fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Случится же с человеком такое!..
Автор: Виктор Колупаев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:84758
Слов в произведении (СВП):13629
Приблизительно страниц:43
Средняя длина слова, знаков:4.77
Средняя длина предложения (СДП), знаков:43.92
СДП авторского текста, знаков:55.11
СДП диалога, знаков:31.68
Доля диалогов в тексте:34.63%
Доля авторского текста в диалогах:6.62%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:2384
Активный словарный запас (АСЗ):2317
Активный несловарный запас (АНСЗ):67
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:901.19
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:1909.31 —> 11739-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3678 (26.99% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:9951 (73.01% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2584 (25.97%)
          Прилагательное803 (8.07%)
          Глагол2764 (27.78%)
          Местоимение-существительное1587 (15.95%)
          Местоименное прилагательное639 (6.42%)
          Местоимение-предикатив4 (0.04%)
          Числительное (количественное)177 (1.78%)
          Числительное (порядковое)24 (0.24%)
          Наречие674 (6.77%)
          Предикатив120 (1.21%)
          Предлог1187 (11.93%)
          Союз1443 (14.50%)
          Междометие220 (2.21%)
          Вводное слово41 (0.41%)
          Частица1048 (10.53%)
          Причастие63 (0.63%)
          Деепричастие46 (0.46%)
Служебных слов:6215 (62.46%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное238.6379.77.3.091.7.447.81.119253.3.44131.2.70
Прилагательное245102.41.1.00.44.002.4.352.65.7.70.092.8.52.35
Глагол2813262215.173.5211.8738202.5.26131.70
Местоимение-существительное118.4437.93.7.001.8.0011.877.28.81.1.7918.09.35
Местоименное прилагательное254.46.52.11.2.00.26.261.4.352.31.9.35.003.4.52.17
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.71.51.9.61.17.00.17.00.35.00.521.5.09.00.96.09.00
Числительное (порядковое).61.09.26.09.00.00.00.00.00.00.00.44.00.00.17.09.00
Наречие3.63.8166.71.4.00.61.002.8.524.35.52.005.5.70.00
Предикатив.87.261.4.96.26.00.00.00.44.52.44.35.09.091.2.00.00
Предлог547.83.51713.092.4.44.44.00.26.79.09.00.96.26.00
Союз167.625223.5.001.7.179.11.1107.82.3.7012.44.61
Междометие4.5.52.446.11.9.00.61.00.96.09.442.4.00.00.61.00.00
Вводное слово.44.61.52.44.17.00.09.00.26.00.17.35.00.00.26.09.00
Частица8.63.3407.32.00.96.093.3.526.27.6.96.616.7.26.61
Причастие2.2.26.17.26.35.00.09.00.26.001.35.00.00.00.00.00
Деепричастие.44.17.87.17.00.00.00.00.17.00.61.44.00.09.70.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12161721212123212022
Прилагательное2.956.35.46.7675.37.25.2
Глагол14232324232222212219
Местоимение-существительное20141311119.610118.511
Местоименное прилагательное2.144.45.23.96.35.65.355.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.10.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.71.3.801.81.51.71.311.9
Числительное (порядковое).10.10.30.20.20.20.40.20.20.00
Наречие3.97.25.55.444.34.54.774.9
Предикатив2.51.3.60.70.50.40.40.30.20.50
Предлог66.49.58.910118.29.51010
Союз23117.78.67.87.88119.77
Междометие4.21.71.41.211.5.601.11.2.90
Вводное слово.30.60.60.30.00.30.40.20.00.00
Частица88.89.46.88.56.67.37.4710
Причастие.10.20.40.20.40.60.601.1.40.90
Деепричастие.20.50.10.40.20.40.40.20.80.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.25
          .    точка112.04
          -    тире15.63
          !    восклицательный знак9.47
          ?    вопросительный знак12.33
          ...    многоточие4.48
          !..    воскл. знак с многоточием0.15
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.29
          "    кавычка7.63
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.70
          ;    точка с запятой0.51




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктор Колупаев
 29
2. Вячеслав Рыбаков
 26
3. Зиновий Юрьев
 26
4. Альбина Нури
 26
5. Олег Рой
 25
6. Аркадий и Борис Стругацкие
 25
7. Олег Дивов
 25
8. Сергей Лукьяненко
 25
9. Александр Рудазов
 25
10. Владимир Санин
 25
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх