fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кудеяр. Аленький цветочек
Авторы: Мария Семёнова, Евгений Рубяжев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:864097
Слов в произведении (СВП):120701
Приблизительно страниц:454
Средняя длина слова, знаков:5.67
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.11
СДП авторского текста, знаков:80.38
СДП диалога, знаков:52.24
Доля диалогов в тексте:30.37%
Доля авторского текста в диалогах:5.32%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:18225
Активный словарный запас (АСЗ):16257
Активный несловарный запас (АНСЗ):1968
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1529.26
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3822.99 —> 36-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:16449.20
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25324 (20.98% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:95377 (79.02% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное31871 (33.42%)
          Прилагательное13326 (13.97%)
          Глагол20196 (21.17%)
          Местоимение-существительное5554 (5.82%)
          Местоименное прилагательное4351 (4.56%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)1103 (1.16%)
          Числительное (порядковое)285 (0.30%)
          Наречие5831 (6.11%)
          Предикатив808 (0.85%)
          Предлог12218 (12.81%)
          Союз9075 (9.51%)
          Междометие1644 (1.72%)
          Вводное слово389 (0.41%)
          Частица7092 (7.44%)
          Причастие2485 (2.61%)
          Деепричастие321 (0.34%)
Служебных слов:40659 (42.63%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4825507.47.9.011.5.32121.232294.8.54137.4.55
Прилагательное6512161.21.02.37.082.6.395.56.3.93.1633.2.25
Глагол3521198.16.7.081.3.309.91.433142.5.56113.42
Местоимение-существительное74.9152.81.9.01.43.034.6.534.62.5.44.295.6.42.07
Местоименное прилагательное175.35.31.41.4.00.32.141.6.382.31.6.18.132.6.43.12
Местоимение-предикатив.02.01.03.00.01.00.00.00.00.00.01.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.1.90.24.27.00.47.29.27.031.69.05.06.39.16.03
Числительное (порядковое)1.6.08.20.01.03.00.00.03.03.01.18.26.01.00.15.02.00
Наречие4.86.5172.51.2.02.46.073.2.364.93.3.62.234.91.7.16
Предикатив.93.441.7.46.18.00.04.00.33.12.64.71.09.03.66.14.00
Предлог64213.27.212.002.6.86.91.24.121.2.04.01.372.7.07
Союз1410185.53.3.01.74.157.2.808.84.4.83.598.91.5.31
Междометие4.91.7.922.7.90.00.09.01.59.12.84.91.14.02.72.19.05
Вводное слово.42.29.80.29.13.00.02.02.30.09.31.30.02.01.42.05.00
Частица7.25253.61.8.001.053.6.585.55.5.79.365.41.3.26
Причастие102.4.93.30.41.00.10.01.84.085.3.99.30.01.48.26.08
Деепричастие.40.28.55.10.10.00.03.00.13.03.69.28.00.02.13.10.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20232627282828292829
Прилагательное99.81011111212121212
Глагол13202220191817181617
Местоимение-существительное8.67.16.25.54.53.743.23.83.2
Местоименное прилагательное34.43.73.64.23.94.23.93.83.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1111.8011.90.80.90
Числительное (порядковое).30.30.30.20.20.30.20.10.20.40
Наречие6.36.35.34.64.84.34.74.14.74.6
Предикатив1.3.90.60.60.60.50.60.60.70.30
Предлог9.88.99.511111111111111
Союз136.56.16.86.87.67.78.28.17
Междометие3.511.11.31.41.31.31.11.31.3
Вводное слово.70.70.40.30.30.20.30.30.20.20
Частица8.886.45.85.65.15.64.95.65.5
Причастие.901.41.51.92.32.32.12.52.82.9
Деепричастие.60.40.20.20.20.20.30.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.31
          .    точка72.49
          -    тире25.07
          !    восклицательный знак7.32
          ?    вопросительный знак6.40
          ...    многоточие19.47
          !..    воскл. знак с многоточием1.47
          ?..    вопр. знак с многоточием2.03
          !!!    тройной воскл. знак0.56
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.17
          "    кавычка23.91
          ()    скобки1.15
          :    двоеточие6.34
          ;    точка с запятой0.33




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Сивинских
 49  – ожидает пересчёта
2. Андрей Ерпылев
 48  – ожидает пересчёта
3. Евгений Рубяжев
 47  – ожидает пересчёта
4. Борис Акунин
 47  – ожидает пересчёта
5. Игорь Недозор
 47  – ожидает пересчёта
6. Данил Корецкий
 46  – ожидает пересчёта
7. Сергей Волков
 45  – ожидает пересчёта
8. Александр Бушков
 45  – ожидает пересчёта
9. Александр Лукьянов
 45  – ожидает пересчёта
10. Zотов
 45  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх