fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Случайная последовательность
Автор: Михаил Пухов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:86975
Слов в произведении (СВП):11962
Приблизительно страниц:43
Средняя длина слова, знаков:5.53
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.18
СДП авторского текста, знаков:60.92
СДП диалога, знаков:42.28
Доля диалогов в тексте:43.24%
Доля авторского текста в диалогах:12.32%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:2748
Активный словарный запас (АСЗ):2728
Активный несловарный запас (АНСЗ):20
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1097.63
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2452.60 —> 10899-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2442 (20.41% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:9520 (79.59% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3232 (33.95%)
          Прилагательное1145 (12.03%)
          Глагол2228 (23.40%)
          Местоимение-существительное1083 (11.38%)
          Местоименное прилагательное445 (4.67%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)134 (1.41%)
          Числительное (порядковое)15 (0.16%)
          Наречие650 (6.83%)
          Предикатив123 (1.29%)
          Предлог1214 (12.75%)
          Союз632 (6.64%)
          Междометие195 (2.05%)
          Вводное слово36 (0.38%)
          Частица545 (5.72%)
          Причастие200 (2.10%)
          Деепричастие41 (0.43%)
Служебных слов:4191 (44.02%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4519567.76.3.002.1.00131.429204.5.297.971.2
Прилагательное5511111.71.3.00.78.002.1.296.14.7.49.202.52.1.39
Глагол412218118.5.001.7.20111.9449.52.6.396.83.4.98
Местоимение-существительное9.28.3474.31.8.00.29.107.81.84.32.7.29.4912.49.29
Местоименное прилагательное203.26.83.1.88.00.68.001.21.22.78.00.001.8.20.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.91.3.00.49.00.29.39.20.102.39.10.00.39.10.00
Числительное (порядковое).78.00.00.00.20.00.00.00.00.00.00.29.00.00.10.00.00
Наречие5.14.7189.88.00.49.003.21.15.821.1.104.81.2.29
Предикатив.78.6831.1.20.00.00.00.49.10.39.68.29.10.68.20.00
Предлог65191.91213.002.8.59.29.20.001.3.10.00.102.5.20
Союз103.814122.1.00.98.104.9.493.62.3.78.003.8.78.20
Междометие6.4.88.985.22.00.00.001.5.00.59.59.39.00.49.10.00
Вводное слово.20.10.88.68.00.00.10.00.10.20.10.29.10.00.10.00.00
Частица5.33.9224.3.98.001.4.002.5.594.22.1.10.593.1.88.20
Причастие8.12.3.59.68.39.00.00.00.59.003.3.78.00.00.68.29.00
Деепричастие.29.29.78.29.00.00.00.00.20.00.88.10.20.00.49.10.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23182227293032293134
Прилагательное6.38.28.39.31011118.91012
Глагол8.8312521181717191716
Местоимение-существительное21139.17.85.65.55.96.24.74.5
Местоименное прилагательное33.73.33.944.83.15.45.13.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.30.5012.81.9111.2
Числительное (порядковое).10.10.10.20.00.10.00.20.00.20
Наречие9.17.85.34.43.944.63.14.96.1
Предикатив1.81.41.31.11.70.30.701.00
Предлог74.7121312109131211
Союз83.34.24.16.85.15.94.25.33.8
Междометие4.9.90.801.31.11.5.7021.41.4
Вводное слово.80.10.30.40.20.20.30.20.20.50
Частица4.86.15.84.83.74.24.14.94.33.3
Причастие.1011.31.52.42.42.72.422.1
Деепричастие.20.10.30.70.70.301.00.00.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.27
          .    точка123.06
          -    тире41.97
          !    восклицательный знак3.01
          ?    вопросительный знак9.53
          ...    многоточие1.09
          !..    воскл. знак с многоточием0.84
          ?..    вопр. знак с многоточием1.09
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка2.42
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.25
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Синицын
 27  – ожидает пересчёта
2. Андрей Ливадный
 27  – ожидает пересчёта
3. Василий Головачёв
 27  – ожидает пересчёта
4. Данил Корецкий
 26  – ожидает пересчёта
5. Сергей Павлов
 26  – ожидает пересчёта
6. Сергей Лукьяненко
 26  – ожидает пересчёта
7. Андрей Мартьянов
 26  – ожидает пересчёта
8. Андрей Левицкий
 26  – ожидает пересчёта
9. Алексей Бессонов
 26  – ожидает пересчёта
10. Александр Бушков
 26  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх