FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Четыре жезла Паолы
Автор: Алла Гореликова
Дата проведения анализа: 25 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:562295
Слов в произведении (СВП):82880
Приблизительно страниц:286
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.25
СДП авторского текста, знаков:63.47
СДП диалога, знаков:35.71
Доля диалогов в тексте:30.79%
Доля авторского текста в диалогах:9.37%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8906
Активный словарный запас (АСЗ):8372
Активный несловарный запас (АНСЗ):534
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1201.19
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2663.79 —> 7139-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17712 (21.37% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65168 (78.63% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17158 (26.33%)
          Прилагательное5750 (8.82%)
          Глагол16194 (24.85%)
          Местоимение-существительное3967 (6.09%)
          Местоименное прилагательное2030 (3.12%)
          Местоимение-предикатив30 (0.05%)
          Числительное (количественное)237 (0.36%)
          Числительное (порядковое)86 (0.13%)
          Наречие2364 (3.63%)
          Предикатив132 (0.20%)
          Предлог6020 (9.24%)
          Союз3076 (4.72%)
          Междометие59 (0.09%)
          Вводное слово3 (0.00%)
          Частица2619 (4.02%)
          Причастие1059 (1.63%)
          Деепричастие61 (0.09%)
Служебных слов:17804 (27.32%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая147.15
          .    точка98.46
          -    тире33.65
          !    восклицательный знак7.60
          ?    вопросительный знак10.58
          ...    многоточие10.42
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.28
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.89
          "    кавычка5.09
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие11.03
          ;    точка с запятой1.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алла Гореликова
 50
2. Андрей Валентинов
 40
3. Ольга Громыко
 40
4. Генри Лайон Олди
 40  – ожидает пересчёта
5. Марина и Сергей Дяченко
 40
6. Андрей Посняков
 40
7. Александр Прозоров
 40  – ожидает пересчёта
8. Святослав Логинов
 39
9. Владислав Русанов
 39
10. Виктор Ночкин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх