fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Красный сигнал
Автор: Сергей Слюсаренко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:428729
Слов в произведении (СВП):68178
Приблизительно страниц:217
Средняя длина слова, знаков:4.8
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.28
СДП авторского текста, знаков:60.46
СДП диалога, знаков:37.59
Доля диалогов в тексте:33.38%
Доля авторского текста в диалогах:8.04%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7232
Активный словарный запас (АСЗ):6861
Активный несловарный запас (АНСЗ):371
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1026.24
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2336.69 —> 11410-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17698 (25.96% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50480 (74.04% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14224 (28.18%)
          Прилагательное4725 (9.36%)
          Глагол13729 (27.20%)
          Местоимение-существительное6837 (13.54%)
          Местоименное прилагательное2398 (4.75%)
          Местоимение-предикатив20 (0.04%)
          Числительное (количественное)670 (1.33%)
          Числительное (порядковое)130 (0.26%)
          Наречие3851 (7.63%)
          Предикатив466 (0.92%)
          Предлог6310 (12.50%)
          Союз6638 (13.15%)
          Междометие1081 (2.14%)
          Вводное слово353 (0.70%)
          Частица4820 (9.55%)
          Причастие444 (0.88%)
          Деепричастие135 (0.27%)
Служебных слов:28592 (56.64%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное251148116.1.001.7.54101.224263.9.97121.8.35
Прилагательное294.6142.81.2.00.28.052.1.283.96.4.88.223.1.66.17
Глагол341621147.8.222.6.24131.334263.3.67131.7.24
Местоимение-существительное116.8427.23.8.02.67.099.5.838.55.9.62114.22.26
Местоименное прилагательное164.36.61.91.3.00.22.121.3.162.11.6.16.102.19.03
Местоимение-предикатив.03.00.09.00.00.00.00.00.00.00.03.02.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)4.511.5.40.36.00.28.17.28.051.1.71.07.03.22.07.03
Числительное (порядковое).64.05.38.03.05.00.02.00.03.02.03.22.02.00.00.00.02
Наречие5.25.8196.21.5.03.54.023.9.575.93.8.90.295.3.31.09
Предикатив.62.291.8.59.28.02.07.00.45.10.55.69.09.00.73.02.00
Предлог63114.3119.4.032.1.501.14.29.85.03.00.521.1.05
Союз186.727183.3.02.92.219.2.808.661.4.579.1.64.12
Междометие5.4.92.835.71.1.00.16.05.90.02.83.97.07.14.69.07.05
Вводное слово.64.431.3.88.22.00.07.00.36.10.47.55.17.02.54.03.02
Частица9.74.8307.11.9.001.004.5.715.37.3.64.287.4.54.17
Причастие2.7.78.35.22.14.00.03.00.28.021.2.38.14.00.24.09.03
Деепричастие.28.07.43.33.09.00.00.00.07.02.62.07.00.00.14.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13161922232424232524
Прилагательное4.67.16.4877.37.37.47.47.7
Глагол9.5262323212222222020
Местоимение-существительное2213109.17.97.77.17.46.87
Местоименное прилагательное1.7344.13.93.73.84.24.14.8
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).7011.11.411.2.9011.11
Числительное (порядковое).20.50.30.20.20.10.10.10.10.10
Наречие5.87.86.75.46.155.555.74.8
Предикатив1.2.60.60.80.90.50.50.60.60.50
Предлог76.3109.59.89.310101111
Союз187.37.98.59.79.79.4109.49.9
Междометие4.4.901.311.61.41.31.51.51.4
Вводное слово1.2.80.60.40.50.40.40.20.50.30
Частица9.98.986.56.566.46.36.16.2
Причастие.10.30.40.70.70.90.80.70.90.80
Деепричастие.50.20.20.10.20.10.20.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.13
          .    точка99.02
          -    тире28.44
          !    восклицательный знак7.17
          ?    вопросительный знак11.18
          ...    многоточие2.52
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка7.08
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие1.73
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Слюсаренко
 41
2. Михаил Тырин
 35
3. Эдуард Николаевич Веркин
 35
4. Олег Верещагин
 34
5. Алексей Лукьянов
 34
6. Дмитрий Емец
 34
7. Олег Дивов
 34
8. Владислав Крапивин
 34
9. Сергей Волков
 33
10. Евгений Щепетнов
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх