fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Большая книга перемен
Автор: Алексей Слаповский
Дата проведения анализа: 11 сентября 2024 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1017693
Слов в произведении (СВП):153956
Приблизительно страниц:519
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.81
СДП авторского текста, знаков:68.17
СДП диалога, знаков:35.19
Доля диалогов в тексте:36.65%
Доля авторского текста в диалогах:5.83%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13879
Активный словарный запас (АСЗ):12945
Активный несловарный запас (АНСЗ):934
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1116.08
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2632.67 —> 8961-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10897.90
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:40267 (26.15% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:113689 (73.85% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное34178 (30.06%)
          Прилагательное11452 (10.07%)
          Глагол30646 (26.96%)
          Местоимение-существительное14176 (12.47%)
          Местоименное прилагательное6584 (5.79%)
          Местоимение-предикатив30 (0.03%)
          Числительное (количественное)1628 (1.43%)
          Числительное (порядковое)283 (0.25%)
          Наречие7601 (6.69%)
          Предикатив1555 (1.37%)
          Предлог12293 (10.81%)
          Союз13966 (12.28%)
          Междометие3100 (2.73%)
          Вводное слово578 (0.51%)
          Частица11479 (10.10%)
          Причастие1210 (1.06%)
          Деепричастие395 (0.35%)
Служебных слов:62601 (55.06%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361549109.051.8.309.81.723245.4.81152.7.77
Прилагательное356.4112.41.4.00.49.111.7.503.75.81.3.153.82.14
Глагол371426158.9.081.9.17101.627214.6.53131.4.63
Местоимение-существительное117.9338.83.9.02.88.097.81.16.65.5.71.6714.52.14
Местоименное прилагательное204.78.231.2.00.24.061.6.411.91.8.40.143.6.31.04
Местоимение-предикатив.02.01.07.02.01.00.00.00.02.00.01.00.01.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.5.801.6.57.31.01.54.05.22.05.97.92.12.02.57.08.01
Числительное (порядковое)1.1.09.25.02.02.00.01.00.06.00.07.25.04.00.13.02.00
Наречие5.35.1164.91.5.02.46.023.3.663.64.5.94.214.7.46.12
Предикатив1.422.3.85.20.00.04.01.54.12.54.97.31.03.78.04.01
Предлог48113.11013.012.4.74.61.12.241.1.02.03.85.88.07
Союз187.421153.9.05.98.216.51.37.86.51.8.5110.61.25
Междометие71.21.56.41.4.00.15.031.1.18.821.3.15.011.3.08.05
Вводное слово.35.29.88.45.13.00.05.00.28.07.38.41.14.01.41.03.01
Частица9.74.63671.8.001.1.134.795.56.21.426.76.12
Причастие3.1.94.41.41.22.00.08.00.35.041.4.67.13.03.28.06.03
Деепричастие.30.14.44.34.13.00.03.00.12.05.47.22.04.01.50.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192123242424242525
Прилагательное4.76.37.177.67.87.98.57.78.4
Глагол14242423222121202120
Местоимение-существительное1612109.18.788.27.47.47.4
Местоименное прилагательное2.14.44.54.24.54.84.64.954.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).80.901.11.21.11.2.901.21.21.2
Числительное (порядковое).10.10.20.20.10.30.20.20.20.00
Наречие6.36.354.74.84.84.54.64.64.6
Предикатив2.21.1.90.90.80.90.90.80.90.90
Предлог5.95.98.188.58.68.98.88.68.7
Союз177.77.97.77.87.68.18.37.98.1
Междометие4.51.21.51.81.91.62222.2
Вводное слово.60.60.40.50.30.30.20.30.40.50
Частица99.48.27.66.97.17.37.67.27.1
Причастие.20.40.50.70.901.801.11.1.70
Деепричастие.40.20.20.20.30.40.30.20.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая146.35
          .    точка94.97
          -    тире24.71
          !    восклицательный знак7.64
          ?    вопросительный знак18.05
          ...    многоточие3.65
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка6.43
          ()    скобки2.36
          :    двоеточие9.44
          ;    точка с запятой0.21




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Быков
 44
2. Вячеслав Рыбаков
 42
3. Олег Дивов
 41
4. Ольга Лукас
 41
5. Евгений Щепетнов
 41
6. Дмитрий Вересов
 41
7. Олег Рой
 41
8. Оксана Панкеева
 40
9. Наталья Игнатова
 40
10. Андрей Васильев
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх