fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Нихт капитулирен!
Автор: Сэй Алек
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:500976
Слов в произведении (СВП):68209
Приблизительно страниц:254
Средняя длина слова, знаков:5.62
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.84
СДП авторского текста, знаков:107.49
СДП диалога, знаков:55.98
Доля диалогов в тексте:43.5%
Доля авторского текста в диалогах:10.16%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10532
Активный словарный запас (АСЗ):9166
Активный несловарный запас (АНСЗ):1366
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1317.15
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3162.82 —> 1836-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14756 (21.63% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53453 (78.37% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18899 (35.36%)
          Прилагательное6409 (11.99%)
          Глагол10239 (19.16%)
          Местоимение-существительное3689 (6.90%)
          Местоименное прилагательное2767 (5.18%)
          Местоимение-предикатив15 (0.03%)
          Числительное (количественное)793 (1.48%)
          Числительное (порядковое)225 (0.42%)
          Наречие2528 (4.73%)
          Предикатив456 (0.85%)
          Предлог6887 (12.88%)
          Союз5576 (10.43%)
          Междометие985 (1.84%)
          Вводное слово162 (0.30%)
          Частица4000 (7.48%)
          Причастие1258 (2.35%)
          Деепричастие203 (0.38%)
Служебных слов:24284 (45.43%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6224448.29.3.002.959.71.241315.7.42146.84
Прилагательное617.6131.51.3.05.56.091.2.514.15.71.3.122.71.6.33
Глагол3514189.37.9.051.7.306.2.8429132.6.1893.7.51
Местоимение-существительное96.2173.62.4.04.67.053.9.604.73.7.32.338.49.07
Местоименное прилагательное245.64.91.3.90.00.60.111.1.351.61.6.11.123.5.67.11
Местоимение-предикатив.00.02.07.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.11.81.5.16.19.04.70.16.14.041.1.56.09.00.39.21.02
Числительное (порядковое)2.4.39.26.02.04.00.00.02.07.00.16.21.02.00.14.02.00
Наречие3.85.81031.3.04.39.071.9.633.83.1.44.113.81.5.11
Предикатив.93.321.3.77.37.00.07.00.32.05.54.60.12.00.32.09.00
Предлог631738.215.002.8.81.65.14.26.95.04.04.742.7.21
Союз199.5168.63.7.021.4.426.1.6786.51.1.288.71.5.28
Междометие51.6.983.21.1.00.07.09.39.05.791.1.14.02.90.28.12
Вводное слово.30.14.58.26.12.00.02.00.11.05.32.26.07.00.11.07.02
Частица7.64.5234.11.7.041.5.123.3.845.67.8.68.265.2.97.14
Причастие7.52.11.3.63.46.00.23.09.60.055.5.88.30.02.60.39.05
Деепричастие.53.39.25.21.09.00.02.00.09.001.1.35.00.02.28.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18252829313031313330
Прилагательное8.28.68.49.39.38.99.710109.6
Глагол14161818181817141514
Местоимение-существительное9.99.77.97.34.94.94.644.34.5
Местоименное прилагательное2.44.94.44.45.34.143.94.65
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.11.11.31.211.31.81.11.4
Числительное (порядковое).50.40.20.30.30.40.10.30.30.30
Наречие6.24.743.33.53.73.64.13.33.4
Предикатив1.71.70.70.60.70.60.60.60.60
Предлог97.91010101211131112
Союз1496.56.26.67.18.18.18.49.7
Междометие3.41.11.31.61.31.51.11.41.11.5
Вводное слово.70.50.40.20.10.20.10.10.20.10
Частица9.18.47.65.85.855.65.856
Причастие1.21.11.41.71.921.91.62.12
Деепричастие.50.20.20.30.20.30.30.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.36
          .    точка71.96
          -    тире36.31
          !    восклицательный знак5.42
          ?    вопросительный знак11.79
          ...    многоточие5.82
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.16
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.32
          "    кавычка24.26
          ()    скобки2.13
          :    двоеточие1.89
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сэй Алек
 52
2. Фёдор Вихрев
 42
3. Борис Батыршин
 41
4. Анатолий Матвиенко
 41
5. Александр Зорич
 41
6. Антон Первушин
 41
7. Сергей Александрович Васильев
 41
8. Геннадий Марченко
 40
9. Андрей Уланов
 40
10. Вячеслав Шалыгин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх