.36%)
          Частица2220 (8.44%)
          Причастие550 (2.09%)
          Деепричастие95 (0.36%)
Служебных слов:12321 (46.84%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное401849117.3.041.7.47111.535214.9.50145.3.47
Прилагательное557.3161.9.61.00.47.071.9.544.24.6.97.072.61.2.29
Глагол421719127.4.041.5.438.91.136112.9.29123.2.32
Местоимение-существительное8.87.3294.12.1.00.72.047.1.867.22.9.61.2910.72.25
Местоименное прилагательное186.44.51.2.65.00.25.111.5.251.91.4.11.002.5.72.07
Местоимение-предикатив.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.04.00.00
Числительное (колич-ое)3.5.97.97.25.22.04.54.07.25.04.86.79.18.00.54.18.00
Числительное (порядковое)1.5.22.25.04.00.00.00.00.04.04.18.18.00.00.04.00.04
Наречие55.5145.61.5.04.36.002.9.725.82.6.61.075.41.1.11
Предикатив.79.392.5.79.43.00.00.04.11.18.36.57.14.00.75.04.00
Предлог66185.59.313.002.1.86.86.04.291.6.07.00.542.8.07
Союз117.3168.82.9.00.54.325.9.477.33.71.3.437.81.1.32
Междометие5.31.824.1.83.00.11.04.83.11.65.83.11.04.65.14.04
Вводное слово.50.18.61.57.11.00.04.04.18.04.36.29.07.00.11.07.00
Частица8.15.12961.9.001.2.073.7.905.35.6.61.186.1.90.25
Причастие9.11.41.1.65.29.00.07.00.47.003.6.54.22.07.50.22.00
Деепричастие.50.18.43.22.11.00.00.00.25.00.68.36.04.00.29.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17192426273029303127
Прилагательное7.79.27.98.499.58.79.91012
Глагол14232221201819181820
Местоимение-существительное14108.47.56.15.55.25.25.24.5
Местоименное прилагательное2.13.73.94.14.33.63.44.43.53.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.80.701.901.21.2.901.70
Числительное (порядковое).20.30.20.20.20.20.20.20.20.40
Наречие76.454.64.14.344.254.8
Предикатив1.3.801.90.60.60.70.60.80.70
Предлог8.38.11112111214111012
Союз1264.65.76.36.25.75.56.16
Междометие3.71.41.41.31.311.31.81.1.90
Вводное слово.90.40.20.20.30.20.10.10.10.20
Частица9.38.37.66.46.85.75.75.85.55.4
Причастие1.111.41.61.82.22.11.72.12.1
Деепричастие.80.20.20.20.10.30.00.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая99.51
          .    точка104.96
          -    тире27.97
          !    восклицательный знак11.41
          ?    вопросительный знак13.56
          ...    многоточие4.12
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.26
          !!!    тройной воскл. знак0.18
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.26
          "    кавычка11.29
          ()    скобки1.26
          :    двоеточие1.53
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлия Морозова
 48
2. Zотов
 38
3. Андрей Уланов
 38
4. Данил Корецкий
 38
5. Андрей Белянин
 38
6. Александр Зорич
 38
7. Ольга Громыко
 37
8. Борис Акунин
 37
9. Михаил Зайцев
 37
10. Александр Сивинских
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх