fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Случайная последовательность
Автор: Михаил Пухов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:86975
Слов в произведении (СВП):11962
Приблизительно страниц:43
Средняя длина слова, знаков:5.53
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.18
СДП авторского текста, знаков:60.92
СДП диалога, знаков:42.28
Доля диалогов в тексте:43.24%
Доля авторского текста в диалогах:12.32%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:2748
Активный словарный запас (АСЗ):2728
Активный несловарный запас (АНСЗ):20
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1097.63
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2452.60 —> 10724-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2442 (20.41% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:9520 (79.59% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3232 (33.95%)
          Прилагательное1145 (12.03%)
          Глагол2228 (23.40%)
          Местоимение-существительное1083 (11.38%)
          Местоименное прилагательное445 (4.67%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)134 (1.41%)
          Числительное (порядковое)15 (0.16%)
          Наречие650 (6.83%)
          Предикатив123 (1.29%)
          Предлог1214 (12.75%)
          Союз632 (6.64%)
          Междометие195 (2.05%)
          Вводное слово36 (0.38%)
          Частица545 (5.72%)
          Причастие200 (2.10%)
          Деепричастие41 (0.43%)
Служебных слов:4191 (44.02%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4519567.76.3.002.1.00131.429204.5.297.971.2
Прилагательное5511111.71.3.00.78.002.1.296.14.7.49.202.52.1.39
Глагол412218118.5.001.7.20111.9449.52.6.396.83.4.98
Местоимение-существительное9.28.3474.31.8.00.29.107.81.84.32.7.29.4912.49.29
Местоименное прилагательное203.26.83.1.88.00.68.001.21.22.78.00.001.8.20.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.91.3.00.49.00.29.39.20.102.39.10.00.39.10.00
Числительное (порядковое).78.00.00.00.20.00.00.00.00.00.00.29.00.00.10.00.00
Наречие5.14.7189.88.00.49.003.21.15.821.1.104.81.2.29
Предикатив.78.6831.1.20.00.00.00.49.10.39.68.29.10.68.20.00
Предлог65191.91213.002.8.59.29.20.001.3.10.00.102.5.20
Союз103.814122.1.00.98.104.9.493.62.3.78.003.8.78.20
Междометие6.4.88.985.22.00.00.001.5.00.59.59.39.00.49.10.00
Вводное слово.20.10.88.68.00.00.10.00.10.20.10.29.10.00.10.00.00
Частица5.33.9224.3.98.001.4.002.5.594.22.1.10.593.1.88.20
Причастие8.12.3.59.68.39.00.00.00.59.003.3.78.00.00.68.29.00
Деепричастие.29.29.78.29.00.00.00.00.20.00.88.10.20.00.49.10.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23182227293032293134
Прилагательное6.38.28.39.31011118.91012
Глагол8.8312521181717191716
Местоимение-существительное21139.17.85.65.55.96.24.74.5
Местоименное прилагательное33.73.33.944.83.15.45.13.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.30.5012.81.9111.2
Числительное (порядковое).10.10.10.20.00.10.00.20.00.20
Наречие9.17.85.34.43.944.63.14.96.1
Предикатив1.81.41.31.11.70.30.701.00
Предлог74.7121312109131211
Союз83.34.24.16.85.15.94.25.33.8
Междометие4.9.90.801.31.11.5.7021.41.4
Вводное слово.80.10.30.40.20.20.30.20.20.50
Частица4.86.15.84.83.74.24.14.94.33.3
Причастие.1011.31.52.42.42.72.422.1
Деепричастие.20.10.30.70.70.301.00.00.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.27
          .    точка123.06
          -    тире41.97
          !    восклицательный знак3.01
          ?    вопросительный знак9.53
          ...    многоточие1.09
          !..    воскл. знак с многоточием0.84
          ?..    вопр. знак с многоточием1.09
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка2.42
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.25
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Синицын
 27
2. Андрей Ливадный
 27
3. Василий Головачёв
 27
4. Данил Корецкий
 26
5. Сергей Павлов
 26
6. Сергей Лукьяненко
 26
7. Андрей Мартьянов
 26
8. Андрей Левицкий
 26
9. Алексей Бессонов
 26
10. Александр Бушков
 26
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх