fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Полный набор. Месть тёмной эльфийки
Автор: Милослав Князев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:534268
Слов в произведении (СВП):83730
Приблизительно страниц:278
Средняя длина слова, знаков:5.01
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.54
СДП авторского текста, знаков:80.19
СДП диалога, знаков:57.54
Доля диалогов в тексте:15.63%
Доля авторского текста в диалогах:12.32%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7626
Активный словарный запас (АСЗ):7170
Активный несловарный запас (АНСЗ):456
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1026.33
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2272.59 —> 11502-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24524 (29.29% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59206 (70.71% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16942 (28.62%)
          Прилагательное6978 (11.79%)
          Глагол13878 (23.44%)
          Местоимение-существительное6256 (10.57%)
          Местоименное прилагательное4680 (7.90%)
          Местоимение-предикатив19 (0.03%)
          Числительное (количественное)1080 (1.82%)
          Числительное (порядковое)282 (0.48%)
          Наречие4472 (7.55%)
          Предикатив649 (1.10%)
          Предлог7251 (12.25%)
          Союз8851 (14.95%)
          Междометие1784 (3.01%)
          Вводное слово473 (0.80%)
          Частица7484 (12.64%)
          Причастие998 (1.69%)
          Деепричастие260 (0.44%)
Служебных слов:37058 (62.59%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное271336119.8.031.9.81101.224265.71.1164.73
Прилагательное394.7132.71.6.03.43.112.8.304.57.81.7.134.2.74.22
Глагол221219128.4.092.2.469.21.221214.3.66152.3.63
Местоимение-существительное9.37196.14.8.00.83.187.2.597.45.3.97.8210.54.05
Местоименное прилагательное257.47.32.82.3.00.54.202.582.63.7.50.184.4.50.04
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.03.01.00.00.03.00.04
Числительное (колич-ое)4.81.61.2.58.40.04.44.04.39.041.61.3.12.01.58.13.03
Числительное (порядковое)2.2.19.28.05.04.00.04.00.03.03.07.31.00.01.22.05.00
Наречие4.47.5144.41.6.01.78.013.4.654.15.11.3.238.3.67.12
Предикатив.58.302.67.58.00.01.01.39.03.401.2.31.03.59.01.01
Предлог421331018.012.21.1.75.13.071.2.03.03.702.03
Союз161021116.041.6.239.31.2118.31.61.316.77.22
Междометие6.12.11.55.51.8.00.19.08.85.221.61.9.13.011.4.09.01
Вводное слово.63.711.66.35.00.11.00.46.07.48.65.07.00.75.03.01
Частица8.26.4356.93.7.001.9.185.1.836.413.94.618.3.98.15
Причастие5.89.67.71.34.00.08.01.61.032.5.78.23.01.42.08.00
Деепричастие.32.20.22.54.13.00.01.00.11.00.70.66.05.01.40.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11162021222224222222
Прилагательное6.87.59.18.88.29.48.17.98.38.3
Глагол11141719191918171817
Местоимение-существительное8.513108.96.876.76.26.67.1
Местоименное прилагательное2.95.95.96.465.55.56.55.95.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.11.41.31.41.61.31.31.31.2
Числительное (порядковое).40.30.30.20.40.30.30.30.40.30
Наречие7.16.465.5554.74.94.94.8
Предикатив1.7.70.60.80.80.80.70.70.60.70
Предлог7.97.69.18.69.38.78.89.499.9
Союз20139899.210109.710
Междометие6.21.91.61.51.81.82.11.81.82
Вводное слово1.21.80.40.50.40.40.30.40.40
Частица13108.37.88.37.98.399.19
Причастие.40.90111.31.51.31.31.31.5
Деепричастие1.3.30.20.20.20.20.30.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.26
          .    точка71.96
          -    тире15.73
          !    восклицательный знак3.09
          ?    вопросительный знак7.21
          ...    многоточие0.55
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.26
          "    кавычка5.70
          ()    скобки2.54
          :    двоеточие1.85
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Милослав Князев
 52
2. Михаил Михеев
 37
3. Алексей Евтушенко
 37
4. Вера Ковальчук
 36
5. Елизавета Шумская
 36
6. Олег Данильченко
 36
7. Константин Калбазов
 36
8. Елена Горелик
 36
9. Георгий Лопатин
 36
10. Марик Лернер
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх