fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Эскорт
Автор: Александр и Людмила Белаш
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:272627
Слов в произведении (СВП):37522
Приблизительно страниц:137
Средняя длина слова, знаков:5.51
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.97
СДП авторского текста, знаков:70.79
СДП диалога, знаков:42.11
Доля диалогов в тексте:42.36%
Доля авторского текста в диалогах:10.83%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8479
Активный словарный запас (АСЗ):7878
Активный несловарный запас (АНСЗ):601
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1467.50
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3566.72 —> 212-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7320 (19.51% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:30202 (80.49% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10129 (33.54%)
          Прилагательное3283 (10.87%)
          Глагол6729 (22.28%)
          Местоимение-существительное2721 (9.01%)
          Местоименное прилагательное1166 (3.86%)
          Местоимение-предикатив9 (0.03%)
          Числительное (количественное)468 (1.55%)
          Числительное (порядковое)70 (0.23%)
          Наречие1242 (4.11%)
          Предикатив351 (1.16%)
          Предлог3633 (12.03%)
          Союз2585 (8.56%)
          Междометие551 (1.82%)
          Вводное слово74 (0.25%)
          Частица2003 (6.63%)
          Причастие710 (2.35%)
          Деепричастие96 (0.32%)
Служебных слов:12838 (42.51%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5422489.77.2.002.7.478238264.3.23139.76
Прилагательное546.5131.51.00.00.47.031.3.474.26.6.93.0022.23
Глагол461820137.6.102.4.276.91.336163.2.109.72.6.40
Местоимение-существительное98.2324.62.7.07.90.103.81.25.92.9.43.37111.4.10
Местоименное прилагательное184.35.11.5.40.00.43.07.76.331.71.2.10.071.7.43.00
Местоимение-предикатив.07.00.17.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.12.43.33.001.7.03.17.131.2.60.10.03.50.17.07
Числительное (порядковое)1.3.07.30.00.00.00.00.00.00.00.13.20.00.00.07.00.00
Наречие53.6113.3.96.00.33.071.8.502.32.6.43.032.5.83.13
Предикатив1.5.571.9.50.33.00.07.00.27.17.53.83.10.00.70.13.00
Предлог67154.69.28.8.002.4.43.60.07.301.1.07.03.432.3.10
Союз16820102.8.03.76.174.4.605.82.91.1.176.41.1.23
Междометие5.21.51.005.11.2.00.07.03.70.17.90.66.03.00.70.13.03
Вводное слово.60.17.33.27.00.00.00.00.13.03.10.27.10.00.17.00.00
Частица7.64.7284.51.1.00.86.102.763.84.2.63.074.31.1.27
Причастие9.32.53.57.23.00.07.00.47.105.2.93.23.07.57.40.07
Деепричастие.63.17.43.27.03.00.03.00.03.00.66.17.07.00.40.07.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20232530303131313231
Прилагательное77.98.88.88.99.78.9119.710
Глагол16252421192018161616
Местоимение-существительное16108.56.56.45.26.165.84.9
Местоименное прилагательное2.33.53.23.33.33.43.64.32.83.8
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.61.11.41.11.21.4.701.61.7
Числительное (порядковое).30.10.10.10.30.20.10.20.10.20
Наречие5.343.333.233.72.83.52.3
Предикатив2.31.41.90.80.70.70.60.30.40
Предлог6.56.91111121012101211
Союз105.15.75.666.86.58.17.38.3
Междометие3.81.1.801.21.31.61.51.31.31.4
Вводное слово.80.30.20.10.00.10.20.10.00.00
Частица7.18.15.75.254.94.55.65.85.3
Причастие.801.81.81.72.221.922.22.7
Деепричастие.40.20.30.20.10.10.20.20.10.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.21
          .    точка100.02
          -    тире44.43
          !    восклицательный знак9.67
          ?    вопросительный знак10.45
          ...    многоточие7.62
          !..    воскл. знак с многоточием1.68
          ?..    вопр. знак с многоточием2.11
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.55
          "    кавычка21.03
          ()    скобки0.85
          :    двоеточие2.80
          ;    точка с запятой5.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр и Людмила Белаш
 49
2. Zотов
 38
3. Генри Лайон Олди
 38
4. Александр Зорич
 38
5. Сергей Вольнов
 38
6. Вячеслав Шалыгин
 38
7. Юлия Фирсанова
 38
8. Андрей Быстров
 37
9. Александр Бушков
 37
10. Василий Головачёв
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх