fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сквозняки. Аквамариновая звезда
Автор: Татьяна Леванова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:418944
Слов в произведении (СВП):61195
Приблизительно страниц:209
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.4
СДП авторского текста, знаков:82.39
СДП диалога, знаков:52.58
Доля диалогов в тексте:52.92%
Доля авторского текста в диалогах:9.71%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7157
Активный словарный запас (АСЗ):6839
Активный несловарный запас (АНСЗ):318
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1104.59
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2489.54 —> 10436-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14178 (23.17% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47017 (76.83% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15142 (32.21%)
          Прилагательное5256 (11.18%)
          Глагол11520 (24.50%)
          Местоимение-существительное5408 (11.50%)
          Местоименное прилагательное2538 (5.40%)
          Местоимение-предикатив13 (0.03%)
          Числительное (количественное)563 (1.20%)
          Числительное (порядковое)80 (0.17%)
          Наречие2743 (5.83%)
          Предикатив403 (0.86%)
          Предлог6065 (12.90%)
          Союз4480 (9.53%)
          Междометие1051 (2.24%)
          Вводное слово139 (0.30%)
          Частица3702 (7.87%)
          Причастие973 (2.07%)
          Деепричастие110 (0.23%)
Служебных слов:23506 (49.99%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361950117.1.021.00.2810.9831285.6.34134.5.51
Прилагательное447142.21.2.00.28.061.6.404.15.8.92.092.91.6.13
Глагол421621159.4.062.2.159.3139163.5.349.63.2.24
Местоимение-существительное9.38.7366.32.9.02.96.086.61.16.74.2.55.4013.70.13
Местоименное прилагательное224.96.62.92.00.34.15.87.302.22.19.043.41.02
Местоимение-предикатив.00.00.11.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.731.3.43.28.00.19.00.23.061.2.79.04.00.58.08.00
Числительное (порядковое).66.08.11.02.02.00.00.04.04.00.06.23.00.00.09.09.00
Наречие4.64.8146.11.4.09.60.042.414.23.53.044.1.92.06
Предикатив.83.471.6.81.34.00.06.00.19.13.51.40.04.00.49.09.02
Предлог62153.21114.002.1.45.41.09.23.89.02.00.472.1.00
Союз147.119123.4.04.68.025.5.536.23.81.1.216.51.13
Междометие61.21.34.91.1.00.11.001.1.021.2.90.30.06.81.26.04
Вводное слово.23.09.38.53.11.00.00.00.21.08.28.11.08.00.17.02.00
Частица6.94.2296.41.8.00.87.063.704.14.5.73.195.4.75.21
Причастие6.31.81.6.55.40.00.09.00.70.043.1.70.19.00.55.24.06
Деепричастие.26.02.21.17.11.00.00.00.02.04.75.11.04.00.19.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20202124262626282729
Прилагательное5.67.28.18.38.88.49.98.99.87.9
Глагол13252423202018181919
Местоимение-существительное1813108.387.487.56.86
Местоименное прилагательное2.343.84.44.24.84.64.14.94.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.1.901.11.21.90.70.80.80
Числительное (порядковое).20.20.10.10.20.10.10.10.10.10
Наречие7.75.94.53.93.94.33.94.24.53.3
Предикатив1.4.80.70.60.80.80.60.40.60.80
Предлог7.57.19.811111010129.910
Союз105.466.37.77.57.37.688.5
Междометие4.91.11.21.41.31.61.81.71.71.3
Вводное слово.70.20.20.30.10.20.10.20.00.10
Частица6.67.57.15.45.86.16.45.55.55.9
Причастие1.81.11.11.41.61.41.51.41.42.2
Деепричастие.40.10.10.10.20.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.60
          .    точка81.79
          -    тире30.98
          !    восклицательный знак7.55
          ?    вопросительный знак11.73
          ...    многоточие4.66
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.47
          "    кавычка4.07
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие1.81
          ;    точка с запятой0.26




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Татьяна Леванова
 54
2. Елена Жаринова
 40
3. Олег Рой
 40
4. Кирилл Бенедиктов
 39
5. Михаил Тырин
 39
6. Дмитрий Емец
 39
7. Ольга Пашнина
 39
8. Альбина Нури
 39
9. Марина Дробкова
 38
10. Диана Удовиченко
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх