fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Война кукол
Автор: Александр и Людмила Белаш
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:691566
Слов в произведении (СВП):97420
Приблизительно страниц:340
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.23
СДП авторского текста, знаков:95.14
СДП диалога, знаков:55.09
Доля диалогов в тексте:43.75%
Доля авторского текста в диалогах:12.68%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13638
Активный словарный запас (АСЗ):12316
Активный несловарный запас (АНСЗ):1322
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1356.61
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3307.85 —> 965-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21100 (21.66% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:76320 (78.34% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24845 (32.55%)
          Прилагательное8410 (11.02%)
          Глагол16421 (21.52%)
          Местоимение-существительное8114 (10.63%)
          Местоименное прилагательное3569 (4.68%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)918 (1.20%)
          Числительное (порядковое)208 (0.27%)
          Наречие3906 (5.12%)
          Предикатив867 (1.14%)
          Предлог9173 (12.02%)
          Союз8069 (10.57%)
          Междометие1583 (2.07%)
          Вводное слово217 (0.28%)
          Частица5454 (7.15%)
          Причастие1496 (1.96%)
          Деепричастие190 (0.25%)
Служебных слов:36373 (47.66%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное492043147.7.011.8.329.81.734335.4.32146.43
Прилагательное507.8122.4.88.00.44.121.3.464.17.21.1.0721.8.20
Глагол381518149.1.021.7.327.51.232183.5.269.22.3.37
Местоимение-существительное119326.33.4.01.73.135.91.26.64.1.66.3811.89.07
Местоименное прилагательное175.45.721.00.33.131.1.612.31.8.34.042.1.49.00
Местоимение-предикатив.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.861.3.40.21.00.62.06.21.111.61.05.02.40.15.02
Числительное (порядковое)1.4.13.24.04.02.00.00.04.02.00.06.21.00.00.05.05.00
Наречие4.54.4124.21.3.00.46.122.2.424.53.7.60.063.95.17
Предикатив.97.372.3.98.37.00.07.01.43.18.55.98.20.01.83.02.01
Предлог61153.69.89.2.002.61.84.11.271.1.05.00.561.9.11
Союз208.919124.2.00.71.265.1.807.24.2.98.457.81.4.22
Междометие5.91.214.5.92.00.12.05.77.18.621.1.18.05.95.16.05
Вводное слово.26.13.43.59.11.00.02.00.09.06.12.23.16.00.28.01.01
Частица9.53.9265.21.4.00.83.092.8.514.23.7.66.204.2.64.18
Причастие7.21.6.72.44.38.00.07.02.57.063.4.98.23.01.28.26.06
Деепричастие.45.09.26.11.04.00.00.00.09.02.55.22.02.00.17.04.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18212325272828272929
Прилагательное6.28.18.689.38.98.79.39.38.6
Глагол12222221191918181817
Местоимение-существительное1914108.78.47.57.57.46.56.6
Местоименное прилагательное2.443.64.23.93.543.944.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.901.211111.21.11
Числительное (порядковое).20.20.30.20.20.20.40.20.20.20
Наречие6.35.34.54443.63.63.93.8
Предикатив2.51.11.2.80.70.70.70.80.70.70
Предлог6.27.1910101111111011
Союз1366.67.17.57.78.89.28.68.9
Междометие4.31.31.31.41.41.61.91.51.31.5
Вводное слово.70.60.10.10.10.20.20.10.30.10
Частица7.18.176.25.65.25.25.54.55.9
Причастие.6011.21.31.51.31.81.62.11.9
Деепричастие.30.10.20.10.10.40.20.10.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.58
          .    точка68.10
          -    тире51.46
          !    восклицательный знак8.61
          ?    вопросительный знак9.18
          ...    многоточие11.35
          !..    воскл. знак с многоточием2.37
          ?..    вопр. знак с многоточием1.78
          !!!    тройной воскл. знак0.23
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.37
          "    кавычка21.43
          ()    скобки1.15
          :    двоеточие3.15
          ;    точка с запятой8.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр и Людмила Белаш
 56
2. Zотов
 44
3. Борис Акунин
 43
4. Данил Корецкий
 42
5. Андрей Плеханов
 42
6. Ольга Онойко
 42
7. Олег Дивов
 42
8. Андрей Рубанов
 42
9. Натан Дубовицкий
 42
10. Кирилл Бенедиктов
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх