fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Бегущая по волнам
Автор: Александр Грин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:360987
Слов в произведении (СВП):52985
Приблизительно страниц:181
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.46
СДП авторского текста, знаков:97
СДП диалога, знаков:52.67
Доля диалогов в тексте:38.23%
Доля авторского текста в диалогах:12.49%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7107
Активный словарный запас (АСЗ):6784
Активный несловарный запас (АНСЗ):323
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1170.79
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2636.17 —> 8910-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12030 (22.70% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:40955 (77.30% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12022 (29.35%)
          Прилагательное4343 (10.60%)
          Глагол10595 (25.87%)
          Местоимение-существительное5369 (13.11%)
          Местоименное прилагательное2355 (5.75%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)586 (1.43%)
          Числительное (порядковое)80 (0.20%)
          Наречие2251 (5.50%)
          Предикатив286 (0.70%)
          Предлог4552 (11.11%)
          Союз3767 (9.20%)
          Междометие903 (2.20%)
          Вводное слово87 (0.21%)
          Частица3129 (7.64%)
          Причастие1164 (2.84%)
          Деепричастие167 (0.41%)
Служебных слов:20332 (49.64%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3717381011.002.3.289.1.7225264.5.26118.1.67
Прилагательное457.8122.11.1.00.28.021.4.283.46.9.70.042.92.5.33
Глагол4317251910.042.6.1711133194.8.28114.7.48
Местоимение-существительное8.57.5545.53.001.305.8.964.841.00.48121.20
Местоименное прилагательное2267.83.11.1.00.33.041.1.222.11.4.43.022.3.78.04
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.111.5.30.30.00.48.02.30.001.83.04.04.54.15.04
Числительное (порядковое).70.09.28.04.04.00.00.00.04.00.04.20.00.00.07.07.00
Наречие3.84.4145.51.3.00.46.041.8.393.54.50.023.11.2.17
Предикатив.54.301.8.46.11.00.11.00.15.07.48.35.11.00.37.11.02
Предлог51123.41012.002.30.37.07.041.3.00.00.672.1.04
Союз11721152.7.02.93.114.6.413.82.71.00.075.61.5.67
Междометие5.5.981.84.81.4.00.11.02.65.15.87.72.20.041.2.22.02
Вводное слово.13.15.30.30.04.00.00.00.13.04.11.26.02.00.15.04.00
Частица6.24.9257.41.5.001.00.072.8.673.43.7.33.207.41.1.26
Причастие8.12.51.4.78.76.00.13.041.116.21.3.28.00.78.35.07
Деепричастие.33.35.59.54.11.00.02.00.22.04.85.26.04.00.13.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11152022242425272526
Прилагательное4.15.87.78.58.18.48.78.59.68.8
Глагол14342623212019181818
Местоимение-существительное3016109.18.88.98.376.87.8
Местоименное прилагательное3.55.13.64.13.94.74.354.44.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.11.71.21.311.3.60.901.1
Числительное (порядковое).30.10.10.10.20.20.20.20.10.10
Наречие7.23.24.53.84.54.64.54.154.4
Предикатив1.801.40.40.20.50.60.30.70
Предлог8.147.98.48.510118.89.99.9
Союз6.14.67.38.888.37.89.29.17.2
Междометие5.2.901.11.91.51.61.31.41.61.3
Вводное слово.40.30.20.20.10.20.20.10.10.00
Частица7.57.26.95.65.95.25.55.56.15.7
Причастие.8011.72.22.42.22.33.32.23
Деепричастие.50.30.30.20.20.40.40.30.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая154.03
          .    точка76.08
          -    тире29.84
          !    восклицательный знак6.55
          ?    вопросительный знак5.96
          ...    многоточие1.93
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.55
          "    кавычка10.72
          ()    скобки0.21
          :    двоеточие5.42
          ;    точка с запятой6.53




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Грин
 39  – ожидает пересчёта
2. Виктор Глебов
 34  – ожидает пересчёта
3. Кирилл Бенедиктов
 33  – ожидает пересчёта
4. Борис Акунин
 33  – ожидает пересчёта
5. Андрей Астахов
 33  – ожидает пересчёта
6. Александр Петрович Казанцев
 33  – ожидает пересчёта
7. Кирилл Алейников
 33  – ожидает пересчёта
8. Данил Корецкий
 33  – ожидает пересчёта
9. Юрий Бурносов
 33  – ожидает пересчёта
10. Юлия Остапенко
 32  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх