FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Особые поручения
Автор: Даниэль Дакар
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:555300
Слов в произведении (СВП):78713
Приблизительно страниц:286
Средняя длина слова, знаков:5.49
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.72
СДП авторского текста, знаков:83
СДП диалога, знаков:57.96
Доля диалогов в тексте:44.15%
Доля авторского текста в диалогах:7.6%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9869
Активный словарный запас (АСЗ):9151
Активный несловарный запас (АНСЗ):718
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1276.19
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2954.49 —> 4113-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19240 (24.44% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59473 (75.56% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19808 (33.31%)
          Прилагательное6264 (10.53%)
          Глагол13516 (22.73%)
          Местоимение-существительное5357 (9.01%)
          Местоименное прилагательное3521 (5.92%)
          Местоимение-предикатив23 (0.04%)
          Числительное (количественное)859 (1.44%)
          Числительное (порядковое)192 (0.32%)
          Наречие3888 (6.54%)
          Предикатив711 (1.20%)
          Предлог7475 (12.57%)
          Союз6573 (11.05%)
          Междометие1285 (2.16%)
          Вводное слово210 (0.35%)
          Частица5402 (9.08%)
          Причастие1590 (2.67%)
          Деепричастие209 (0.35%)
Служебных слов:30055 (50.54%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5316459.79.1.061.5.91111.629245.2.43146.4.63
Прилагательное415152.31.1.01.38.031.8.323.95.11.4.102.72.18
Глагол351319137.8.091.9.199.51.431163.6.41123.6.41
Местоимение-существительное8.66.5253.92.2.04.66.065.3.8064.5.49.529.5.44.13
Местоименное прилагательное235.25.22.91.9.00.31.161.4.472.21.9.27.093.3.69.09
Местоимение-предикатив.03.00.18.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.841.4.38.27.011.03.24.061.4.91.04.00.31.29.03
Числительное (порядковое)1.7.12.21.03.03.00.00.00.04.00.13.10.03.01.10.03.01
Наречие4.47.6144.31.6.03.56.102.7.854.13.9.72.314.91.4.09
Предикатив.62.492.4.85.47.00.01.00.56.09.68.74.19.03.78.15.00
Предлог56143.48.315.011.8.77.72.09.241.3.01.001.13.6.03
Союз157.117114.2.041.2.138.51.287.1.93.38101.2.24
Междометие5.71.21.13.31.1.00.25.001.2111.5.10.001.1.27.06
Вводное слово.24.15.59.32.16.00.01.00.16.06.24.38.09.01.37.00.00
Частица7.43.82952.001.5.064.51.15.38.2.57.296.81.2.21
Причастие91.31.4.90.75.00.16.041.1.095.1.87.32.03.59.18.01
Деепричастие.29.06.28.16.13.00.01.00.06.041.1.31.03.00.35.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20212426262627262827
Прилагательное7.27.27.37.87.98.588.48.49.4
Глагол12192220191819181717
Местоимение-существительное10108.7876.65.45.76.55.3
Местоименное прилагательное2.94.64.34.44.45.24.754.95.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.10.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.11.11.31.2111.11.31.21.1
Числительное (порядковое).30.40.20.20.40.10.20.10.30.10
Наречие6.76.55.24.94.954.24.54.64.7
Предикатив1.71.1.90.90.80.90.80.90.80.80
Предлог7.67.48.89.2109.310111010
Союз169.2777.58.18.17.18.18.9
Междометие4111.41.61.61.72.31.81.6
Вводное слово.40.40.40.30.20.20.30.20.10.10
Частица8.88.67.67.26.66.66.96.36.36.2
Причастие1.31.21.51.91.92.42.32.82.12.5
Деепричастие.80.30.10.20.10.30.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.90
          .    точка75.24
          -    тире24.52
          !    восклицательный знак6.20
          ?    вопросительный знак12.27
          ...    многоточие14.31
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.20
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.00
          "    кавычка11.51
          ()    скобки0.51
          :    двоеточие3.25
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Даниэль Дакар
 56  – ожидает пересчёта
2. Николай Романецкий
 44  – ожидает пересчёта
3. Александр Бушков
 43  – ожидает пересчёта
4. Елена Горелик
 42  – ожидает пересчёта
5. Александр Громов
 42  – ожидает пересчёта
6. Роман Злотников
 42  – ожидает пересчёта
7. Вера Ковальчук
 42  – ожидает пересчёта
8. Дмитрий Янковский
 42  – ожидает пересчёта
9. Александр Зорич
 41  – ожидает пересчёта
10. Мария Симонова
 41  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх