fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пламя и Сталь
Автор: Андрей Земляной
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:433705
Слов в произведении (СВП):61434
Приблизительно страниц:229
Средняя длина слова, знаков:5.63
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.56
СДП авторского текста, знаков:120.6
СДП диалога, знаков:46.05
Доля диалогов в тексте:50.39%
Доля авторского текста в диалогах:3.15%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9409
Активный словарный запас (АСЗ):8627
Активный несловарный запас (АНСЗ):782
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1336.40
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3152.90 —> 1931-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13526 (22.02% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47908 (77.98% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16465 (34.37%)
          Прилагательное6285 (13.12%)
          Глагол10165 (21.22%)
          Местоимение-существительное3311 (6.91%)
          Местоименное прилагательное2409 (5.03%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)880 (1.84%)
          Числительное (порядковое)209 (0.44%)
          Наречие2687 (5.61%)
          Предикатив344 (0.72%)
          Предлог5996 (12.52%)
          Союз4888 (10.20%)
          Междометие837 (1.75%)
          Вводное слово124 (0.26%)
          Частица3110 (6.49%)
          Причастие1344 (2.81%)
          Деепричастие206 (0.43%)
Служебных слов:20891 (43.61%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5225467.67.3.002.9.7710.7433324.4.29107.6.79
Прилагательное648.1181.31.00.75.082.294.85.21.3.142.42.7.19
Глагол3818198.79.2.122.4.418.9.7533132.1.358.93.5.41
Местоимение-существительное7.45.9183.62.4.02.66.065.604.43.6.29.467.7.31.04
Местоименное прилагательное2255.71.71.1.00.43.081.1.252.12.1.39.121.9.29.06
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.02.00.00.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.11.61.3.35.25.00.58.17.19.061.8.93.12.00.46.39.00
Числительное (порядковое)2.2.19.29.06.02.00.06.00.10.02.17.29.02.00.06.00.00
Наречие47.3143.3.97.00.75.102.6.433.53.3.56.063.71.5.08
Предикатив.54.311.9.33.19.00.06.00.31.04.43.27.04.02.29.04.00
Предлог60192.16.313.003.4.951.14.08.79.08.00.723.6.17
Союз159.9218.14.2.041.2.505.8.648.25.7.77.127.21.8.46
Междометие3.61.4.753.7.95.00.17.06.81.08.991.5.00.02.77.15.10
Вводное слово.27.21.43.15.04.00.04.00.17.06.12.25.06.00.29.04.00
Частица5.24.1214.21.5.001.5.122.8.504.46.46.294.51.1.21
Причастие102.4.77.50.75.00.14.00.89.026.81.35.06.52.23.08
Деепричастие.46.31.27.15.06.00.02.00.08.001.9.14.00.00.33.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19192527293030303030
Прилагательное8.1109.59.1101111111111
Глагол13222220181817171616
Местоимение-существительное1298.16.24.64.64.543.84.5
Местоименное прилагательное2.64.44.24.34.54.44.13.84.23.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.51.41.61.41.41.71.71.91.4
Числительное (порядковое).60.30.40.30.40.60.20.30.30.10
Наречие774.443.24.33.34.44.74.6
Предикатив1.7.80.50.40.50.40.30.60.40.60
Предлог6.67.5911111012111111
Союз147.96.66.98.17.77.49.38.28.3
Междометие4.31111.511.3.901.21.5
Вводное слово.30.30.20.20.30.20.20.20.20.20
Частица7.67.75.95.24.94.25.34.84.94.7
Причастие1.61.61.721.71.82.32.12.42.2
Деепричастие1.20.10.30.10.10.30.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.40
          .    точка86.82
          -    тире36.71
          !    восклицательный знак3.53
          ?    вопросительный знак10.09
          ...    многоточие4.30
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.16
          "    кавычка8.16
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.73
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Земляной
 52
2. Александр Авраменко
 41
3. Данил Корецкий
 41
4. Фёдор Вихрев
 41
5. Вячеслав Шалыгин
 41
6. Владимир Алексеевич Ильин
 41
7. Никита Аверин
 40
8. Александр Зорич
 40
9. Владислав Жеребьёв
 40
10. Алексей Бессонов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх