fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Визит вежливости
Автор: Александр Житинский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:162263
Слов в произведении (СВП):23087
Приблизительно страниц:81
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:45.96
СДП авторского текста, знаков:66.75
СДП диалога, знаков:31.83
Доля диалогов в тексте:41.42%
Доля авторского текста в диалогах:10.17%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4143
Активный словарный запас (АСЗ):4030
Активный несловарный запас (АНСЗ):113
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1113.50
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2527.67 —> 10031-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4290 (18.58% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:18797 (81.42% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное6315 (33.60%)
          Прилагательное1548 (8.24%)
          Глагол4673 (24.86%)
          Местоимение-существительное1940 (10.32%)
          Местоименное прилагательное849 (4.52%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)221 (1.18%)
          Числительное (порядковое)36 (0.19%)
          Наречие868 (4.62%)
          Предикатив195 (1.04%)
          Предлог2537 (13.50%)
          Союз1479 (7.87%)
          Междометие334 (1.78%)
          Вводное слово55 (0.29%)
          Частица1039 (5.53%)
          Причастие236 (1.26%)
          Деепричастие39 (0.21%)
Служебных слов:8272 (44.01%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4615598.16.9.001.8.438.81.237314.1.21105.70
Прилагательное395.5141.6.81.00.11.001.1.272.22.7.38.001.2.91.21
Глагол5514201310.002.648.51.752153.1.276.21.8.16
Местоимение-существительное107.2395.62.9.00.81.005.21.17.62.8.86.4812.59.11
Местоименное прилагательное224.36.21.8.48.00.27.05.91.383.21.3.16.001.5.11.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.7.811.3.21.21.00.81.00.11.00.81.38.00.11.38.11.00
Числительное (порядковое)1.5.11.05.00.00.00.00.00.05.00.05.05.00.00.05.00.00
Наречие3.83165.5.97.00.54.001.2.543.71.3.27.053.1.16.05
Предикатив.91.321.9.91.43.00.16.11.32.00.64.64.05.00.43.00.00
Предлог84132.31313.002.5.27.27.21.21.86.00.00.481.8.05
Союз144.824102.8.00.64.053.5.705.72.6.75.544.1.32.21
Междометие5.91.1.755.2.86.00.11.00.32.16.81.54.16.00.70.05.00
Вводное слово.27.05.70.59.05.00.00.00.21.00.27.27.11.00.05.00.00
Частица6.52.9226.11.1.00.70.052.61.132.3.32.324.2.59.05
Причастие4.51.27.16.16.00.05.00.16.052.8.32.38.00.16.16.00
Деепричастие.54.16.21.00.16.00.00.00.00.00.48.21.00.00.00.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21232231303234323231
Прилагательное4.85.85.96.77.37.37.56.87.68.6
Глагол18282622222117181916
Местоимение-существительное18149.37.86.14.44.75.54.45.6
Местоименное прилагательное2.74.13.43.63.73.83.254.75.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.2.801.31.11.2.601.2.901.3
Числительное (порядковое).20.10.20.30.20.20.00.10.00.00
Наречие6.63.443.22.83.13.73.94.33.4
Предикатив1.71.41.80.70.50.60.50.60.50
Предлог7.45.71311121315151215
Союз8.14.65.767.77.17.97.97.37.3
Междометие3.9.801.90.801.41.21.11.21.7
Вводное слово.50.50.20.10.20.10.10.10.10.10
Частица5.86.75.64.74.83.13.22.43.72.5
Причастие.50.301.1.6011.901.41.71.7
Деепричастие.20.10.20.30.10.30.00.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.05
          .    точка104.78
          -    тире44.48
          !    восклицательный знак16.98
          ?    вопросительный знак16.59
          ...    многоточие9.01
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.91
          "    кавычка7.32
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.33
          ;    точка с запятой0.22




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Житинский
 37
2. Дмитрий Емец
 33
3. Иван Сербин
 32
4. Сергей Волков
 32
5. Алексей Лукьянов
 32
6. Олег Синицын
 32
7. Василий Головачёв
 32
8. Данил Корецкий
 32
9. Борис Акунин
 32
10. Алексей Бессонов
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх