fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Час "Д"
Автор: Юлия Фирсанова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:581943
Слов в произведении (СВП):71483
Приблизительно страниц:266
Средняя длина слова, знаков:5.61
Средняя длина предложения (СДП), знаков:88.6
СДП авторского текста, знаков:121.03
СДП диалога, знаков:76.18
Доля диалогов в тексте:62.22%
Доля авторского текста в диалогах:23.55%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10826
Активный словарный запас (АСЗ):10058
Активный несловарный запас (АНСЗ):768
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1381.15
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3286.52 —> 1078-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15612 (21.84% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55871 (78.16% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18816 (33.68%)
          Прилагательное7854 (14.06%)
          Глагол11817 (21.15%)
          Местоимение-существительное4069 (7.28%)
          Местоименное прилагательное2855 (5.11%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)585 (1.05%)
          Числительное (порядковое)144 (0.26%)
          Наречие3238 (5.80%)
          Предикатив487 (0.87%)
          Предлог6558 (11.74%)
          Союз5615 (10.05%)
          Междометие1058 (1.89%)
          Вводное слово216 (0.39%)
          Частица3971 (7.11%)
          Причастие1561 (2.79%)
          Деепричастие152 (0.27%)
Служебных слов:24500 (43.85%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5526447.18.4.021.6.2512133285.61149.3.57
Прилагательное6612181.81.3.02.23.031.8.394.86.41.3.102.62.4.23
Глагол371718108.6.031.3.337.41.229162.6.369.82.5.21
Местоимение-существительное8.46.4174.42.6.00.67.085.2.754.84.1.46.437.6.38.03
Местоименное прилагательное198.54.11.6.82.00.21.111.3.302.21.8.18.022.4.84.07
Местоимение-предикатив.00.00.00.02.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)3.61.11.1.18.33.02.16.02.31.031.46.02.00.38.30.00
Числительное (порядковое)1.3.23.20.03.02.00.05.00.05.00.13.20.00.02.05.03.00
Наречие47.8152.91.1.00.30.022.9.544.12.7.48.214.21.7.11
Предикатив.87.381.8.62.16.00.08.00.30.03.26.79.16.07.69.07.00
Предлог53193813.001.8.801.11.151.1.02.00.792.3.15
Союз179.7188.93.9.00.79.236.7.437.15.1.67.366.81.4.18
Междометие5.31.51.22.61.1.00.08.02.92.05.891.3.07.071.1.20.05
Вводное слово.46.38.48.43.11.00.07.00.21.03.25.46.02.00.28.00.02
Частица7.94.72541.6.001.2.072.9.593.75.3.52.134.31.6.11
Причастие8.831.3.44.79.00.07.10.97.035.41.41.02.59.48.00
Деепричастие.57.26.30.11.07.00.02.00.10.02.67.07.02.00.11.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15222726282929293028
Прилагательное8.98.99.810111112121212
Глагол16202120191716171717
Местоимение-существительное12118.27.55.14.85.34.24.13.8
Местоименное прилагательное2.643.84.33.94.64.34.345
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.11.7011.80.90.801
Числительное (порядковое).30.30.10.20.20.20.10.20.30.10
Наречие7.36.15.14.84.13.84.54.144.3
Предикатив2.3.80.50.80.90.70.40.50.70.50
Предлог6.96.98.29.21010109.79.510
Союз138.66.86.57.37.77.57.687.8
Междометие4.8.801.21.21.21.41.31.61.51.4
Вводное слово1.60.40.30.20.10.20.30.20.10
Частица7.38.15.864.95.75.35.65.55.7
Причастие11.41.61.822.42.62.72.32.8
Деепричастие.50.20.30.40.20.20.10.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая162.21
          .    точка66.94
          -    тире41.42
          !    восклицательный знак10.42
          ?    вопросительный знак10.90
          ...    многоточие0.77
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка7.93
          ()    скобки0.22
          :    двоеточие3.94
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлия Фирсанова
 55
2. Александр Сивинских
 42
3. Сергей Вольнов
 42
4. Ева Никольская
 42
5. Татьяна Андрианова
 42
6. Павел Марушкин
 41
7. Валентина И. Елисеева
 41
8. Олег Рой
 41
9. Андрей Щупов
 41
10. Виталий Зыков
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх