fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кудеяр. Аленький цветочек
Авторы: Мария Семёнова, Евгений Рубяжев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:864097
Слов в произведении (СВП):120701
Приблизительно страниц:454
Средняя длина слова, знаков:5.67
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.11
СДП авторского текста, знаков:80.38
СДП диалога, знаков:52.24
Доля диалогов в тексте:30.37%
Доля авторского текста в диалогах:5.32%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:18225
Активный словарный запас (АСЗ):16257
Активный несловарный запас (АНСЗ):1968
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1529.26
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3822.99 —> 36-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:16449.20
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25324 (20.98% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:95377 (79.02% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное31871 (33.42%)
          Прилагательное13326 (13.97%)
          Глагол20196 (21.17%)
          Местоимение-существительное5554 (5.82%)
          Местоименное прилагательное4351 (4.56%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)1103 (1.16%)
          Числительное (порядковое)285 (0.30%)
          Наречие5831 (6.11%)
          Предикатив808 (0.85%)
          Предлог12218 (12.81%)
          Союз9075 (9.51%)
          Междометие1644 (1.72%)
          Вводное слово389 (0.41%)
          Частица7092 (7.44%)
          Причастие2485 (2.61%)
          Деепричастие321 (0.34%)
Служебных слов:40659 (42.63%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4825507.47.9.011.5.32121.232294.8.54137.4.55
Прилагательное6512161.21.02.37.082.6.395.56.3.93.1633.2.25
Глагол3521198.16.7.081.3.309.91.433142.5.56113.42
Местоимение-существительное74.9152.81.9.01.43.034.6.534.62.5.44.295.6.42.07
Местоименное прилагательное175.35.31.41.4.00.32.141.6.382.31.6.18.132.6.43.12
Местоимение-предикатив.02.01.03.00.01.00.00.00.00.00.01.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.1.90.24.27.00.47.29.27.031.69.05.06.39.16.03
Числительное (порядковое)1.6.08.20.01.03.00.00.03.03.01.18.26.01.00.15.02.00
Наречие4.86.5172.51.2.02.46.073.2.364.93.3.62.234.91.7.16
Предикатив.93.441.7.46.18.00.04.00.33.12.64.71.09.03.66.14.00
Предлог64213.27.212.002.6.86.91.24.121.2.04.01.372.7.07
Союз1410185.53.3.01.74.157.2.808.84.4.83.598.91.5.31
Междометие4.91.7.922.7.90.00.09.01.59.12.84.91.14.02.72.19.05
Вводное слово.42.29.80.29.13.00.02.02.30.09.31.30.02.01.42.05.00
Частица7.25253.61.8.001.053.6.585.55.5.79.365.41.3.26
Причастие102.4.93.30.41.00.10.01.84.085.3.99.30.01.48.26.08
Деепричастие.40.28.55.10.10.00.03.00.13.03.69.28.00.02.13.10.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20232627282828292829
Прилагательное99.81011111212121212
Глагол13202220191817181617
Местоимение-существительное8.67.16.25.54.53.743.23.83.2
Местоименное прилагательное34.43.73.64.23.94.23.93.83.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1111.8011.90.80.90
Числительное (порядковое).30.30.30.20.20.30.20.10.20.40
Наречие6.36.35.34.64.84.34.74.14.74.6
Предикатив1.3.90.60.60.60.50.60.60.70.30
Предлог9.88.99.511111111111111
Союз136.56.16.86.87.67.78.28.17
Междометие3.511.11.31.41.31.31.11.31.3
Вводное слово.70.70.40.30.30.20.30.30.20.20
Частица8.886.45.85.65.15.64.95.65.5
Причастие.901.41.51.92.32.32.12.52.82.9
Деепричастие.60.40.20.20.20.20.30.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.31
          .    точка72.49
          -    тире25.07
          !    восклицательный знак7.32
          ?    вопросительный знак6.40
          ...    многоточие19.47
          !..    воскл. знак с многоточием1.47
          ?..    вопр. знак с многоточием2.03
          !!!    тройной воскл. знак0.56
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.17
          "    кавычка23.91
          ()    скобки1.15
          :    двоеточие6.34
          ;    точка с запятой0.33




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Сивинских
 49
2. Андрей Ерпылев
 48
3. Евгений Рубяжев
 47
4. Борис Акунин
 47
5. Игорь Недозор
 47
6. Данил Корецкий
 46
7. Сергей Волков
 45
8. Александр Бушков
 45
9. Александр Лукьянов
 45
10. Zотов
 45
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх