fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Одержимые Зоной
Автор: Анна Китаева
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:541950
Слов в произведении (СВП):79660
Приблизительно страниц:279
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.9
СДП авторского текста, знаков:63.75
СДП диалога, знаков:35.33
Доля диалогов в тексте:28.53%
Доля авторского текста в диалогах:9.83%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9950
Активный словарный запас (АСЗ):9360
Активный несловарный запас (АНСЗ):590
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1226.84
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2902.86 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18280 (22.95% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61380 (77.05% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21390 (34.85%)
          Прилагательное6290 (10.25%)
          Глагол14637 (23.85%)
          Местоимение-существительное5404 (8.80%)
          Местоименное прилагательное2839 (4.63%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)882 (1.44%)
          Числительное (порядковое)179 (0.29%)
          Наречие4056 (6.61%)
          Предикатив768 (1.25%)
          Предлог8071 (13.15%)
          Союз6230 (10.15%)
          Междометие1218 (1.98%)
          Вводное слово292 (0.48%)
          Частица4913 (8.00%)
          Причастие913 (1.49%)
          Деепричастие207 (0.34%)
Служебных слов:29184 (47.55%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное441762108.011.6.55131.834264.8.59143.7.73
Прилагательное435142.1.71.00.39.061.8.453.34.9.85.132.31.1.13
Глагол431617117.4.072.36101.735153.2.529.92.6.51
Местоимение-существительное8.66.4234.42.8.01.92.046.2.927.84.5.46.588.5.31.12
Местоименное прилагательное163.96.61.61.00.34.101.4.402.41.8.25.102.6.25.07
Местоимение-предикатив.03.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.11.1.48.25.00.18.04.21.09.94.91.12.03.65.10.07
Числительное (порядковое)1.3.18.22.00.04.00.01.00.04.03.12.19.04.00.15.01.00
Наречие6.15.5164.51.1.00.61.093.1.825.14.1.58.104.4.62.04
Предикатив.76.362.61.28.00.13.00.53.12.71.97.13.00.88.00.03
Предлог69143.29.312.002.7.74.74.10.15.76.01.00.742.4.07
Союз176.719103.041.1.137.51.27.64.8.71.558.7.79.19
Междометие6.11.21.23.8.88.00.22.031.09.77.91.13.03.85.15.00
Вводное слово.53.31.92.52.09.00.04.00.37.01.27.31.03.03.33.03.01
Частица8.94274.91.6.001.2.063.6.894.76.7.48.305.5.52.18
Причастие6.3.95.43.36.21.00.06.00.43.062.5.48.09.03.28.06.00
Деепричастие.37.12.62.30.04.00.00.00.12.04.74.12.04.00.21.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное25222627282828303030
Прилагательное6.67.27.47.57.98.19.498.69.1
Глагол12242121201919181818
Местоимение-существительное109.78.67.565.75.34.74.94.6
Местоименное прилагательное1.83.74.243.73.93.53.73.84.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.11.111.11.41.31.21.3.90
Числительное (порядковое).30.30.20.20.20.20.40.20.20.20
Наречие6.575.3545.14.94.44.24.8
Предикатив1.81.80.90.90.90.90.90.80.90
Предлог7.77.51111121112121111
Союз127.16.16.27.67.47.788.58.2
Междометие4.901.11.11.31.51.41.41.41.2
Вводное слово.90.40.30.30.30.20.30.30.30.20
Частица8.17.26.26.15.65.95.35.75.45.7
Причастие.50.70.801.21.41.21.41.41.41.2
Деепричастие.60.30.20.30.20.20.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.62
          .    точка100.63
          -    тире33.67
          !    восклицательный знак8.91
          ?    вопросительный знак14.00
          ...    многоточие6.29
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.36
          "    кавычка12.54
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.57
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Анны Китаевой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Скирюк
 44
2. Анна Гурова
 43
3. Борис Акунин
 42
4. Олег Верещагин
 42
5. Олег Дивов
 42
6. Вадим Филоненко
 42
7. Юрий Бурносов
 42
8. Виктор Косенков
 42
9. Александр Рудазов
 42
10. Олег Рой
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх