fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Свободная ведьма
Автор: Наталья Щерба
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:609723
Слов в произведении (СВП):85932
Приблизительно страниц:309
Средняя длина слова, знаков:5.42
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.72
СДП авторского текста, знаков:81.29
СДП диалога, знаков:52.52
Доля диалогов в тексте:50.51%
Доля авторского текста в диалогах:8.9%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9174
Активный словарный запас (АСЗ):8614
Активный несловарный запас (АНСЗ):560
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1237.08
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2804.75 —> 6280-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19377 (22.55% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66555 (77.45% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21017 (31.58%)
          Прилагательное9315 (14.00%)
          Глагол15575 (23.40%)
          Местоимение-существительное6215 (9.34%)
          Местоименное прилагательное3903 (5.86%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)739 (1.11%)
          Числительное (порядковое)165 (0.25%)
          Наречие3831 (5.76%)
          Предикатив560 (0.84%)
          Предлог7770 (11.67%)
          Союз6220 (9.35%)
          Междометие1393 (2.09%)
          Вводное слово211 (0.32%)
          Частица5034 (7.56%)
          Причастие1185 (1.78%)
          Деепричастие216 (0.32%)
Служебных слов:30967 (46.53%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4023467.76.9.001.5.41111.127224.8.43125.3.46
Прилагательное6512201.7.86.00.19.101.4.284.35.61.1522.2.25
Глагол3822211412.032.326.9.8736154.1.309.32.7.36
Местоимение-существительное8.68.3273.92.9.01.82.086.5.765.54.1.50.2511.39.12
Местоименное прилагательное248.95.31.71.5.00.29.251.2.262.11.7.19.032.7.37.11
Местоимение-предикатив.00.01.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.61.61.3.22.30.00.08.00.12.041.3.37.07.00.46.14.00
Числительное (порядковое).83.33.46.01.03.00.00.00.04.00.07.14.00.00.10.01.00
Наречие3.55.4194.51.2.01.46.012.1.433.22.9.43.033.81.1.14
Предикатив.65.442.1.61.43.00.03.00.35.07.39.37.11.01.57.04.00
Предлог50172.71116.011.7.55.98.08.07.83.04.00.441.5.01
Союз129.117113.9.00.73.146.4.645.35.6.76.158.4.79.19
Междометие5.31.81.24.31.5.00.06.01.98.10.591.1.15.011.1.15.00
Вводное слово.35.12.44.53.14.00.00.00.19.03.19.30.07.00.19.03.00
Частица5.54.2286.31.7.001.4.083.5.844.25.5.37.265.66.14
Причастие5.82.2.73.41.29.00.07.03.48.013.9.39.24.00.24.06.03
Деепричастие.35.12.37.17.08.00.03.00.12.001.2.07.01.00.37.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18182023252827282930
Прилагательное6.99.49.59.9121212121212
Глагол12222824211918181716
Местоимение-существительное14118.68.276.165.65.15.3
Местоименное прилагательное3.15.24.54.75.14.65.14.65.54.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.80.80.8011.111.901.2
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.30.20.20.20.10
Наречие6.57.34.843.93.8444.13.8
Предикатив1.6.90.70.60.60.60.50.40.40.60
Предлог8.15.96.89.4109.810101111
Союз157.45.86.46.36.36.57.57.17.1
Междометие4.8.901.31.31.31.31.71.41.51.2
Вводное слово1.20.20.20.10.10.20.20.20.10
Частица8.69.37.35.75.45.45.34.44.64.8
Причастие.30.80.901.21.31.41.61.61.72.1
Деепричастие.80.30.20.30.30.20.20.10.10.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.55
          .    точка81.62
          -    тире42.72
          !    восклицательный знак6.04
          ?    вопросительный знак11.67
          ...    многоточие15.43
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.16
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.85
          "    кавычка2.89
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие7.56
          ;    точка с запятой0.35




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Щерба
 54
2. Ева Никольская
 40
3. Кирилл Бенедиктов
 40
4. Марьяна Сурикова
 40
5. Диана Удовиченко
 39
6. Олег Рой
 39
7. Павел Марушкин
 39
8. Юлия Фирсанова
 39
9. Софья Ролдугина
 39
10. Лана Ежова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх