fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дар Монолита
Автор: Сергей Клочков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:495294
Слов в произведении (СВП):73871
Приблизительно страниц:259
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:91.93
СДП авторского текста, знаков:118.26
СДП диалога, знаков:59.62
Доля диалогов в тексте:29.22%
Доля авторского текста в диалогах:3.15%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9726
Активный словарный запас (АСЗ):9122
Активный несловарный запас (АНСЗ):604
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1254.97
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2929.74 —> 4504-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18233 (24.68% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55638 (75.32% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18295 (32.88%)
          Прилагательное8080 (14.52%)
          Глагол11603 (20.85%)
          Местоимение-существительное4527 (8.14%)
          Местоименное прилагательное3051 (5.48%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)904 (1.62%)
          Числительное (порядковое)158 (0.28%)
          Наречие3772 (6.78%)
          Предикатив706 (1.27%)
          Предлог7161 (12.87%)
          Союз6667 (11.98%)
          Междометие1114 (2.00%)
          Вводное слово260 (0.47%)
          Частица5091 (9.15%)
          Причастие1301 (2.34%)
          Деепричастие198 (0.36%)
Служебных слов:28077 (50.46%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4123459.29.2.012.3.63122.132285.1.69156.4.70
Прилагательное5415152.71.8.00.54.033.1.545.56.31.6.223.82.7.40
Глагол301516116.2.041.9.198.91.625183.2.75102.2.64
Местоимение-существительное8.16.51742.7.00.79.045.8.455.84.7.42.247.9.40.06
Местоименное прилагательное186.44.42.31.9.00.43.101.2.642.12.3.22.093.5.42.06
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.521.4.24.27.01.36.01.30.191.51.1.06.01.51.13.01
Числительное (порядковое)1.4.15.21.01.01.00.00.01.03.00.04.16.00.01.15.00.01
Наречие5.18143.41.1.01.64.043.9.574.54.5.63.095.11.6.12
Предикатив1.521.9.66.66.00.04.00.64.10.611.1.33.031.2.06.01
Предлог531738.813.012.3.81.67.06.13.94.09.011.22.3.04
Союз189.9159.23.9.011.1.067.51.3117.5.93.58101.1.18
Междометие5.11.41.12.21.1.00.10.03.76.09.911.7.13.06.91.22.04
Вводное слово.67.24.64.34.15.00.03.01.28.01.36.48.03.01.40.00.00
Частица8.25.3264.21.7.001.7.094.2.816.17.4.46.366.7.85.34
Причастие7.82.2.90.37.31.00.04.06.66.073.9.60.25.01.54.39.04
Деепричастие.31.18.39.31.10.00.00.00.03.01.79.40.01.01.21.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19192222252526262728
Прилагательное7.68.88.911101211121112
Глагол11192018181717161515
Местоимение-существительное11118.87.77.15.75.95.35.25.6
Местоименное прилагательное1.84.54.244.54.84.44.24.55
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.61.51.411.2.901.1.901.2
Числительное (порядковое).30.20.20.30.20.20.10.50.20.20
Наречие6.96.95.75.35.355.24.44.25.2
Предикатив2.5.901.11.1.90.90.80.70.901.1
Предлог7.87.29.19.89.7101010119
Союз179.288.288.58.19.18.98.4
Междометие3.8.901.31.21.51.61.31.321.6
Вводное слово.80.60.50.30.30.30.40.20.40.30
Частица8.89.67.97.46.26.47.36.86.76
Причастие.50.8011.31.61.51.522.31.7
Деепричастие.20.20.20.20.20.30.20.30.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая157.98
          .    точка63.77
          -    тире19.18
          !    восклицательный знак1.07
          ?    вопросительный знак4.75
          ...    многоточие14.34
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка34.87
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие1.42
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Клочков
 55
2. Олег Рой
 40
3. Алексей Евтушенко
 39
4. Сергей Вольнов
 39
5. Александр Бушков
 39
6. Алексей Бессонов
 39
7. Андрей Уланов
 39
8. Александр Рудазов
 39
9. Андрей Ерпылев
 38
10. Сергей Ким
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх