fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Инквизитор и нимфа
Автор: Юлия Зонис
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:574993
Слов в произведении (СВП):84178
Приблизительно страниц:305
Средняя длина слова, знаков:5.47
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.67
СДП авторского текста, знаков:68.55
СДП диалога, знаков:40.8
Доля диалогов в тексте:24.83%
Доля авторского текста в диалогах:3.86%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12149
Активный словарный запас (АСЗ):11205
Активный несловарный запас (АНСЗ):944
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1349.47
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3281.53 —> 1110-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17466 (20.75% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66712 (79.25% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22705 (34.03%)
          Прилагательное8285 (12.42%)
          Глагол14910 (22.35%)
          Местоимение-существительное4908 (7.36%)
          Местоименное прилагательное2770 (4.15%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)856 (1.28%)
          Числительное (порядковое)193 (0.29%)
          Наречие3591 (5.38%)
          Предикатив554 (0.83%)
          Предлог8010 (12.01%)
          Союз6780 (10.16%)
          Междометие1209 (1.81%)
          Вводное слово212 (0.32%)
          Частица4893 (7.33%)
          Причастие1429 (2.14%)
          Деепричастие212 (0.32%)
Служебных слов:29005 (43.48%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4921577.66.3.001.7.4811.8529315.1.40135.4.64
Прилагательное589151.3.88.00.47.071.7.484.36.6.87.112.92.3.30
Глагол4219188.57.6.011.7.178.3.9236173.6.27103.1.47
Местоимение-существительное7.16243.42.1.01.47.104.9.404.43.6.28.409.6.34.09
Местоименное прилагательное175.25.31.7.80.00.26.04.99.241.41.1.13.072.3.47.01
Местоимение-предикатив.03.00.06.01.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.21.1.24.18.03.51.04.23.031.1.60.06.00.33.21.01
Числительное (порядковое)1.2.21.37.03.03.00.00.01.04.00.13.27.00.01.13.04.01
Наречие55.2153.51.01.48.002.4.314.23.6.62.104.91.13
Предикатив.81.311.7.68.11.00.01.00.30.07.43.53.11.01.82.04.01
Предлог62192.56.410.032.3.81.61.09.131.4.06.00.483.2.14
Союз1511229.93.4.03.97.216.61.17.43.9.94.278.11.2.24
Междометие5.61.8.812.9.97.00.11.04.72.09.751.1.06.01.61.24.06
Вводное слово.37.11.57.53.17.00.00.00.20.06.28.16.04.00.21.04.01
Частица7.74.7274.11.5.001.3.073.1.6746.3.54.165.21.26
Причастие8.62.1.71.38.31.00.14.04.43.044.7.78.21.00.28.18.07
Деепричастие.55.20.40.07.04.00.01.00.07.00.55.37.03.00.31.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24222427282930293030
Прилагательное88.68.410101010111211
Глагол9.7262422201818171717
Местоимение-существительное139.27.25.65.14.13.93.74.13.7
Местоименное прилагательное2.63.63.42.93.53.83.23.83.73.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.311.11.11.11.1.9011.3.80
Числительное (порядковое).50.40.20.10.20.30.10.20.30.00
Наречие6.45.54.74.143.83.94.33.64.5
Предикатив1.8.80.70.50.40.60.50.60.40.50
Предлог9.56.29.79.9101011119.910
Союз116.76.57.589.19.99.28.67.9
Междометие3.111.31.41.31.71.21.41.61.4
Вводное слово.80.30.30.10.20.20.10.20.10.20
Частица6.87.67.15.95.75.65.35.256
Причастие11.11.21.71.91.81.8222.8
Деепричастие.40.20.10.30.20.30.20.30.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.29
          .    точка94.41
          -    тире17.19
          !    восклицательный знак1.62
          ?    вопросительный знак12.58
          ...    многоточие5.56
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.21
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.19
          "    кавычка10.82
          ()    скобки0.36
          :    двоеточие5.45
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлия Зонис
 57
2. Кирилл Бенедиктов
 43
3. Александр Зорич
 43
4. Кирилл Алейников
 42
5. Юлия Фирсанова
 42
6. Zотов
 42
7. Олег Никитин
 42
8. Ольга Онойко
 42
9. Софья Ролдугина
 42
10. Андрей Ерпылев
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх