fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Визит вежливости
Автор: Александр Житинский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:162263
Слов в произведении (СВП):23087
Приблизительно страниц:81
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:45.96
СДП авторского текста, знаков:66.75
СДП диалога, знаков:31.83
Доля диалогов в тексте:41.42%
Доля авторского текста в диалогах:10.17%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4143
Активный словарный запас (АСЗ):4030
Активный несловарный запас (АНСЗ):113
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1113.50
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2527.67 —> 10201-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4290 (18.58% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:18797 (81.42% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное6315 (33.60%)
          Прилагательное1548 (8.24%)
          Глагол4673 (24.86%)
          Местоимение-существительное1940 (10.32%)
          Местоименное прилагательное849 (4.52%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)221 (1.18%)
          Числительное (порядковое)36 (0.19%)
          Наречие868 (4.62%)
          Предикатив195 (1.04%)
          Предлог2537 (13.50%)
          Союз1479 (7.87%)
          Междометие334 (1.78%)
          Вводное слово55 (0.29%)
          Частица1039 (5.53%)
          Причастие236 (1.26%)
          Деепричастие39 (0.21%)
Служебных слов:8272 (44.01%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4615598.16.9.001.8.438.81.237314.1.21105.70
Прилагательное395.5141.6.81.00.11.001.1.272.22.7.38.001.2.91.21
Глагол5514201310.002.648.51.752153.1.276.21.8.16
Местоимение-существительное107.2395.62.9.00.81.005.21.17.62.8.86.4812.59.11
Местоименное прилагательное224.36.21.8.48.00.27.05.91.383.21.3.16.001.5.11.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.7.811.3.21.21.00.81.00.11.00.81.38.00.11.38.11.00
Числительное (порядковое)1.5.11.05.00.00.00.00.00.05.00.05.05.00.00.05.00.00
Наречие3.83165.5.97.00.54.001.2.543.71.3.27.053.1.16.05
Предикатив.91.321.9.91.43.00.16.11.32.00.64.64.05.00.43.00.00
Предлог84132.31313.002.5.27.27.21.21.86.00.00.481.8.05
Союз144.824102.8.00.64.053.5.705.72.6.75.544.1.32.21
Междометие5.91.1.755.2.86.00.11.00.32.16.81.54.16.00.70.05.00
Вводное слово.27.05.70.59.05.00.00.00.21.00.27.27.11.00.05.00.00
Частица6.52.9226.11.1.00.70.052.61.132.3.32.324.2.59.05
Причастие4.51.27.16.16.00.05.00.16.052.8.32.38.00.16.16.00
Деепричастие.54.16.21.00.16.00.00.00.00.00.48.21.00.00.00.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21232231303234323231
Прилагательное4.85.85.96.77.37.37.56.87.68.6
Глагол18282622222117181916
Местоимение-существительное18149.37.86.14.44.75.54.45.6
Местоименное прилагательное2.74.13.43.63.73.83.254.75.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.2.801.31.11.2.601.2.901.3
Числительное (порядковое).20.10.20.30.20.20.00.10.00.00
Наречие6.63.443.22.83.13.73.94.33.4
Предикатив1.71.41.80.70.50.60.50.60.50
Предлог7.45.71311121315151215
Союз8.14.65.767.77.17.97.97.37.3
Междометие3.9.801.90.801.41.21.11.21.7
Вводное слово.50.50.20.10.20.10.10.10.10.10
Частица5.86.75.64.74.83.13.22.43.72.5
Причастие.50.301.1.6011.901.41.71.7
Деепричастие.20.10.20.30.10.30.00.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.05
          .    точка104.78
          -    тире44.48
          !    восклицательный знак16.98
          ?    вопросительный знак16.59
          ...    многоточие9.01
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.91
          "    кавычка7.32
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.33
          ;    точка с запятой0.22




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Житинский
 37  – ожидает пересчёта
2. Дмитрий Емец
 33  – ожидает пересчёта
3. Иван Сербин
 32  – ожидает пересчёта
4. Сергей Волков
 32  – ожидает пересчёта
5. Алексей Лукьянов
 32  – ожидает пересчёта
6. Олег Синицын
 32  – ожидает пересчёта
7. Василий Головачёв
 32  – ожидает пересчёта
8. Данил Корецкий
 32  – ожидает пересчёта
9. Борис Акунин
 32  – ожидает пересчёта
10. Алексей Бессонов
 31  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх