fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Вампиры - дети падших ангелов. Музыка тысячи Антарктид
Автор: Ирина Молчанова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:622020
Слов в произведении (СВП):89077
Приблизительно страниц:313
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.85
СДП авторского текста, знаков:71.7
СДП диалога, знаков:44.59
Доля диалогов в тексте:36%
Доля авторского текста в диалогах:13.48%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9366
Активный словарный запас (АСЗ):8962
Активный несловарный запас (АНСЗ):404
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1224.62
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2769.28 —> 6837-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18495 (20.76% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70582 (79.24% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22696 (32.16%)
          Прилагательное7437 (10.54%)
          Глагол18869 (26.73%)
          Местоимение-существительное6819 (9.66%)
          Местоименное прилагательное3548 (5.03%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)853 (1.21%)
          Числительное (порядковое)191 (0.27%)
          Наречие3878 (5.49%)
          Предикатив497 (0.70%)
          Предлог9231 (13.08%)
          Союз5954 (8.44%)
          Междометие1191 (1.69%)
          Вводное слово113 (0.16%)
          Частица5147 (7.29%)
          Причастие1166 (1.65%)
          Деепричастие203 (0.29%)
Служебных слов:32213 (45.64%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4217619.27.001.5.3811.7433264.4.22125.1.49
Прилагательное477.1182.77.01.27.011.5.343.44.66.0421.26
Глагол4316281310.051.8.2910.9244164.1.23112.2.65
Местоимение-существительное86.9305.13.01.57.055.9.485.34.56.2112.52.04
Местоименное прилагательное195.56.32.31.2.00.29.091.2.302.21.7.27.032.6.51.01
Местоимение-предикатив.01.01.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.4.901.2.31.27.00.47.21.17.01.92.83.04.00.44.12.00
Числительное (порядковое)1.5.10.14.05.05.00.01.00.01.00.07.21.01.00.08.04.00
Наречие44174.81.4.00.46.032.4.383.22.7.44.054.1.77.09
Предикатив.52.221.1.48.22.00.05.00.26.05.25.31.14.00.66.01.03
Предлог67162.21211.012.7.94.88.10.091.1.00.00.492.8.04
Союз106.9219.32.7.00.61.165.2.4062.8.77.146.9.86.47
Междометие5.771.13.41.2.00.12.04.53.04.741.05.04.69.10.03
Вводное слово.05.03.22.27.07.00.01.00.04.01.13.16.08.00.14.00.00
Частица6.44.1294.81.7.001.2.033.1.7243.6.74.144.7.33.18
Причастие6.21.4.72.30.25.00.04.01.38.073.8.57.25.01.14.09.03
Деепричастие.29.17.48.12.05.00.00.00.12.01.99.04.01.00.18.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22202226272628272828
Прилагательное5.78.67.18.48.28.78.79.39.29.4
Глагол18302821212120192018
Местоимение-существительное16107.98.46.66.65.85.95.55.1
Местоименное прилагательное3.13.63.74.14.64.24.64.74.13.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.90.90.90.901.11.1.901.11.3
Числительное (порядковое).20.20.10.20.30.20.10.20.20.30
Наречие5.56.14.64.244.33.84.33.54
Предикатив1.4.70.60.40.40.30.30.40.30.40
Предлог8.65.81112121111121113
Союз9.14.55.46.17.17.57.87.47.57.1
Междометие2.3.801.21.21.31.41.51.21.61.6
Вводное слово.30.10.20.20.00.00.10.10.10.10
Частица67.86.65.85.35.45.45.15.55.1
Причастие.40.7011.21.31.91.51.61.61.7
Деепричастие.20.20.20.30.30.30.30.40.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.38
          .    точка80.17
          -    тире35.90
          !    восклицательный знак11.36
          ?    вопросительный знак13.03
          ...    многоточие7.73
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.27
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.75
          "    кавычка11.55
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие10.81
          ;    точка с запятой0.25




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ирина Молчанова
 50
2. Юлия Набокова
 39
3. Сергей Давиденко
 39
4. Диана Удовиченко
 38
5. Марина и Сергей Дяченко
 38
6. Юрий Погуляй
 38
7. Дмитрий Емец
 38
8. Аня Сокол
 38
9. Александр Варго
 38
10. Лесса Каури
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх