fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Удача любит рыжих
Авторы: Мария Быкова, Лариса Телятникова
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1507184
Слов в произведении (СВП):216634
Приблизительно страниц:776
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.12
СДП авторского текста, знаков:86.62
СДП диалога, знаков:47.9
Доля диалогов в тексте:29.23%
Доля авторского текста в диалогах:11.24%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:16408
Активный словарный запас (АСЗ):14557
Активный несловарный запас (АНСЗ):1851
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1261.04
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2949.50 —> 4172-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11313.20
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:52308 (24.15% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:164326 (75.85% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное48954 (29.79%)
          Прилагательное20132 (12.25%)
          Глагол39014 (23.74%)
          Местоимение-существительное17471 (10.63%)
          Местоименное прилагательное8314 (5.06%)
          Местоимение-предикатив49 (0.03%)
          Числительное (количественное)2504 (1.52%)
          Числительное (порядковое)722 (0.44%)
          Наречие10842 (6.60%)
          Предикатив1817 (1.11%)
          Предлог20137 (12.25%)
          Союз16509 (10.05%)
          Междометие3617 (2.20%)
          Вводное слово929 (0.57%)
          Частица14273 (8.69%)
          Причастие3298 (2.01%)
          Деепричастие623 (0.38%)
Служебных слов:81922 (49.85%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное311843136.8.011.9.66111.326235.8.83135.2.65
Прилагательное487.5182.51.3.04.55.072.2.383.46.31.4.193.22.1.27
Глагол361920159.3.092.1.53111.733163.4.54122.9.42
Местоимение-существительное7.98.9334.82.7.02.97.077.7.866.15.80.659.7.58.37
Местоименное прилагательное185.55.12.21.3.00.29.131.5.302.21.9.31.123.2.41.06
Местоимение-предикатив.01.01.09.01.01.00.00.00.01.00.01.03.00.00.01.00.01
Числительное (колич-ое)5.11.41.6.38.36.00.49.14.23.071.91.12.03.44.14.02
Числительное (порядковое)2.12.21.10.05.00.04.01.03.01.12.41.02.01.20.02.01
Наречие47.7174.61.1.02.41.073.2.623.83.8.71.185.11.3.22
Предикатив.77.522.1.91.30.01.09.01.47.15.56.80.17.07.80.08.01
Предлог56143.89.312.012.71.4.94.07.111.2.07.01.852.1.05
Союз127.917113.2.031.3.216.61.185.2.84.5291.00.14
Междометие6.11.31.24.4.85.01.11.05.79.0511.2.12.14.82.13.02
Вводное слово.72.24.97.74.17.01.01.02.25.06.44.51.07.01.45.02.01
Частица7.74.4265.41.7.011.4.113.7.8858.6.76.336.3.74.28
Причастие6.61.6.84.66.36.00.13.02.72.054.57.33.01.51.13.03
Деепричастие.40.21.51.15.07.00.01.00.07.071.1.09.03.01.58.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17182122242425262525
Прилагательное7.58.57.78.18.99.810101010
Глагол13242322212018171819
Местоимение-существительное1611118.88.27.36.86.76.36.6
Местоименное прилагательное2.34.23.83.83.83.94.24.34.44.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90111.21.31.31.21.11.31.4
Числительное (порядковое).30.60.30.30.30.30.30.30.30.30
Наречие6.56.15.45.555.24.75.14.74.8
Предикатив1.9.90.90.90.90.80.70.60.90.80
Предлог106.68.69.69.7109.7109.99.9
Союз117.56.26.87.27.98.37.97.97.8
Междометие3.91.71.51.51.61.41.81.81.61.3
Вводное слово1.2.60.50.40.40.30.40.40.30.30
Частица8.27.87.47.26.76.46.16.26.66.3
Причастие.40.801.11.41.51.71.81.91.71.9
Деепричастие.60.30.40.30.30.20.30.20.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.25
          .    точка71.12
          -    тире33.20
          !    восклицательный знак8.38
          ?    вопросительный знак10.80
          ...    многоточие10.35
          !..    воскл. знак с многоточием0.79
          ?..    вопр. знак с многоточием0.54
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.77
          "    кавычка7.21
          ()    скобки1.20
          :    двоеточие5.66
          ;    точка с запятой5.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Марии Быковой и Ларисы Телятниковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Уланов
 46
2. Павел Марушкин
 44
3. Александр Бушков
 43
4. Андрей Ерпылев
 43
5. Александр Зорич
 42
6. Борис Акунин
 42
7. Андрей Щупов
 42
8. Катерина Полянская
 42
9. Юлия Фирсанова
 42
10. Олег Рой
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх