fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чёрные плащи
Автор: Андрей Посняков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:557350
Слов в произведении (СВП):81740
Приблизительно страниц:283
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.66
СДП авторского текста, знаков:86.85
СДП диалога, знаков:37.6
Доля диалогов в тексте:47.48%
Доля авторского текста в диалогах:4.31%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10739
Активный словарный запас (АСЗ):9637
Активный несловарный запас (АНСЗ):1102
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1243.46
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2918.89 —> 4688-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21715 (26.57% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60025 (73.43% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19663 (32.76%)
          Прилагательное7254 (12.08%)
          Глагол14219 (23.69%)
          Местоимение-существительное4946 (8.24%)
          Местоименное прилагательное3083 (5.14%)
          Местоимение-предикатив21 (0.03%)
          Числительное (количественное)814 (1.36%)
          Числительное (порядковое)147 (0.24%)
          Наречие4898 (8.16%)
          Предикатив858 (1.43%)
          Предлог6703 (11.17%)
          Союз7621 (12.70%)
          Междометие1197 (1.99%)
          Вводное слово329 (0.55%)
          Частица6437 (10.72%)
          Причастие1044 (1.74%)
          Деепричастие258 (0.43%)
Служебных слов:30595 (50.97%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4620477.97.3.012.2.19151.823243.1.91163.6.72
Прилагательное458.61721.6.01.41.132.8.424.85.3.79.193.72.19
Глагол3913229.36.3.101.4.19111.527162.6.54122.2.53
Местоимение-существительное8.45.6164.23.01.75.036.1.915.36.3.63.549.38.09
Местоименное прилагательное176.44.81.71.3.00.23.091.9.501.81.8.31.093.1.59.04
Местоимение-предикатив.06.03.09.01.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.41.11.4.44.22.03.67.12.48.07.97.79.13.00.51.10.01
Числительное (порядковое)1.1.01.18.04.04.00.00.00.04.01.13.12.01.03.13.03.00
Наречие6.96.72041.3.04.53.034.61.15.75.45.266.71.5.16
Предикатив1.752.1.86.34.00.07.01.82.23.811.1.16.031.4.04.03
Предлог50152.67.711.001.6.69.78.10.121.07.00.592.16
Союз179.619114.3.06.94.199.71.67.69.51.3.59121.1.23
Междометие4.21.2.783.81.1.00.03.01.86.23.511.3.34.01.95.07.04
Вводное слово.88.281.00.42.25.00.06.03.26.16.32.18.06.00.41.01.01
Частица9.85.4296.82.9.001.4.155.616.89.9.85.448.2.62.47
Причастие5.41.7.63.29.25.00.07.00.63.013.7.59.23.04.38.10.00
Деепричастие.73.18.64.15.07.00.00.01.16.13.69.26.00.00.42.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19192424262626282626
Прилагательное6.47.77.47.98.98.39.19.49.811
Глагол14182120212119181818
Местоимение-существительное7.6108.67.96.64.95.54.94.84.7
Местоименное прилагательное1.93.944.44.13.944.14.44.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.10.00
Числительное (колич-ое)11.11.11.2.90.70.90111
Числительное (порядковое).20.10.20.20.30.20.20.10.20.10
Наречие78.55.96.15.76.15.765.55.6
Предикатив1.71.41.1111.11.3.80.80.80
Предлог4.96.97.39.28.28.5109.39.49.6
Союз19107.47.37.18.57.98.48.39.5
Междометие4.31.31.11.5.901.5.90.9011.1
Вводное слово.70.60.30.20.40.30.30.30.40.50
Частица12109.47.37.17.16.46.97.56.7
Причастие.50.50.70.9011.31.61.72.21.7
Деепричастие.70.30.30.30.20.40.40.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая148.05
          .    точка68.79
          -    тире49.63
          !    восклицательный знак25.08
          ?    вопросительный знак19.28
          ...    многоточие22.36
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.71
          "    кавычка8.58
          ()    скобки0.17
          :    двоеточие5.08
          ;    точка с запятой0.35




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Посняков
 53
2. Андрей Буторин
 39
3. Александр Рудазов
 38
4. Михаил Бабкин
 38
5. Виталий Каплан
 37
6. Андрей Уланов
 37
7. Юрий Бурносов
 37
8. Борис Акунин
 37
9. Андрей Ерпылев
 37
10. Михаил Тырин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх