fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Алтын-толобас
Автор: Борис Акунин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:613082
Слов в произведении (СВП):87941
Приблизительно страниц:320
Средняя длина слова, знаков:5.49
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.25
СДП авторского текста, знаков:85.09
СДП диалога, знаков:52.09
Доля диалогов в тексте:39.12%
Доля авторского текста в диалогах:5.6%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13668
Активный словарный запас (АСЗ):12388
Активный несловарный запас (АНСЗ):1280
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1377.32
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3404.50 —> 565-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19359 (22.01% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68582 (77.99% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23755 (34.64%)
          Прилагательное8836 (12.88%)
          Глагол14586 (21.27%)
          Местоимение-существительное4737 (6.91%)
          Местоименное прилагательное3316 (4.84%)
          Местоимение-предикатив19 (0.03%)
          Числительное (количественное)1107 (1.61%)
          Числительное (порядковое)274 (0.40%)
          Наречие3884 (5.66%)
          Предикатив765 (1.12%)
          Предлог8811 (12.85%)
          Союз7020 (10.24%)
          Междометие1348 (1.97%)
          Вводное слово247 (0.36%)
          Частица5118 (7.46%)
          Причастие1214 (1.77%)
          Деепричастие150 (0.22%)
Служебных слов:30766 (44.86%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5223537.78.2.052.6.91111.534305.9.60154.5.37
Прилагательное639.1121.51.3.00.35.051.7.434.76.8.95.082.81.7.20
Глагол38171796.7.092.5.258.21.531153.32112.5.37
Местоимение-существительное8.35.9163.72.2.00.63.134.6.706.23.3.40.326.8.51.05
Местоименное прилагательное1774.71.61.4.00.50.071.2.562.11.5.24.152.4.41.05
Местоимение-предикатив.01.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.91.81.5.29.31.01.41.07.09.1711.16.04.67.13.00
Числительное (порядковое)1.6.20.28.11.05.00.05.03.07.00.15.28.00.00.17.05.00
Наречие5.45.4142.61.2.03.41.042.7.785.13.7.43.163.71.1.08
Предикатив1.552.70.36.00.08.00.40.17.831.23.03.71.12.00
Предлог61212.67.812.002.81.78.20.291.4.01.00.602.03
Союз189.2187.33.6.011.406.5.79105.51.1.257.91.19
Междометие6.31.4.983.96.01.13.04.63.11.831.3.20.05.86.17.03
Вводное слово.59.36.52.31.08.00.01.00.23.01.12.44.04.00.31.03.00
Частица84.6253.71.6.011.4.043.3.595.35.5.66.154.8.87.13
Причастие7.21.7.59.33.24.00.16.04.44.082.9.74.04.01.29.17.00
Деепричастие.27.20.20.11.03.00.00.00.04.04.68.07.01.00.11.03.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17232629293030303030
Прилагательное6.58.99.19.8101111111111
Глагол16212118181817161615
Местоимение-существительное118.86.96.14.94.74.64.244.8
Местоименное прилагательное2.84.43.44.143.83.83.84.24.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.41.31.21.31.41.31.21.41.21.4
Числительное (порядковое).50.70.30.20.30.20.20.20.20.20
Наречие75.64.744.33.93.93.74.34.4
Предикатив2.21.11.90.90.80.70.80.50.80
Предлог9.38.19.81111101111129.8
Союз127.26.56.77.37.48.88.38.27.9
Междометие3.81.31.3.901.31.51.61.51.61.6
Вводное слово.90.20.30.40.20.10.20.20.30.10
Частица7.776.35.75.95.75.35.45.65.8
Причастие.40.701.31.41.31.31.51.71.81.8
Деепричастие.40.10.10.10.10.20.10.20.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.46
          .    точка78.91
          -    тире27.88
          !    восклицательный знак7.69
          ?    вопросительный знак11.37
          ...    многоточие2.68
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.18
          "    кавычка11.38
          ()    скобки2.15
          :    двоеточие6.00
          ;    точка с запятой0.49




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Борис Акунин
 56
2. Андрей Ерпылев
 43
3. Александр Зорич
 43
4. Александр Громов
 43
5. Александр Бушков
 43
6. Zотов
 42
7. Данил Корецкий
 42
8. Владимир Лещенко
 42
9. Александр Сивинских
 42
10. Кирилл Бенедиктов
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх