fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: «Остров Мадагаскар»
Автор: Александр Мирер
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:150904
Слов в произведении (СВП):20604
Приблизительно страниц:77
Средняя длина слова, знаков:5.65
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.5
СДП авторского текста, знаков:67.36
СДП диалога, знаков:35.79
Доля диалогов в тексте:35.02%
Доля авторского текста в диалогах:8.92%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4719
Активный словарный запас (АСЗ):4405
Активный несловарный запас (АНСЗ):314
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1270.05
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2996.53 —> 3581-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4121 (20.00% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:16483 (80.00% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5696 (34.56%)
          Прилагательное1974 (11.98%)
          Глагол3595 (21.81%)
          Местоимение-существительное1374 (8.34%)
          Местоименное прилагательное622 (3.77%)
          Местоимение-предикатив7 (0.04%)
          Числительное (количественное)328 (1.99%)
          Числительное (порядковое)118 (0.72%)
          Наречие813 (4.93%)
          Предикатив169 (1.03%)
          Предлог1837 (11.14%)
          Союз1370 (8.31%)
          Междометие312 (1.89%)
          Вводное слово47 (0.29%)
          Частица1174 (7.12%)
          Причастие260 (1.58%)
          Деепричастие34 (0.21%)
Служебных слов:6777 (41.12%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5524509.26.4.064.21.19.51.632274.30145.9.30
Прилагательное587.7161.8.91.00.73.062.434.47.11.1.062.81.5.43
Глагол531819107.7.062.4.556.4135113.438.82.4.36
Местоимение-существительное8.77.3323.31.6.00.36.123.8.554.32.9.43.369.9.61.12
Местоименное прилагательное164.64.71.8.36.00.61.18.79.301.8.67.73.001.9.43.00
Местоимение-предикатив.00.00.24.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.7.731.6.00.24.002.1.67.30.061.5.91.00.00.49.24.00
Числительное (порядковое)4.3.43.55.18.00.00.06.00.24.00.18.18.06.00.06.00.00
Наречие5.35.2135.7.67.00.12.061.5.553.12.9.36.064.3.61.06
Предикатив1.9.551.9.24.30.00.00.00.12.30.36.61.06.00.55.00.00
Предлог601737.59.7.003.62.30.00.18.97.18.06.361.2.12
Союз177.4158.92.9.06.85.495.9.496.22.41.126.7.61.12
Междометие4.71.61.341.4.06.06.12.91.12.61.85.00.061.2.12.00
Вводное слово.55.12.24.49.06.00.06.00.12.00.30.18.00.06.30.00.00
Частица9.56.2255.5.91.061.5.182.9.913.75.5.61.124.71.2.18
Причастие5.91.9.67.24.30.00.12.00.61.003.1.12.18.00.67.06.00
Деепричастие.55.18.30.06.12.00.00.00.00.00.30.18.06.00.00.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19252627343333323333
Прилагательное7.99.27.8119.11112121111
Глагол15252521181719171414
Местоимение-существительное149.87.75.75.45.83.85.24.44.4
Местоименное прилагательное2.3332.93.43.92.32.743.2
Местоимение-предикатив.10.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.71.81.21.52.31.3211.8
Числительное (порядковое).80.50.50.70.70.60.501.80.50
Наречие7.64.93.83.23.13.13.53.22.73.6
Предикатив21.801.70.50.60.30.50.30
Предлог6.85.48.8129.68.79.5101110
Союз104.75.85.16.66.35.45.98.68.5
Междометие4.211.11.61.31.21.801.5.90
Вводное слово.70.30.10.20.10.00.30.20.40.20
Частица7.87.66.55.85.45.26.54.34.95.5
Причастие.20.701.21.21.21.61.62.81.82.1
Деепричастие.20.10.10.20.30.20.30.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.73
          .    точка104.78
          -    тире46.64
          !    восклицательный знак7.72
          ?    вопросительный знак16.99
          ...    многоточие16.16
          !..    воскл. знак с многоточием0.19
          ?..    вопр. знак с многоточием0.34
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.19
          "    кавычка22.81
          ()    скобки0.24
          :    двоеточие8.15
          ;    точка с запятой0.49




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Мирер
 37
2. Иван Сербин
 34
3. Аркадий и Борис Стругацкие
 33
4. Александр Зорич
 33
5. Данил Корецкий
 33
6. Алекс Орлов
 33
7. Виктор Косенков
 33
8. Борис Акунин
 33
9. Вячеслав Шалыгин
 33
10. Александр Бушков
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх