FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Звездоплаватели
Автор: Георгий Мартынов
Дата проведения анализа: 13 сентября 2019 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1212588
Слов в произведении (СВП):171571
Приблизительно страниц:639
Средняя длина слова, знаков:5.62
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.53
СДП авторского текста, знаков:69.77
СДП диалога, знаков:43.93
Доля диалогов в тексте:26.04%
Доля авторского текста в диалогах:8.42%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9093
Активный словарный запас (АСЗ):8726
Активный несловарный запас (АНСЗ):367
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1079.01
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2291.59 —> 9533-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:7268.82

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:36032 (21.00% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:135539 (79.00% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное40587 (29.94%)
          Прилагательное13290 (9.81%)
          Глагол28646 (21.13%)
          Местоимение-существительное9027 (6.66%)
          Местоименное прилагательное5467 (4.03%)
          Местоимение-предикатив23 (0.02%)
          Числительное (количественное)1797 (1.33%)
          Числительное (порядковое)329 (0.24%)
          Наречие3822 (2.82%)
          Предикатив401 (0.30%)
          Предлог14206 (10.48%)
          Союз5436 (4.01%)
          Междометие5 (0.00%)
          Вводное слово71 (0.05%)
          Частица4536 (3.35%)
          Причастие2612 (1.93%)
          Деепричастие52 (0.04%)
Служебных слов:38771 (28.61%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.25
          .    точка97.04
          -    тире23.26
          !    восклицательный знак6.49
          ?    вопросительный знак7.31
          ...    многоточие2.76
          !..    воскл. знак с многоточием0.55
          ?..    вопр. знак с многоточием0.89
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка16.38
          ()    скобки0.29
          :    двоеточие1.56
          ;    точка с запятой0.31




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Георгий Мартынов
 53
2. Михаил Пухов
 41
3. [Для текстов по лингвоанализу]
 40
4. Дмитрий Янковский
 39
5. Андрей Столяров
 39
6. Виктор Сапарин
 38
7. Сергей Синякин
 38
8. Александр Зорич
 38
9. Аркадий и Борис Стругацкие
 38
10. Александр Бушков
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх