fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Королева белых слоников
Автор: Юлий Буркин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:121060
Слов в произведении (СВП):19137
Приблизительно страниц:62
Средняя длина слова, знаков:4.9
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.3
СДП авторского текста, знаков:64.35
СДП диалога, знаков:40.03
Доля диалогов в тексте:14.05%
Доля авторского текста в диалогах:11.88%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4005
Активный словарный запас (АСЗ):3852
Активный несловарный запас (АНСЗ):153
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1110.83
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2551.81 —> 9703-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4643 (24.26% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:14494 (75.74% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4149 (28.63%)
          Прилагательное1363 (9.40%)
          Глагол3747 (25.85%)
          Местоимение-существительное2379 (16.41%)
          Местоименное прилагательное819 (5.65%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)241 (1.66%)
          Числительное (порядковое)37 (0.26%)
          Наречие889 (6.13%)
          Предикатив109 (0.75%)
          Предлог1840 (12.69%)
          Союз1532 (10.57%)
          Междометие343 (2.37%)
          Вводное слово69 (0.48%)
          Частица1150 (7.93%)
          Причастие148 (1.02%)
          Деепричастие31 (0.21%)
Служебных слов:8164 (56.33%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное351339177.4.002.2.247.6626264.6.309.71.8.30
Прилагательное346.5112.9.96.00.36.061.3.184.34.61.302.5.84.18
Глагол3515212112.063.2.30101.738174.1.42111.9.30
Местоимение-существительное119.1616.64.001.5.188.8.728.88.3.96.6013.36.18
Местоименное прилагательное195.96.13.21.3.00.30.30.90.362.82.6.30.122.5.54.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.41.12.42.18.00.18.00.24.06.78.90.12.001.1.12.00
Числительное (порядковое)1.12.06.06.00.00.06.00.00.00.00.24.00.00.42.00.00
Наречие2.73.8148.9.72.00.42.002.4.3653.8.36.124.1.48.00
Предикатив.24.181.78.18.00.00.00.30.00.66.48.24.06.60.00.00
Предлог579.73.61513.002.9.96.24.06.241.3.00.00.781.06
Союз136.719182.8.001.1.127.3.607.341.1.607.6.54.24
Междометие6.41.966.41.00.06.001.1.061.2.84.18.18.60.00.00
Вводное слово.30.06.961.2.06.00.00.00.36.00.30.36.06.00.24.06.00
Частица7.43.5267.21.6.001.1.062.9.543.85.2.90.245.9.78.18
Причастие3.2.90.36.48.36.00.12.00.18.001.8.42.06.00.18.12.06
Деепричастие.06.06.24.18.06.00.00.00.00.06.48.12.00.06.54.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12161824222625262325
Прилагательное4.45.67.17.68.57.87.4887.3
Глагол13272323201920182120
Местоимение-существительное26161311119.9119.71011
Местоименное прилагательное2.33.44.44.14.85.34.44.15.54.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.41.51.2.701.61.41.11.61.3
Числительное (порядковое).00.30.30.30.30.20.10.40.10.10
Наречие7.86.24.14.73.73.94.44.84.43.8
Предикатив1.60.60.70.30.40.50.50.50.50
Предлог6.67.8118.81310109.71012
Союз125.97.56.87.97.17.49.28.26.8
Междометие5.41.31.11.51.21.31.31.61.31.3
Вводное слово1.50.50.30.10.20.20.10.70.30
Частица6.877.465.65.65.154.75
Причастие.20.50.80.60.80.60.90.701.80
Деепричастие.30.10.20.10.20.30.10.10.10.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.12
          .    точка85.44
          -    тире18.76
          !    восклицательный знак3.50
          ?    вопросительный знак6.69
          ...    многоточие11.13
          !..    воскл. знак с многоточием0.21
          ?..    вопр. знак с многоточием0.63
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.89
          "    кавычка27.12
          ()    скобки0.99
          :    двоеточие10.92
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлий Буркин
 36
2. Олег Рой
 33
3. Алексей Лукьянов
 32
4. Надежда Первухина
 31
5. Олег Дивов
 31
6. Александр Рудазов
 31
7. Вячеслав Рыбаков
 31
8. Антон Первушин
 31
9. Александр Зорич
 31
10. Альбина Нури
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх