fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Губитель максаров
Авторы: Юрий Брайдер, Николай Чадович
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:727487
Слов в произведении (СВП):105943
Приблизительно страниц:378
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.96
СДП авторского текста, знаков:115.83
СДП диалога, знаков:48.11
Доля диалогов в тексте:46.81%
Доля авторского текста в диалогах:5.57%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11699
Активный словарный запас (АСЗ):11154
Активный несловарный запас (АНСЗ):545
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1281.39
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3013.89 —> 3366-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11350.30
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25686 (24.25% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:80257 (75.75% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23887 (29.76%)
          Прилагательное9575 (11.93%)
          Глагол17893 (22.29%)
          Местоимение-существительное7851 (9.78%)
          Местоименное прилагательное6201 (7.73%)
          Местоимение-предикатив26 (0.03%)
          Числительное (количественное)909 (1.13%)
          Числительное (порядковое)190 (0.24%)
          Наречие5285 (6.59%)
          Предикатив987 (1.23%)
          Предлог9631 (12.00%)
          Союз8440 (10.52%)
          Междометие1533 (1.91%)
          Вводное слово331 (0.41%)
          Частица7217 (8.99%)
          Причастие2310 (2.88%)
          Деепричастие326 (0.41%)
Служебных слов:41556 (51.78%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3417389.212.001.1.24101.523255.1.65148.9.94
Прилагательное526.4142.21.6.00.34.041.7.594.76.11.1.072.82.4.20
Глагол3015211412.131.8.229.41.530152.2.41122.7.49
Местоимение-существительное9.18255.24.1.02.66.045.2.965.74.4.45.6111.74.17
Местоименное прилагательное309.36.93.71.9.00.27.091.8.882.82.5.30.193.61.09
Местоимение-предикатив.02.01.07.00.00.00.00.00.02.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.51.2.88.28.32.06.07.06.32.06.93.96.02.02.39.17.01
Числительное (порядковое).97.10.17.03.04.00.00.02.02.02.08.22.02.00.14.06.00
Наречие3.76.4155.51.8.01.46.023.1.8144.1.45.185.22.2.13
Предикатив.65.463.2.79.35.00.06.01.50.12.40.87.15.03.91.12.01
Предлог49143.11119.021.5.76.61.18.121.1.06.01.651.9.11
Союз159.315114.9.02.79.187.1.779.45.9.71.278.51.5.15
Междометие3.81.41.13.31.4.00.09.04.80.071.21.9.06.01.86.24.06
Вводное слово.33.22.88.31.19.00.06.00.17.12.24.32.11.00.31.04.02
Частица8.85.5285.72.3.001.7.083.8.9256.6.53.366.41.4.22
Причастие8.52.21.31.001.2.00.07.001.3.146.1.88.31.02.50.28.06
Деепричастие.39.19.38.29.10.00.02.01.06.07.67.45.01.01.69.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12171920242625262626
Прилагательное5.97.17.57.89.699.99.59.79.8
Глагол14192222201918171717
Местоимение-существительное1214118.37.76.56.56.15.76
Местоименное прилагательное3.86.66.36.36.26.26.56.27.36.7
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.80111.90.90.70.80.70
Числительное (порядковое).20.20.20.20.10.20.10.20.20.10
Наречие9.56.14.84.84.64.14.84.34.64.6
Предикатив1.81.21.21.2.90.90.80.70.70.60
Предлог8.37.78.39.59.29.49.9109.99.6
Союз148.56.97.47.27.17.18.47.78.1
Междометие4.5.90.801.2.901.61.51.71.41.1
Вводное слово.60.70.40.30.20.20.20.20.20.20
Частица9.698.97.36.66.66.26.66.26.8
Причастие.601.51.71.71.7222.52.62.7
Деепричастие.80.20.20.30.30.10.30.40.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.94
          .    точка73.17
          -    тире26.51
          !    восклицательный знак9.00
          ?    вопросительный знак10.93
          ...    многоточие8.43
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка1.48
          ()    скобки1.73
          :    двоеточие1.74
          ;    точка с запятой0.20




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Юрия Брайдера и Николая Чадовича пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Вольнов
 42
2. Андрей Смирнов
 41
3. Роман Глушков
 40
4. Наталья Резанова
 40
5. Александр Громов
 40
6. Владимир Леонидович Ильин
 40
7. Евгений Филенко
 40
8. Дмитрий Владимирович Лазарев
 40
9. Ник Перумов
 40
10. Вероника Иванова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх