fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Отчаяние
Автор: Юрий Нестеренко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:193925
Слов в произведении (СВП):28688
Приблизительно страниц:99
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.43
СДП авторского текста, знаков:84.66
СДП диалога, знаков:52.16
Доля диалогов в тексте:38.15%
Доля авторского текста в диалогах:6.67%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4572
Активный словарный запас (АСЗ):4420
Активный несловарный запас (АНСЗ):152
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1105.34
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2408.27 —> 11000-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7660 (26.70% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:21028 (73.30% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное6475 (30.79%)
          Прилагательное2422 (11.52%)
          Глагол4756 (22.62%)
          Местоимение-существительное2402 (11.42%)
          Местоименное прилагательное1445 (6.87%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)248 (1.18%)
          Числительное (порядковое)63 (0.30%)
          Наречие1620 (7.70%)
          Предикатив389 (1.85%)
          Предлог2555 (12.15%)
          Союз2438 (11.59%)
          Междометие524 (2.49%)
          Вводное слово145 (0.69%)
          Частица2110 (10.03%)
          Причастие732 (3.48%)
          Деепричастие111 (0.53%)
Служебных слов:11732 (55.79%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3215359.27.00.94.24132.327236.3.781581.4
Прилагательное446.51321.3.04.20.002.2.513.66.21.1232.1.39
Глагол291419159.9.001.5.27101.628172.5.39115.51
Местоимение-существительное87.6304.83.6.00.55.007.31.54.75.6.27.8214.98.35
Местоименное прилагательное276.95.12.61.4.00.27.12.94.5921.7.20.003.91.5.04
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.82.67.39.31.00.12.00.43.04.98.74.04.00.51.20.00
Числительное (порядковое)1.4.16.16.12.04.00.00.04.04.00.08.20.00.00.00.04.00
Наречие4.27.2166.11.8.04.20.003.81.344.1.67.045.91.9.16
Предикатив1.4.823.31.6.39.00.12.00.90.47.941.16.161.3.08.00
Предлог49132.1817.001.5.98.90.08.121.6.00.001.23.7.04
Союз127.417144.9.001.1.127.61.97.26.6.82.748.91.6.20
Междометие3.71.11.25.31.3.00.04.121.6.201.61.6.39.121.6.24.08
Вводное слово.63.51.711.4.31.00.00.08.35.08.43.55.12.16.24.08.00
Частица9.46.1305.43.002.1.244.71.24.46.1.47.515.71.4.20
Причастие121.5.86.78.90.00.12.001.3.394.91.8.31.16.78.47.04
Деепричастие.27.24.16.47.04.00.00.00.12.121.3.39.08.00.86.00.04

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13172023222626272424
Прилагательное5.476.878.49.81089.88.8
Глагол9.9212120201815141616
Местоимение-существительное1613128.47.25.96.76.55.66.6
Местоименное прилагательное35.24.95.35.65.85.75.74.85.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).80.8011.2.50.90111.80
Числительное (порядковое).20.50.20.30.20.30.40.10.30.30
Наречие7.56.86.15.54.855.15.255.4
Предикатив2.81.41.21.81.11.11.90.801.9
Предлог7.65.88.57.9109.2109.4119.2
Союз158.17.77.67.47.468.78.77.7
Междометие6.61.4.601.31.21.41.72.121.2
Вводное слово1.5.60.40.40.50.50.40.40.30.40
Частица8.7107.47.87.36.56.677.57.3
Причастие1.11.51.72.42.92.42.83.32.24
Деепричастие.80.40.10.40.40.30.40.40.70.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.98
          .    точка69.23
          -    тире27.99
          !    восклицательный знак5.37
          ?    вопросительный знак13.80
          ...    многоточие19.10
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.14
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.32
          "    кавычка8.44
          ()    скобки2.16
          :    двоеточие1.81
          ;    точка с запятой1.67




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 33
2. Мария Симонова
 33
3. Сергей Вольнов
 33
4. Владимир Михайлов
 33
5. Владислав Выставной
 33
6. Вера Ковальчук
 33
7. Александр Громов
 33
8. Дмитрий Владимирович Лазарев
 32
9. Александр Бушков
 32
10. Александр Рудазов
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх