fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Любовница смерти
Автор: Борис Акунин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:406260
Слов в произведении (СВП):58937
Приблизительно страниц:214
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.8
СДП авторского текста, знаков:74.4
СДП диалога, знаков:44.49
Доля диалогов в тексте:22.17%
Доля авторского текста в диалогах:7.43%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9556
Активный словарный запас (АСЗ):8852
Активный несловарный запас (АНСЗ):704
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1336.59
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3186.13 —> 1663-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13746 (23.32% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:45191 (76.68% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14143 (31.30%)
          Прилагательное5786 (12.80%)
          Глагол10157 (22.48%)
          Местоимение-существительное4555 (10.08%)
          Местоименное прилагательное2679 (5.93%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)655 (1.45%)
          Числительное (порядковое)145 (0.32%)
          Наречие2782 (6.16%)
          Предикатив530 (1.17%)
          Предлог5419 (11.99%)
          Союз4738 (10.48%)
          Междометие875 (1.94%)
          Вводное слово183 (0.40%)
          Частица3552 (7.86%)
          Причастие1048 (2.32%)
          Деепричастие124 (0.27%)
Служебных слов:22133 (48.98%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное391943119.3.021.5.52101.327264.6.44145.7.52
Прилагательное568.6141.81.1.00.44.102.2.444.371.3.1431.8.10
Глагол3716181410.062.368.11.532162.3.24113.1.40
Местоимение-существительное9.38.9294.62.7.021.2.066.4.855.94.5.50.469.51.18
Местоименное прилагательное219.35.22.41.9.00.44.181.6.362.12.1.22.102.6.65.04
Местоимение-предикатив.00.00.04.02.00.00.00.00.00.00.02.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.81.21.8.46.34.02.36.10.22.181.21.1.08.02.65.32.00
Числительное (порядковое)1.4.26.22.02.08.00.02.00.06.02.12.20.00.00.10.04.00
Наречие3.57.4154.71.5.00.69.043.623.53.6.54.124.31.1.12
Предикатив.83.381.71.50.00.18.00.58.08.651.1.20.02.95.16.02
Предлог53172.69.614.0221.1.65.24.241.2.04.04.302.5.06
Союз148.318124.021.3.066.71.18.45.7.69.527.91.4.30
Междометие4.91.3.913.31.1.00.06.00.91.181.21.2.14.06.99.36.02
Вводное слово.46.34.60.46.06.00.02.00.16.06.26.54.10.00.30.02.00
Частица7.85.5264.51.3.001.2.063.8.815.34.9.58.225.1.79.14
Причастие8.31.6.71.89.62.00.14.00.60.043.41.1.18.08.40.40.04
Деепричастие.32.12.34.20.04.00.00.00.08.02.64.14.04.00.22.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14202224262828262727
Прилагательное5.99.49.310101110101110
Глагол15222121181616171716
Местоимение-существительное17118.78.46.665.96.45.86.2
Местоименное прилагательное3.24.44.44.554.95.65.74.94
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.11.211.5.901.11.3.90.90
Числительное (порядковое).20.40.20.20.20.20.30.10.20.30
Наречие7.15.74.84.153.84.34.84.64.8
Предикатив2.21.11.1.60.80.80.70.70.60.60
Предлог7.66.98.9109.99.89.5119.511
Союз137.77.66.67.17.77.97.57.78.5
Междометие4.6.9011.11.31.21.51.41.31.1
Вводное слово.80.30.40.40.30.30.20.20.30.10
Частица6.87.8765.66.46.26.16.16
Причастие.701.11.31.71.92.12.12.12.22.6
Деепричастие.40.20.20.20.20.20.10.30.10.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.20
          .    точка80.03
          -    тире25.89
          !    восклицательный знак8.91
          ?    вопросительный знак11.06
          ...    многоточие2.34
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка19.21
          ()    скобки1.66
          :    двоеточие7.55
          ;    точка с запятой0.48




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Борис Акунин
 49
2. Александр Бушков
 42
3. Андрей Щупов
 41
4. Игорь Мерцалов
 40
5. Олег Рой
 40
6. Андрей Ерпылев
 40
7. Евгений Филенко
 40
8. Александр Зорич
 40
9. Владимир Свержин
 40
10. Дмитрий Вересов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх