FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дорога к ангелу
Автор: Марина Ефиминюк
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:411048
Слов в произведении (СВП):54900
Приблизительно страниц:207
Средняя длина слова, знаков:5.69
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.37
СДП авторского текста, знаков:88.83
СДП диалога, знаков:52.72
Доля диалогов в тексте:33.24%
Доля авторского текста в диалогах:20.15%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7794
Активный словарный запас (АСЗ):7370
Активный несловарный запас (АНСЗ):424
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1344.13
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3027.69 —> 2765-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:8921 (16.25% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:45979 (83.75% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14660 (31.88%)
          Прилагательное5044 (10.97%)
          Глагол9797 (21.31%)
          Местоимение-существительное2065 (4.49%)
          Местоименное прилагательное946 (2.06%)
          Местоимение-предикатив1 (0.00%)
          Числительное (количественное)125 (0.27%)
          Числительное (порядковое)36 (0.08%)
          Наречие936 (2.04%)
          Предикатив21 (0.05%)
          Предлог5416 (11.78%)
          Союз2016 (4.38%)
          Междометие38 (0.08%)
          Вводное слово0 (0.00%)
          Частица1013 (2.20%)
          Причастие1576 (3.43%)
          Деепричастие75 (0.16%)
Служебных слов:11495 (25.00%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.64
          .    точка81.38
          -    тире30.77
          !    восклицательный знак9.71
          ?    вопросительный знак6.74
          ...    многоточие2.15
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.82
          "    кавычка0.69
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие2.13
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марина Ефиминюк
 38
2. Дмитрий Казаков
 37
3. Андрей Фролов
 36
4. Сергей Волков
 36
5. Генри Лайон Олди
 36  – ожидает пересчёта
6. Андрей Левицкий
 36
7. Владимир Сорокин
 35
8. Валерий Большаков
 35
9. Александр Прозоров
 34  – ожидает пересчёта
10. Андрей Ливадный
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх