fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Басаврюк ХХ
Автор: Дмитрий Белый
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:304117
Слов в произведении (СВП):44548
Приблизительно страниц:163
Средняя длина слова, знаков:5.52
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.57
СДП авторского текста, знаков:72.28
СДП диалога, знаков:59
Доля диалогов в тексте:17.27%
Доля авторского текста в диалогах:6.09%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7027
Активный словарный запас (АСЗ):6620
Активный несловарный запас (АНСЗ):407
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1241.54
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2851.10 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:8211 (18.43% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:36337 (81.57% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12799 (35.22%)
          Прилагательное4385 (12.07%)
          Глагол8394 (23.10%)
          Местоимение-существительное2970 (8.17%)
          Местоименное прилагательное1865 (5.13%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)516 (1.42%)
          Числительное (порядковое)95 (0.26%)
          Наречие1923 (5.29%)
          Предикатив212 (0.58%)
          Предлог4994 (13.74%)
          Союз2868 (7.89%)
          Междометие498 (1.37%)
          Вводное слово69 (0.19%)
          Частица1355 (3.73%)
          Причастие639 (1.76%)
          Деепричастие119 (0.33%)
Служебных слов:14740 (40.56%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5122601113.031.9.2611.6435304.3.267.63.9.87
Прилагательное628.4181.1.67.00.62.031.5.103.85.9.64.031.31.3.13
Глагол4420191010.032.4.338.71.348163.1.415.94.3.57
Местоимение-существительное7.16.2332.81.1.00.59.085.5.495.52.4.46.185.4.36.21
Местоименное прилагательное216.68.51.3.46.00.28.031.6.262.11.8.15.001.5.41.10
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.4.951.8.33.44.00.21.08.15.001.3.64.03.00.15.23.00
Числительное (порядковое)1.4.15.31.13.00.00.00.00.00.00.21.10.05.00.08.00.00
Наречие4.55.11851.00.44.131.6.574.52.5.31.101.6.72.03
Предикатив.46.441.6.72.18.00.00.00.26.08.31.36.08.03.31.00.00
Предлог70203.31113.002.8.82.77.13.31.39.00.00.312.9.26
Союз148.8198.62.5.00.90.105.645.22.2.46.033.5.87.31
Междометие4.31.3.952.51.1.00.13.03.39.08.67.36.03.00.39.15.03
Вводное слово.10.03.44.23.08.00.03.00.13.00.08.31.05.00.00.05.00
Частица3.81.9142.6.92.00.90.081.3.492.92.9.23.101.6.31.03
Причастие82.1.69.21.23.00.05.00.64.002.2.57.13.00.33.21.03
Деепричастие.54.10.54.15.08.00.00.03.10.00.92.15.00.00.23.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное25252428282931313133
Прилагательное6.58.78.28.8101111111112
Глагол10282822212019171817
Местоимение-существительное179.17.57.56.35.44.654.44.3
Местоименное прилагательное2.73.93.63.64.244.85.65.14.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.71.611.21.31.2.90.901.31.1
Числительное (порядковое).40.40.30.20.10.10.10.20.20.20
Наречие964.53.843.53.53.24.33
Предикатив.60.50.60.60.60.50.60.20.40.40
Предлог1371112111212131212
Союз5.44.46.26.67.66.96.97.16.46.8
Междометие2.5.50.6011.41.21.61.31.2.80
Вводное слово.60.20.20.10.10.10.00.10.00.10
Частица3.63.73.23.12.43.232.233.3
Причастие.70.801.31.81.91.81.21.61.41.6
Деепричастие.40.50.30.20.30.20.30.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая101.31
          .    точка83.89
          -    тире10.15
          !    восклицательный знак2.54
          ?    вопросительный знак3.73
          ...    многоточие2.51
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка7.50
          ()    скобки0.74
          :    двоеточие5.43
          ;    точка с запятой0.20




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Дмитрия Белого пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Синицын
 33
2. Сергей Волков
 32
3. Дмитрий Самохин
 32
4. Александр Авраменко
 32
5. Дмитрий Казаков
 32
6. Кирилл Алейников
 31
7. Виктор Тюрин
 31
8. Данил Корецкий
 31
9. Кирилл Бенедиктов
 31
10. Андрей Фролов
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх