FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ветры империи
Автор: Сергей Григорьевич Иванов
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1034147
Слов в произведении (СВП):148212
Приблизительно страниц:520
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.8
СДП авторского текста, знаков:95.29
СДП диалога, знаков:43.07
Доля диалогов в тексте:42.85%
Доля авторского текста в диалогах:10.04%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12858
Активный словарный запас (АСЗ):12128
Активный несловарный запас (АНСЗ):730
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1288.60
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3010.50 —> 2939-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10862.30

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:32532 (21.95% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:115680 (78.05% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное32038 (27.70%)
          Прилагательное10411 (9.00%)
          Глагол25811 (22.31%)
          Местоимение-существительное9055 (7.83%)
          Местоименное прилагательное3994 (3.45%)
          Местоимение-предикатив24 (0.02%)
          Числительное (количественное)468 (0.40%)
          Числительное (порядковое)129 (0.11%)
          Наречие5114 (4.42%)
          Предикатив136 (0.12%)
          Предлог12450 (10.76%)
          Союз6294 (5.44%)
          Междометие113 (0.10%)
          Вводное слово15 (0.01%)
          Частица3843 (3.32%)
          Причастие2043 (1.77%)
          Деепричастие236 (0.20%)
Служебных слов:35788 (30.94%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.37
          .    точка68.67
          -    тире54.15
          !    восклицательный знак5.88
          ?    вопросительный знак21.48
          ...    многоточие6.42
          !..    воскл. знак с многоточием5.11
          ?..    вопр. знак с многоточием1.75
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка4.35
          ()    скобки0.20
          :    двоеточие4.87
          ;    точка с запятой0.47




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Григорьевич Иванов
 49
2. Елена Хаецкая
 42
3. Сергей Сухинов
 42
4. Виктор Ночкин
 41
5. Алексей Корепанов
 41
6. Марина и Сергей Дяченко
 40
7. Владислав Выставной
 40
8. Андрей Щупов
 40
9. Владимир Васильев
 40
10. Сергей Т. Алексеев
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх