fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Осколки сердец
Автор: Дмитрий Распопов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:590172
Слов в произведении (СВП):90027
Приблизительно страниц:301
Средняя длина слова, знаков:5.05
Средняя длина предложения (СДП), знаков:106.76
СДП авторского текста, знаков:126.44
СДП диалога, знаков:79.76
Доля диалогов в тексте:31.53%
Доля авторского текста в диалогах:11.9%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6948
Активный словарный запас (АСЗ):6753
Активный несловарный запас (АНСЗ):195
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:957.37
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2087.40 —> 11716-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21443 (23.82% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68584 (76.18% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20457 (29.83%)
          Прилагательное5583 (8.14%)
          Глагол18967 (27.66%)
          Местоимение-существительное10092 (14.71%)
          Местоименное прилагательное4514 (6.58%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)1350 (1.97%)
          Числительное (порядковое)236 (0.34%)
          Наречие4077 (5.94%)
          Предикатив417 (0.61%)
          Предлог8517 (12.42%)
          Союз6855 (10.00%)
          Междометие1191 (1.74%)
          Вводное слово134 (0.20%)
          Частица5271 (7.69%)
          Причастие1308 (1.91%)
          Деепричастие251 (0.37%)
Служебных слов:36830 (53.70%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4010381910.011.9.5410.7725284.7.24124.1.76
Прилагательное302.71331.2.00.81.071.3.173.84.84.022.1.96.12
Глагол3914282513.023.5.4611.9139203.9.35113.3.41
Местоимение-существительное127.3506.23.5.011.3.177.1.4876.8.88.3411.64.30
Местоименное прилагательное254.9831.00.72.181.3.312.32.1.46.052.9.72.05
Местоимение-предикатив.00.01.01.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)71.12.2.66.51.01.26.04.25.052.81.10.00.58.22.01
Числительное (порядковое)1.3.10.32.17.04.00.07.00.10.00.14.28.01.00.12.04.00
Наречие3.83.6157.81.1.00.70.052.2.353.42.6.75.053.9.89.12
Предикатив.35.251.5.46.25.00.08.01.25.04.41.34.07.01.43.05.01
Предлог489.141715.002.6.58.93.12.13.90.05.00.752.1.02
Союз115.123133.1.001.5.305.6.385.44.55.116.6.89.32
Междометие5.60.814.97.00.06.04.51.10.47.59.07.02.69.32.02
Вводное слово.14.11.32.28.11.00.01.00.07.04.08.17.00.00.12.01.00
Частица5.73276.41.6.001.8.042.4.552.74.2.47.125.8.60.36
Причастие6.4.78.631.1.28.00.22.01.55.073.5.79.19.00.37.11.01
Деепричастие.43.07.59.38.16.00.02.01.11.00.83.10.01.00.25.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15172022222222232424
Прилагательное5.46.75.45.45.76.25.96.16.76.1
Глагол20262524222222222121
Местоимение-существительное20161313121211109.59.3
Местоименное прилагательное2.85.14.14.34.854.95.456.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.81.61.41.21.41.41.51.51.6
Числительное (порядковое).50.20.40.10.10.20.20.20.30.30
Наречие7.85.75.24.244.33.94.44.63.8
Предикатив1.50.60.60.30.40.40.60.60.50
Предлог7.76.999.49.89.79.1109.510
Союз8.75.76.47.48.28.28.97.98.18.3
Междометие1.61.21.11.31.31.11.71.61.41.6
Вводное слово.40.10.20.10.10.10.30.00.10.10
Частица5.96.36.45.56.45.665.95.85.3
Причастие.901.90.801.21.61.61.71.61.4
Деепричастие.80.50.20.20.30.10.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая158.45
          .    точка52.78
          -    тире17.38
          !    восклицательный знак0.78
          ?    вопросительный знак5.63
          ...    многоточие0.17
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка8.02
          ()    скобки0.14
          :    двоеточие2.77
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Распопов
 45
2. Олег Бубела
 35
3. Дмитрий Шелег
 34
4. Василий Маханенко
 34
5. Наталья Косухина
 34
6. Вячеслав Кумин
 34
7. Николай Степанов
 33
8. Сергей Костин
 33
9. Сергей Садов
 33
10. Галина Романова
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх