fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дракон
Автор: Олег Бубела
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1186574
Слов в произведении (СВП):177554
Приблизительно страниц:620
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:85.61
СДП авторского текста, знаков:103.81
СДП диалога, знаков:59.91
Доля диалогов в тексте:29.06%
Доля авторского текста в диалогах:8.8%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12211
Активный словарный запас (АСЗ):11459
Активный несловарный запас (АНСЗ):752
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1116.68
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2504.79 —> 10344-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9062.18
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:45013 (25.35% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:132541 (74.65% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное38149 (28.78%)
          Прилагательное14417 (10.88%)
          Глагол35799 (27.01%)
          Местоимение-существительное15632 (11.79%)
          Местоименное прилагательное8717 (6.58%)
          Местоимение-предикатив20 (0.02%)
          Числительное (количественное)2079 (1.57%)
          Числительное (порядковое)318 (0.24%)
          Наречие9590 (7.24%)
          Предикатив1257 (0.95%)
          Предлог15612 (11.78%)
          Союз15904 (12.00%)
          Междометие3228 (2.44%)
          Вводное слово376 (0.28%)
          Частица11580 (8.74%)
          Причастие1927 (1.45%)
          Деепричастие573 (0.43%)
Служебных слов:71642 (54.05%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3014381410.011.5.2311.8423285.6.31123.5.64
Прилагательное404.8162.6.91.01.54.042.9.243.25.51.1.062.9.87.17
Глагол3918261612.042.9.2811.7834214.3.21112.3.43
Местоимение-существительное9.28.1365.32.7.02.82.067.8.595.75.3.67.3211.47.21
Местоименное прилагательное245.47.93.11.4.00.47.091.5.1922.4.31.042.8.49.08
Местоимение-предикатив.01.00.06.00.00.00.00.00.01.00.01.00.00.00.00.00.01
Числительное (колич-ое)4.51.61.8.45.48.01.17.01.34.021.2.70.12.01.61.14.01
Числительное (порядковое)1.10.27.04.04.00.01.00.04.00.06.12.01.01.07.04.00
Наречие3.66.5197.41.3.01.59.062.9.713.54.4.75.095.2.88.15
Предикатив.48.391.7.91.35.00.07.00.85.06.56.56.12.02.43.02.02
Предлог47133.21115.002.1.55.72.13.03.94.04.01.751.5.03
Союз147.324133.9.021.3.257.8.717.86.11.2.568.3.66.48
Междометие5.81.31.54.31.3.00.11.051.2.081.11.6.16.011.00.12.06
Вводное слово.19.12.64.35.09.00.04.00.15.06.14.12.06.00.24.01.02
Частица5.343061.6.001.5.093.2.623.47.54.196.8.46.16
Причастие5.1.86.76.58.29.00.07.01.44.022.1.59.14.00.24.05.01
Деепричастие.37.09.37.46.11.00.04.00.05.061.4.19.03.00.31.02.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10161920212322232323
Прилагательное5.86.57.88.18.47.998.17.88.4
Глагол17182225242321212220
Местоимение-существительное12161412108.27.87.47.27.2
Местоименное прилагательное2.154.34.34.75.25.25.35.45.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.31.11.11.21.21.31.11.41.1
Числительное (порядковое).30.20.20.20.10.10.10.10.10.20
Наречие8.47.45.55.34.95.24.95.15.25.1
Предикатив3.2.70.70.60.40.50.40.50.60.40
Предлог7.98.17.47.78.19.38.88.98.99.4
Союз16107.17.57.87.999.69.39.2
Междометие5.81.11.11.11.61.61.91.71.92
Вводное слово.60.40.30.20.10.10.10.20.20.20
Частица9.37.97.76.66.66.26.26.45.46.4
Причастие.40.60.70.901.111.21.21.41.3
Деепричастие1.2.50.20.20.10.20.20.20.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.77
          .    точка57.58
          -    тире15.21
          !    восклицательный знак6.05
          ?    вопросительный знак8.35
          ...    многоточие3.83
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.24
          "    кавычка2.29
          ()    скобки0.29
          :    двоеточие4.87
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Бубела
 61
2. Алекс Кош
 41
3. Дмитрий Распопов
 40
4. Дмитрий Шелег
 39
5. Ольга Болдырева
 39
6. Наталья Жильцова
 39
7. Александра Лисина
 39
8. Сергей Садов
 39
9. Павел Миротворцев
 39
10. Павел Абсолют
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх