fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Несущий свободу
Автор: Игорь Поль
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:699416
Слов в произведении (СВП):99796
Приблизительно страниц:362
Средняя длина слова, знаков:5.47
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.18
СДП авторского текста, знаков:78.02
СДП диалога, знаков:36.48
Доля диалогов в тексте:36.51%
Доля авторского текста в диалогах:7.76%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12273
Активный словарный запас (АСЗ):11706
Активный несловарный запас (АНСЗ):567
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1361.89
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3239.91 —> 1336-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20884 (20.93% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:78912 (79.07% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26897 (34.08%)
          Прилагательное8619 (10.92%)
          Глагол19370 (24.55%)
          Местоимение-существительное8800 (11.15%)
          Местоименное прилагательное4285 (5.43%)
          Местоимение-предикатив23 (0.03%)
          Числительное (количественное)844 (1.07%)
          Числительное (порядковое)154 (0.20%)
          Наречие4089 (5.18%)
          Предикатив736 (0.93%)
          Предлог9890 (12.53%)
          Союз5388 (6.83%)
          Междометие1127 (1.43%)
          Вводное слово189 (0.24%)
          Частица5580 (7.07%)
          Причастие1727 (2.19%)
          Деепричастие220 (0.28%)
Служебных слов:35502 (44.99%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное482154128.5.061.6.149.91.434193.4.39136.9.73
Прилагательное556.3142.1.92.01.34.091.4.263.92.9.48.062.11.7.27
Глагол4717231712.091.6.218.61.239102.7.31113.2.38
Местоимение-существительное118385.52.7.04.71.066.6.816.94.7.39.1812.61.11
Местоименное прилагательное235.55.821.1.00.29.111.5.322.91.6.14.002.7.54.06
Местоимение-предикатив.02.00.15.01.00.00.00.00.00.00.00.05.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.771.2.34.27.00.28.08.04.121.59.04.01.53.15.01
Числительное (порядковое).98.07.21.02.04.00.02.09.00.00.07.12.00.00.02.01.00
Наречие4.34144.71.00.38.052.543.92.32.063.8.88.11
Предикатив1.1.281.8.81.28.00.07.01.37.07.45.26.13.01.57.04.01
Предлог641631112.001.6.53.86.13.151.1.09.02.672.9.06
Союз9.95149.72.5.00.60.053.9.714.62.6.73.145.3.85.07
Междометие4.5.83.603.8.97.00.05.01.31.02.34.59.07.00.29.15.01
Вводное слово.29.09.29.38.07.00.00.00.21.04.14.17.04.01.18.01.00
Частица7.33.6295.41.7.00.75.012.4.663.74.2.44.124.2.91.14
Причастие9.92.80.48.32.00.04.00.61.053.9.40.09.00.27.12.05
Деепричастие.48.14.38.12.02.00.00.00.08.01.66.11.02.00.28.06.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202527303131323232
Прилагательное7.176.97.68.89.29.49.79.89.7
Глагол15282422212019181918
Местоимение-существительное2011109.177.56.26.865.5
Местоименное прилагательное3.84.34.24.54.854.14.83.84.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.11.90.90.80.801.70.70.70
Числительное (порядковое).30.20.10.20.10.10.20.20.10.00
Наречие5.85.44.33.83.83.63.63.33.13.6
Предикатив1.6.80.80.80.60.60.60.70.50.40
Предлог6.87.31011111012111112
Союз8.95.34.44.24.94.44.84.85.95.4
Междометие3.90.901.1.701.11.1.80.90.80
Вводное слово.60.20.10.20.10.10.20.10.20.10
Частица6.47.375.55.354.95.45.35.4
Причастие.80.801.21.71.61.52.122.11.9
Деепричастие.40.20.10.10.20.30.30.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.46
          .    точка100.38
          -    тире30.99
          !    восклицательный знак5.87
          ?    вопросительный знак12.27
          ...    многоточие4.07
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка7.09
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие10.95
          ;    точка с запятой4.60




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Поль
 50
2. Кирилл Бенедиктов
 42
3. Иван Сербин
 42
4. Диана Удовиченко
 42
5. Сергей Давиденко
 41
6. Владислав Выставной
 41
7. Олег Синицын
 41
8. Данил Корецкий
 41
9. Елена Жаринова
 41
10. Александр Варго
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх