fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Симбионты
Автор: Олег Дивов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:590314
Слов в произведении (СВП):88560
Приблизительно страниц:303
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.39
СДП авторского текста, знаков:65.5
СДП диалога, знаков:37.31
Доля диалогов в тексте:33.29%
Доля авторского текста в диалогах:7.01%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10285
Активный словарный запас (АСЗ):9565
Активный несловарный запас (АНСЗ):720
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1209.09
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2829.05 —> 5950-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21515 (24.29% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67045 (75.71% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20833 (31.07%)
          Прилагательное7209 (10.75%)
          Глагол16603 (24.76%)
          Местоимение-существительное7477 (11.15%)
          Местоименное прилагательное3687 (5.50%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1000 (1.49%)
          Числительное (порядковое)252 (0.38%)
          Наречие4669 (6.96%)
          Предикатив707 (1.05%)
          Предлог7709 (11.50%)
          Союз7527 (11.23%)
          Междометие1565 (2.33%)
          Вводное слово279 (0.42%)
          Частица6217 (9.27%)
          Причастие646 (0.96%)
          Деепричастие177 (0.26%)
Служебных слов:34652 (51.68%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341651117.5.032.3.52121.526264.7.74162.3.46
Прилагательное415.9152.31.5.00.52.152.2.2345.21.5.152.6.74.15
Глагол411618139.7.031.9.42111.433173.3.48121.2.47
Местоимение-существительное118.22973.9.04.91.128.6274.9.50.4612.42.08
Местоименное прилагательное205.76.821.2.00.55.151.7.482.21.5.26.083.42.05
Местоимение-предикатив.03.00.07.01.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)51.21.5.51.32.03.23.03.32.15.941.11.03.70.11.05
Числительное (порядковое)2.3.09.13.00.03.00.01.00.03.01.28.19.00.00.07.03.00
Наречие5.66.2174.81.8.04.73.043.784.53.81.1.135.1.74.13
Предикатив.99.511.9.85.43.00.11.00.39.12.40.64.07.07.62.03.01
Предлог57113.59.611.002.21.2.73.09.161.1.01.00.56.79.08
Союз168.521134.001.1.158.1.956.95.41.4.3810.60.12
Междометие6.21161.1.00.15.151.07.751.2.15.04.85.07.00
Вводное слово.39.17.74.50.13.00.07.00.32.03.27.30.09.01.39.00.00
Частица105.5326.62.3.001.2.073.5.8956.1.51.155.9.70.21
Причастие3.2.82.55.20.15.00.04.00.34.011.5.50.09.00.12.04.00
Деепричастие.34.15.35.19.09.00.00.00.08.00.51.09.00.04.39.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202225252727252826
Прилагательное6.17.98.18.28.58.37.69.798.7
Глагол13222222202019192019
Местоимение-существительное15129.48.17.36.86.76.55.86.1
Местоименное прилагательное2.54.24.54.34.24.24.754.25.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).9011.31.11.51.21.51.31.2.90
Числительное (порядковое).20.30.30.30.30.40.40.30.30.30
Наречие6.56.85.94.74.954.94.95.15
Предикатив1.5.80.70.90.70.70.80.50.50.70
Предлог66.98.59.39.89.910109.810
Союз177.2677.988.67.97.78.3
Междометие4.91.11.31.31.61.61.41.71.81.3
Вводное слово.70.50.30.20.20.30.30.20.30.20
Частица8.598.16.96.46.36.16.95.96.3
Причастие.20.40.70.90.80.70.70.90.901.3
Деепричастие.40.30.10.20.20.20.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.66
          .    точка99.98
          -    тире30.56
          !    восклицательный знак7.20
          ?    вопросительный знак9.68
          ...    многоточие11.57
          !..    воскл. знак с многоточием0.18
          ?..    вопр. знак с многоточием0.72
          !!!    тройной воскл. знак0.23
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.16
          "    кавычка15.79
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие6.02
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Дивов
 51
2. Вячеслав Рыбаков
 42
3. Андрей Плеханов
 42
4. Евгений Прошкин
 40
5. Борис Акунин
 40
6. Евгений Щепетнов
 40
7. Ольга Лукас
 40
8. Александр Громов
 40
9. Алексей Евтушенко
 40
10. Дмитрий Скирюк
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх